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深度调峰下不同供热工况滑压优化研究
基于颜色空间及形状特征的变电站电晕检测
郑欣鹏
摘要:针对广东沿海地区变电站设备易积污产生电晕放电的情况,本文提出一种基于颜色空间及形状特征的电晕检测方法,实现对变电站是否存在电晕的有效监测,以免电晕进一步发展造成设备跳闸,影响供电可靠性.
基于BP神经网络的变电站监测设备安全管控方法
陈慈艳1 向贝灵2 李海莺3
摘要:传统安全管控方法未对变电站监测设备图像进行采集,造成管控效率低.本文提出基于BP神经网络的变电站监测设备安全管控方法,对变电站监测设备图像进行采集,对采集的数据进行数据预处理,分析运行期间装置的参数,通过预处理得到的数据,基于BP神经网络来预测设施的风险状态,实现变电站监测设备安全管控,试验结果表明,该研究方法管控效率更佳,具有实际的应用价值.
深度调峰下不同供热工况滑压优化研究
郑勇1 郝东伟1 刘昱成1 陈占鹏1 杨国强2 张浩峰2
摘要:本文以某厂实际滑压优化试验为例,介绍了不同供热工况下滑压优化试验结果,通过对常规抽凝定抽汽量及低压缸进汽全切工况下滑压试验结果对比,说明纯凝期与供热期滑压优化曲线存在较多不同点,特别是对曲线图中横坐标变量进行调整,使滑压优化曲线更加适应工况调整需求.本文所述结论对于降低机组运行能耗,实时投入滑压优化曲线具有较高的参考意义.
电力设备管理 2024年12期
发布日期:2024-08-27