基于人工智能的燃煤电厂热能效率优化控制研究
陈铎
摘要：本文深入探讨了基于人工智能的燃煤电厂热能效率优化控制，通过数据采集、人工智能算法应用、系统模型建立、优化策略设计以及关键因素分析，形成了一套综合而创新的研究框架。提出的智能优化系统融合深度学习、强化学习和遗传算法，通过实际应用实现了对电厂运行的全面智能监控与调控。该研究不仅在理论上拓展了燃煤电厂效率优化的研究领域，同时为实际电厂运行提供了高效、智能、可持续的支持。

无人机路径规划在电力巡检中的应用研究
尹为松杨彬彬范海波梁磊
摘要：电力行业一直在寻求提高电力系统的可靠性、安全性和效率，以满足不断增长的电力需求。无人机技术的迅猛发展为电力巡检带来了革命性的变革。本文将深入研究无人机路径规划在电力巡检中的应用，包括路径规划方法、关键技术、案例研究以及未来发展趋势。通过对无人机技术的探讨，本文旨在揭示其如何提高电力巡检的效率、减少成本，并提升电力系统的可靠性。

跨江大桥巡检机器人系统设计
花帅1李小波2张吉2
摘要：跨江大桥建设投运后，需要对桥梁各个方面进行仔细检查，以确保大桥整体的安全性和正常运行。本文结合人工智能技术与机器视觉技术，设计研发一款适用于跨江大桥养护巡检机器人。主要功能包括结构检查、桥面检查、附属设备检查和环境监测等。利用机器人的无人化运行协助实现大桥的日常巡检、巡逻，丰富大桥的智能化监测手段，提升大桥的智慧化管控水平。

基于星座图恢复和斑点检测的MPSK信号调制识别研究
赵官宝
摘要：在无线电信号分析、监测中，信号的调制机制识别是其中的关键。多进制数字相位调制信号（MPSK）的识别在实际应用中需求广泛，能准确识别出MPSK的具体调制方式意义重大。本文针对接收信号为MPSK时，通过基于星座图恢复处理及斑点检测的组合算法，精确区分不同多进制数字相位调制信号。通过对BPSK、QPSK、8PSK信号的仿真分析，证明本文所提算法能准确识别出各种多进制数字相位调制信号。


产业科技创新 . 2024 ,6 (03)