矿区水文地质条件分析及矿坑涌水量预测研究
朱虎
摘要：在矿山建设和矿产开采的过程中，为确保建设开采的顺利，需要了解矿区的水文地质条件以及矿坑涌水量，从而有效降低安全事故的出现，并且能够作为供水水源选择的重要依据。基于此本文以某矿区为例，对矿区水文地质条件进行分析，并对矿坑涌水量进行预测研究，解决矿山供水问题，以期为相关人员提供参考。

基于矿石中硅铝铁的品位对安徽省凤阳县灵山-木屐山矿区的矿石小体重进行预测
马彤宇
摘要：矿石小体重在资源储量估算过程中是一个重要参数，它的准确与否，直接影响矿床的经济评价和矿山储量估算结果。为减小矿石小体重的误差，在矿业技术及数字化时代的技术革新背景下，本文使用Python语言构建矿石中硅铝铁的品位与矿石小体重之间的BP神经网络预测模型，实现了对该矿区矿石小体重的预测，当均方误差损失值为0.0022时，此模型预测结果有着96.55%的准确率。通过对测量值和预测值的对比，筛选结果偏差大的样品进行重新测量，校验样品的小体重，以确保每个样品小体重值的可靠性和准确性。

矿山设备维护管理的现状与问题
刘东坡
摘要：矿山设备维护管理是矿山生产中至关重要的环节，它直接关系到矿山设备的安全运行和生产效率。本文首先介绍了矿山设备维护管理的定义、意义、基本流程和要素，以及当前矿山设备维护管理的现状。其次，分析了矿山设备维护管理存在的问题，主要包括信息化程度不高、维护计划不合理等方面。最后，提出了改进措施，包括：加强人员培训、推广信息化技术等方面。此外，通过实践案例分析，探讨了矿山设备维护管理的改进实践和未来发展趋势，以期为矿山设备维护管理的改进提供参考和借鉴。

世界有色金属 . 2024(07)