摘要：为提升车间作业效率，克服传统系统布置设计（System Layout Planning,SLP）方法过度依赖经验的缺点，本文构建了以最小化搬运成本和最大化作业单元非物流关系为目标的车间布局优化模型。鉴于问题的复杂性，设计了改进鲸鱼优化算法（Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA）对其进行求解。仿真结果表明，IWOA优化后的布局显著提升了车间各作业单元布局的合理性，提高了作业效率。
关键词：    改进鲸鱼优化算法;车间设施;布局优化;
  摘要：本文针对期货市场量化投资交易需求，基于CEP技术设计了一套高效、稳定的交易系统方案。为实现该系统的功能，本文从数据采集与处理、策略引擎与优化、风险控制与动态对冲、交易执行与绩效分析4个模块进行深入研究。试验结果表明，本交易系统在实时行情处理、交易策略执行以及投资收益指标上表现优异，具有较高的实战价值，旨在为期货市场量化投资领域的发展提供新的技术支持和实践经验。
关键词：    CEP技术;策略引擎;风险控制;动态对冲;


  摘要：随着医疗器械行业的发展，供应链库存管理日益成为企业关注的焦点。对库存进行有效管理可以降低库存成本、提高供应链效率，从而提高企业竞争力。然而，医疗器械供应链具有复杂性、不确定性和动态性等特点，给库存管理带来较大挑战。为了解决该问题，本文提出了一种基于ARIMA-BP神经网络组合预测模型的医疗器械供应链库存管理优化方法。首先，利用ARIMA模型对医疗器械供应链库存数据进行时间序列分析，提取数据特征，其次，采用BP神经网络对提取的特征进行学习和预测，建立库存预测模型，最后，结合实际案例，验证了所提出方法的有效性和可行性。试验结果表明，该方法能够较好地预测医疗器械供应链库存变化趋势，为企业制定合理的库存管理策略提供有力支持，有助于提高医疗器械供应链的整体运营效率。
关键词：    SARIMA模型;BP神经网络;供应链库存管理;




中国新技术新产品. 2024(08)