航空发动机机械磨损故障原因与诊断分析
邸三虎
摘要：本文旨在系统分析航空发动机机械磨损故障的成因，并探究有效的诊断方法。通过分析磨损的特性，从材料、设计工艺、工作环境和维护保养等方面剖析了磨损产生的原因。在诊断方法上，重点研究了声发射、振动分析、油液监测和智能诊断等技术在磨损故障诊断中的应用。结果表明，航空发动机机械磨损是多因素耦合作用的结果，采用多源异构信息融合诊断方法有助于提高诊断精度。研究认为，应加强全寿命防控，并积极应用智能化诊断方法，为航空发动机的可靠运行提供保障。

基于简化自航因子分解的航行器尾鳍参数快速性优化方法研究
李万1黄淼2李子时2焦俊2
摘要：进行不同船型自航因子优化时，不论是通过试验还是数值模拟，都要进行数个转速的自航试验或数值模拟，插值获得自航点处的转速并结合敞水性征获得自航因子，这就增加了试验和计算的工作量。本文针对双尾鳍船尾鳍参数（间距、倾角）的变化提出了一种简化的自航因子的比较方法。首先以KVLCC2船型为对象进行了船/桨绕流场数值模拟方法的验证；而后对不同尾鳍间距的江海直达船进行了快速性数值预报，并比较了自航点附近转速和自航点处自航因子的差异。研究结果表明：（1）在所选的转速范围内，所选自航因子接近水平线，推进因子基本为常数；（2）尾鳍参数变化所导致的自航因子变化量要远大于转速变化所导致的变化量；（3）在对比尾鳍参数导致的船舶快速性差异时，可以采用在自航点附近转速进行自航因子分解的方法，提高模型试验或数值计算的效率。

基于GRU+DNN数据驱动的航空发动机故障诊断
张绍懿薛广宇
摘要：本研究基于GRU+DNN模型，针对航空发动机故障诊断问题进行了深入研究。通过对航空发动机的传感器数据进行分析和建模，提出了一种数据驱动的故障诊断方法。实验结果表明，使用GRU+DNN模型能够在航空发动机故障诊断中取得优秀的性能表现，具有较高的准确率、召回率和F1值。


中国机械 . 2024 (22)