制造业中小企业数字化改造实践探析——以浙江省嘉兴市为例
杨康1孙敏杰1李鑫2
摘要：新型工业化背景下，量大面广的中小企业由于“缺资金、缺技术、缺人才”，导致“不想转、不敢转、不会转”，成为困扰各级政府推动产业转型升级的普遍性难题。近年来，浙江省嘉兴市全面推进数字化绿色化“两化”改造，有效提升了全市制造业的高端化、智能化、绿色化水平，特别是有效推进了一批制造业重点细分行业中小企业数字化改造，促使数字化改造项目数量稳步增长和生产效率等改造成效指标显著提升。本文简要阐述了推进制造业中小企业数字化改造的重要意义，梳理了嘉兴市相关经验做法，研究了存在的问题，并提出了对策建议，可为其他地区制造业数字化转型升级提供有益的参考。

浅析AI大模型赋能制造业央企发展新质生产力
丁子哲
摘要：发展新质生产力是国资央企推动高质量发展的内在要求和重要着力点。AI大模型作为人工智能从专用化迈向通用化发展的新阶段，正在成为发展新质生产力的重要驱动力。本文围绕AI大模型与制造业深度融合，进一步加速制造业向高端化、智能化、绿色化迈进这一重要课题，提出了AI大模型将在研发设计、编码仿真、生产制造、控制优化、检测运维等领域全面升级制造业范式。针对央企积极布局AI大模型发展新质生产力，提出了持续深入推进数字化转型、在AI大模型生态中找准定位以及打造与发展AI大模型相适应的数字化治理和保障体系三个方面的建议。

工业数据安全合规治理的难点与路径探析
官中奇
摘要：大数据、5G、云计算等新兴数字技术的快速发展，为工业数字化转型搭建了技术底座，加速了工业的生产效率和产业结构升级。然而工业数据作为工业企业数字化转型的核心要素却面临极大的治理难度。海量的工业数据广泛存在于工业研发、生产、经营等环节，数据的安全性、合规性将直接影响数字化转型的质量和效果，因此工业数据处理者开展安全与合规的数据治理是在数字化转型过程中的关键措施，也是履行法律义务、满足监管要求的必然要求。


新型工业化. 2024,14(05)