摘要：为提高电力行业的市场营销效益，本文对电力产品和服务的个性化推荐进行研究，以满足不同客户的需求。研究人员采用机器学习和数据挖掘技术，分析客户用电模式、历史消费数据和行为特征，构建个性化推荐模型。研究结果表明，该算法在提高市场营销精准度和客户满意度方面取得了显著成效，有助于优化电力产品和服务的推广策略，增加客户黏性和市场份额。本研究得到的研究成果，为电力行业提供了创新的营销手段，促进了业务的可持续发展，同时也给其他行业在个性化推荐领域提供了借鉴。
关键词：    电力营销;个性化推荐算法;反馈机制;


  摘要：为降低地铁灾害发生率，本研究基于“PPRR”危机管理理论，构建包括15个二级指标的地铁安全韧性评价体系。以西安市地铁三号线为案例，运用层次分析法（AHP）计算出各指标的权重值。利用模糊综合评价法得出地铁安全韧性的隶属矩阵{0.0906, 0.4626, 0.3454, 0.1014, 0}。根据安全韧性评价等级分值判断该线路的安全韧性被评为“良好”等级。基于评价结果，本研究提出了针对性的建议和改进措施，旨在进一步提升地铁系统的安全韧性。
关键词：    危机管理;地铁;安全韧性;评估研究;




中国新技术新产品. 2024(08)