微生物污染控制策略在无菌注射剂生产中的验证与优化
龚雪
摘要：目的 本研究旨在验证并优化无菌注射剂生产过程中的微生物污染控制策略，以确保产品安全、提升生产质量。方法 采用随机试验设计，于2022年1月至2023年12月期间进行研究，2022年1月至2022年12月之间采用传统控制策略，2023年1月至2023年12月之间采用优化后策略。通过对比不同策略下的微生物污染情况，结合生产环境监控、工艺流程分析以及操作员行为规范评估，综合评估控制策略的有效性，并针对性地进行策略优化。结果 研究发现，与优化前相比，优化后的策略使得产品微生物污染风险大幅减少，提高了生产效率和产品质量。结论 验证与优化后的微生物污染控制策略在无菌注射剂生产中具有显著效果，为确保注射剂产品的无菌性和安全性提供了有力保障。未来，将持续监控生产过程，并根据实际情况对控制策略进行动态调整，以适应不断变化的生产环境和法规要求。

原子荧光光度计的期间核查实例探究
李丽丽
摘要：目的 判断实验室的原子荧光光度计性能稳定性。方法 对原子荧光光度计进行期间核查，使用砷标准物质测试仪器的检出限、测量重复性、线性误差及准确度。结果 仪器的各项核查项目均符合要求。结论 本方法简单可行，实验室的原子荧光光度计性能稳定。

人工智能背景下纺织品检测方法研究
武明明
摘要：传统的纺织品检测方法存在着主观性和效率低下的问题，而基于人工智能技术的检测方法则为解决这些问题提供了新的思路。本文首先概述了传统的纺织品检测方法，包括目视检测、手动检测和传统的机器视觉检测技术。随后，着重介绍了基于人工智能技术的纺织品检测分析方法，包括数据采集与预处理、特征提取与选择、检测模型设计与训练以及检测结果分析与评估。通过人工智能技术的应用，可以实现纺织品检测过程的自动化、高效化和准确性提升，为纺织行业的质量控制和生产优化带来了新的可能性。实验结果表明，与传统方法相比，本文的方法检测准确率提高了23.5%。因此，人工智能技术下的纺织品检测方法可以在实际中广泛推广应用。

实验室检测 . 2024(05)