基于遗传算法的配电网恢复和负荷消除启发式研究
钟煜燊
摘要：供电一致性是电能质量和网络可靠性的主要指标之一。在一般情况下，配电网具有放射状结构，当其网络馈线中有一个发生故障被隔离时，下游的负载可能会断电。以向客户提供高质量、可靠的能源为目标的网络结构变量是配电网运行中的一个重要参数。本文提出了一种新的有效的启发式遗传算法来最大限度地恢复配电网负荷，并在不可能恢复所有负荷的情况下使用遗传算法来消除最小负荷。通过在IEEE 33总线标准配电网络上的成功应用，验证了采用本文遗传算法的有效性和准确性。

基于非线性支持向量机的配电网带电检测方法
周斌吴敏
摘要：由于现有方法在配电网带电检测中应用效果不佳，不仅灵敏度比较低，而且特异度也比较低，无法达到预期的检测效果，本文提出基于非线性支持向量机的配电网带电检测方法。采用压缩感知算法对原始配电网电气信号处理，减少样本数据量，构造配电网数据序列样本集，利用小波去噪技术对数据序列样本去噪处理，利用非线性支持向量机对电气信号分类，识别检测异常信号，以此完成配电网带电检测。经实验证明，设计方法灵敏度与特异度均在90%以上，检测精度较高，在配电网带电检测方面具有良好的应用前景。

基于PLS模型的建筑电气能耗预测
闻琦
摘要：本文针对传统建筑工程施工作业中电气设备能源消耗过大、能耗数据未能充分利用的情况，提出一种基于PLS模型的建筑电气能耗预测方法，通过在传统建筑电气设备中加入传感器，运用LoRa射频数据双向传输技术，有效整合能耗数据，引入PLS方法建立能耗异常预测模型，获取建筑电气设备的能耗时间比，分析能耗数据异常数据点，并采用评价指标验证预测结果的有效性。通过实验验证，该方法在建筑电气设备能耗管理及工业能源可持续发展方面具备较高的可行性。


电气传动自动化 . 2024 ,46 (02)