基于便捷使用的可长期运行水油两用模温机设计
谢仲铭王泽文黄伟钊吴峻睿孙杰
摘要：国内外模温机普遍为油式或水式模温机，目前多数模温机不能兼容水和热煤油，对一些工厂空间规划要求高以及中小型企业来说，能够同时水油两用的模温机可以极大降低工厂的生产成本并节省工厂占地空间。国内现有的水油两用模温机普遍存在不能自动补水，到低液位时直接报警停机以及开机重复补水的问题，导致机器无法长时间运行，为了解决这种弊端，在水油两用模温机上增加了双段液位提醒功能，水箱液位下降到第一阶段时启动液位偏低报警并自动补水，水箱液位下降到第二阶段时启动低液位报警并自动停机；通过水泵逆转简化了模具排空功能，与传统结构相比成本更低、使用更简便；结合热量传递与机器电热功率推导了流量计算公式；测试验证了机器电热功率可调，实现了一机多用、操作简便的设计要求。

某40 MW汽轮机组末级长扭叶片枞树型叶根设计
王超军
摘要：介绍了某40 MW汽轮机组末级长扭叶片的两种枞树型叶根结构，比较了两种叶根结构采用传统算法时的应力情况，评估了枞树型叶根优化的可行性，并建立了长扭叶片的有限元分析模型。通过对长扭叶片与轮槽进行有限元计算，分析了汽轮机末级长扭叶片枞树型叶根过渡段轴向长度及轮缘处叶根轴向斜角在不同取值时叶根的最大等效应力，确定了枞树型叶根的几何参数，同时为保证叶片和机组的安全可靠性，建立了长扭叶片的模态分析模型，分别计算了叶片在4 900 r/min和5 000 r/min时的前3阶的固有频率，确定其动频振动特性，避免共振的发生，最终达到了优化汽轮机组末级长扭叶片枞树型叶根结构的目的。同时建立的长扭叶片有限元分析模型为今后同类叶片设计问题提供了理论支持和解决方案。

基于LSTM-SAE网络的隧道内机电设备智能监控系统设计
姜浩成1沈文忱2
摘要：对隧道机电设备的监控和寿命预测方法进行研究，并与传统方法进行对比。使用LSTM-SAE网络进行设备寿命的预测，并开展智能监控工作，首先确定设备剩余寿命的特征因子，对噪声进行了平滑处理，并进行数据的归一化，然后基于LSTM进行设备的寿命预测，针对LSTM的不足，引入SAE稀疏编码器进一步提升网络预测的精确性，建立LSTM-SAE网络进行预测。建立B/S结构的监控系统，使用以太网连接服务端和浏览器端，建立拥有状态监测模块、故障处理统计模块、寿命分析预测模块的控制系统。最后对电池寿命进行预测，BP神经网络预测、支持向量机预测、贝叶斯预测和线性回归预测进行对比，证明系统具有较高准确性，MAE、RMSE、SF值分别为8.68、9.23、39.12，具有较高准确性。研究实现了LSTM和SAE的融合，相比传统BP网络更加准确，能够满足隧道机电设备预测的特殊需求。



机电工程技术 . 2024 ,53 (07)