介绍
随着世界范围内医疗技术的进步、交通的改善以及食品安全储存的实践，平均预期寿命不断延长，老年人口的比例也逐渐增加。因此，全球 65 岁及以上人口预计将从 2020 年的 7.27 亿（9.3%）增加一倍，达到 2050 年的 15 亿（16.0%）。1由于社会变革，老年人的生活环境也在迅速变化。如出生率下降、家庭类型变化、年轻一代受教育程度提高、人口密集向城市流动等。。这些人口变化给老年人带来了各种问题，例如独居老年人数量增加、老年人社交活动机会减少、抑郁症发病率增加等。2 , 3为此，世界卫生组织于 2010 年建立了“全球老年友好城市和社区网络”，为应对全球人口的迅速老龄化做好准备，并正在组建一个网络，其愿景是创建一个适合老年人的社区目前已有 51 个国家的 1300 个会员城市参与。4

韩国有望进入超老龄社会，是经济合作与发展组织（OECD）国家中人口老龄化最快的国家。超高龄社会是指65岁以上人口占总人口20%以上的社会。老年人口率的上升增加了独居老年人的数量以及初级医疗保健、国家保险财政和医护人员的负担。

韩国政府于2022年启动数字政府，并宣布了根据数字标准修改国家政策和行政任务的愿景。其中，顺应数字时代，宣布了多项政策来解决韩国老年人口数字鸿沟带来的问题。尽管韩国针对老年人口的行政管理和福利项目逐步数字化，但由于老年人口数字素养较低，造成了差距，甚至可能导致社会疏离感。7韩国政府正在以地方政府为中心的养老机构、老年人文化福利中心、痴呆症护理中心、老年人中心等积极推动老年人数字素养教育。此类教育预计将增强老年人的数字能力，增加获取各种健康信息的机会，并鼓励通过在线社区参与社会。8然而，这也有负面影响。随着老年人数字能力的增强，他们花在数字设备上的时间也可能会增加。目前，随着智能手机在老年人群中的普及和使用不断增加，该人群的智能手机成瘾已成为一个重大的社会问题。9老年人群中的智能手机成瘾减少了线下社交聚会的参与，逐渐降低社会参与度和社会支持，最终导致社交孤独、抑郁和昏睡衰老。10因此，有必要研究数字能力对参与健康促进计划以及积极老龄化计划的影响。尽管目前对数字能力的研究还不够，但对于数字时代和超老龄社会来说，这种研究是必要的。

首先，本研究旨在确定韩国农村地区老年人的数字能力、健康促进参与度和积极老龄化之间的相关性。其次，它旨在确定影响健康促进和积极老龄化计划参与的因素。这项研究的结果将作为在超老龄社会和数字时代到来时为韩国老年人制定数字相关政策和替代方案的基础。

方法
学习规划
这项横断面研究确定了韩国农村地区 65 岁及以上老年人口的数字能力与参与健康促进和积极老龄化计划之间的相关性，并确定了积极老龄化的影响因素（图1） 。这项研究是根据数字包容、健康老龄化社区的研究方案制定的，并利用了该方案中提出的方法。

参加者
这项研究包括居住在韩国京畿道骊州市和江原道原州市的 65 岁或以上的老年人。原州市总人口为360,809人，其中老年人56,771人，骊州市总人口为115,358人，其中老年人27,519人。骊州市和原州市是城乡复合型城市，分为以下行政单位：洞、面、里。使用G-Power 3.1程序计算样本量，效应量为0.1，功效为0.95，显着性水平为0.05，每个城市所需的最小样本数为150个，总共300个。

数据采集
数据收集是在2023年2月13日至24日在该地区老年人福利中心和老年人中心访问老年人期间使用结构化问卷进行的1:1面对面调查。该调查是在老年福利中心和老年人中心官方合作提供的地点针对同意参加调查的老年人进行的。该调查由五名事先接受过调查培训的调查员进行，每位受访者平均花费 15 分钟。我们获得了所有受访者的书面知情同意。他们还被告知有权拒绝回答任何问题。调查过程中，删除了个人信息识别的风险因素。

问卷调查
本研究采用了牛津互联网学院大学开发的测量数字技能问卷，用于评估韩国个人的数字能力。外生潜变量包括一般特征和数字环境特征，内生潜变量包括移动互联网技能、信息导航技能、通信/社交网络服务（SNS）技能和主动老龄化。12 Cronbach's alpha 为 0.813，表明分析具有适当的可靠性。

一般特征。将人口学特征归为外生变量，以性别、受教育程度、年龄、家庭生活状况、收入水平作为观察变量来表征。教育程度分为“无”、“小学”、“初中”、“高中”、“大专以上”；年龄分为“65-74岁”、“75-84岁”和“85岁以上”。家庭居住状况分为“独居”、“配偶”、“子女”、“孙子”。月收入分为“无”、“≤100万韩元”、“1～250万韩元”、“250万～500万韩元”、“>500万韩元”。

数字化特征。数字特征被归类为外生变量，并通过观察智能手机使用和家庭互联网使用等数字使用环境进行调查。在家中使用互联网分为“不使用”、“无线互联网（手机）”、“有线互联网”和“不知道”。

移动互联网技能。移动互联网技能被列为内生变量；为了代表它们，然后观察“如何使用数字设备应用程序”和“跟踪移动应用程序/互联网费用”项目并将其分配为潜在变量。

信息导航。信息导航被归类为内生变量；采用五点李克特量表评估了五个变量：“在线搜索”、“以前访问过的网站”、“互联网搜索疲劳”、“访问路线的困难”和“网站设计”。这些项目被观察并表达为潜在变量。

沟通/SNS 技能。沟通/SNS技能被分类为内生变量；采用李克特五点量表评估了五个变量：“信息共享决策”、“信息共享时机”、“适当的评论”、“内容共享方法”和“联系信息的使用”。这些项目被观察并表达为潜在变量。

健康促进参与。健康促进参与是一个内生变量；该变量是通过回答以下问题来衡量的：“您在过去一周内是否自行选择至少参加过一次社交或文化活动？” 这些回答按五分制评分，范围从一分（“从不”）到五分（“总是”）。

积极老龄化。积极老龄化被归类为内生变量，并通过回答以下问题来衡量：“请评价您认为自己在体育活动和社会参与方面的积极程度。” 参与者的反应按 10 分制评分，范围从 1 分（“一点也不活跃”）到 10 分（“非常活跃”）。
统计分析
为了根据收集的数据确认 65 岁及以上老年人口中数字能力与健康促进参与和积极老龄化之间的结构关系，并确定这种结构关系对老年人中心使用的直接和间接影响，结构性研究使用SPSS 25.0和AMOS 21进行方程模型分析。本研究的分析过程如下。
首先，进行皮尔逊相关系数分析以确定潜在变量之间的相关性。

其次，对潜变量的因子分析采用探索性因子分析，并采用相关矩阵分析作为主成分分析方法进行因子提取。因子分析中使用最大方差旋转进行因子旋转。为了验证因子分析的有效性，进行了 Bartlett 球形检验和 Kaiser-Meyer-Olkin 检验。
第三，对影响老年人主动衰老的潜在因素进行了结构方程分析。同时，采用Spearman相关系数矩阵作为结构方程分析的输入方程矩阵，采用最大似然法估计参数。

第四，进行拟合优度检验以确定结构方程模型的拟合优度。拟合优度采用绝对拟合指数、增量拟合指数、简约拟合指数等9个指标进行评价；基于修正指标提高了模型的拟合优度。

最后，分析结构方程模型潜在变量的直接效应、间接效应和总效应，以确认自变量和参数对因变量的影响。

结果
一般特征
本研究由 122 名 (27.5%) 男性和 322 名 (72.5%) 女性受访者组成。从受教育程度来看，28.4%的受访者“小学”毕业，23.6%的受访者“高中”毕业，23.4%的受访者“初中”毕业，15.9%的受访者“没有”，11.4%的受访者“大专以上”毕业。 ”。从年龄来看，42.8%的受访者年龄为“75-84岁”，41.7%的受访者年龄为“65-74岁”，15.5%的受访者年龄为“85岁以上”，平均年龄为76.5岁。

从家庭居住状况来看，56.3%的受访者与“配偶”住在一起，31.3%的人“独居”，11.9%的人与“子女”住在一起，0.5%的人与“孙子”住在一起。对于月收入，62.2%的受访者回答“没有”。

关于智能手机的使用，50.7%的受访者回答“不”，49.5%的受访者回答“是”。在家庭上网情况方面，53.6%的受访者回答“不使用”，28.4%的人回答“有线上网”，17.6%的人回答“无线上网（手机）”，0.5%的人回答“不知道”

观察变量的描述性统计
根据本研究中使用的调查问卷的回答，“移动互联网技能”的平均值和标准差分别为 3.5 ± 2.9（满分 10 分）和“信息导航”（满分 25 分）20.4 ± 6.8。“沟通/SNS技能”的平均值和标准差为10.8±8.0分（25分），“健康促进参与”为7.53±3.4分（24分），“积极老龄化”为5.5±2.7分（10分）（表2）。

本研究对内生潜变量之间进行了相关分析（图2）。移动互联网技能与信息导航呈显着负相关（γ = -0.84，P  < .001），与沟通/SNS 技能呈显着正相关（γ = 0.86，P  < .001）。此外，信息导航与沟通/SNS 技能呈显着负相关（γ = -0.87，P  < .001）。健康促进参与与主动老龄化呈显着正相关（γ = 0.48，P  < .001）。

模型的拟合优度
本研究中使用的结构方程模型的拟合优度通过表 3所示的指标进行了确认。在“绝对拟合指数”中，χ 2  = 10.393，P  < .001，拟合优度指数 (GFI) = 0.911，近似均方根误差 (RMSEA) = 0.146。在“增量拟合指数”中，规范拟合指数（NFI）= 0.795，增量拟合指数（IFI）= 0.911，调整拟合优度指数（CFI）= 0.911。在“简约拟合指数”中，简约调整的规范拟合指数（PNFI）= 0.697，简约调整的比较拟合指数（PCFI）= 0.711。结果，该模型被证实适用于九个指标中的六个。

结构模型
结构方程分析结果显示，一般特征对健康促进活动参与具有显着正向影响（0.739，P  < .005），数字环境与健康促进活动参与呈负相关（P  < .005）。 01）。此外，移动互联网和数字信息对健康促进参与有负向影响，但并不显着。
数字环境、移动互联网、数字信息、SNS通讯等与数字能力相关的指标对主动老龄化有负向影响，但并不显着。然而，健康促进参与对积极老龄化有很强的影响（表4）。

讨论
本研究旨在确定居住在韩国农村地区 65 岁及以上老年人的数字能力与健康促进参与和积极老龄化之间的相关性，并确定积极老龄化的影响因素。
在这项研究中的老年人中，49.3% 使用智能手机。此前的一项调查显示，韩国65岁以上老年人的智能手机使用率为84.2%，证实了本次研究受访者中智能手机拥有率较低的事实。5这可能是由于调查是在城乡地区进行的，而与城市地区相比，农村地区的智能手机普及率相对较低。大多数研究参与者是女性（72.5%）。据统计，女性老年人的智能手机拥有率低于男性老年人；此外，由于农村地区的特点，老年人的智能手机使用率似乎较低。

本研究利用相关性和结构方程分析了数字能力、健康促进参与和主动老龄化之间的关系，并确定了影响因素。首先，移动互联网技能水平的提高显着降低了信息导航的难度，增强了沟通/SNS技能。在之前的研究中，老年人通过智能手机进行交流的能力加强了他们与家人和朋友的社会关系，并改善了他们的心理健康。13 , 14调查区域为城乡综合体城市，人口密度低，户与户之间的物理距离较大，因距离而限制了沟通。在这种环境下，加强数字化能力似乎就增强了沟通能力。此外，增强智能手机的功能可以显着减少老年人在线搜索信息时的疲劳。各种在线信息对于改善老年人的生活质量是必要的，例如健康信息和爱好。数字赋能将减少搜索和使用这些信息时的疲劳，从而允许访问正确的信息。尽管获取适当的在线信息对于老年人来说非常重要，

其次，数字能力对健康促进参与和健康老龄化产生负面影响。根据国家信息社会机构最近进行的一项研究，随着智能手机普及率的提高，老年人中智能手机的使用率也在增加。结果，老年人的智能手机成瘾已成为一个社会问题。16老年人适当使用智能手机使他们能够搜索和使用各种类型的信息，例如正确的健康、经济和天气信息，从而提高该人群的生活满意度。17 号然而，这些活动所需的数字能力降低了社会参与度，而具有高数字能力的老年人的社会参与度较低也不容忽视。此类线上活动导致社交活动减少，线下关系恶化。这个问题会增加老年人抑郁、社会孤立和缺乏活动的可能性。18如此低的健康促进参与度影响积极老龄化。
第三，更积极的健康促进参与与积极老龄化有更强的相关性。事实上，之前的研究表明，积极参与社会的老年人身心健康。19 , 20这项研究的结果还表明，更积极的健康促进参与导致更积极的老龄化。这表明需要积极鼓励健康促进参与。最近，韩国启动了数字政府，并利用数字平台为老龄化社会做准备。特别是，通过数字平台制作和提供针对老年人的方案和信息的频率越来越高。例如，韩国中央痴呆症救助中心通过平板电脑（PC）和虚拟现实（VR）设备向老年人提供项目，以改善他们的认知功能并鼓励他们参与。

由于老龄化速度加快，数字鸿沟已成为全球重要的社会问题。特别是根据以往的研究，众所周知，数字鸿沟与老年人健康状况的差异密切相关。21此外，我们还发现了数字鸿沟与健康老龄化之间的联系。为了解决老年人之间的数字鸿沟，需要从各个角度提供解决方案，包括国家层面的干预、医疗服务和当地社区的共同努力。

这项研究有一些局限性。首先，这是一项横断面研究，无法确定因果关系。虽然分析是使用结构方程进行的，但在未来的研究中应通过面板调查进一步调查因果关系。其次，这项研究仅包括居住在农村地区的老年人；因此，其结果不能推广到韩国全体人口。因此，未来的研究应选择并分析一组能够代表全国人口的参与者，以增强韩国老年人研究结果的普遍性。第三，本研究为面对面调查，调查过程中存在非抽样调查的可能性。尤其，由于两个地区的调查由不同的调查员进行，因此两个地区之间可能会出现非抽样误差。第四，本研究通过收集调查的方式对数字化能力进行了研究。在OECD国家中智能手机使用率非常高的韩国，未来有必要重点研究针对老年人的智能手机功能。最后，模型还存在一些不完美的地方。RMSEA 值 0.146 高于首选阈值 0.05 或 0.08，这表明该模型在解释数据方差的能力方面可以得到改进。此外，NFI 值 0.795 虽然可以接受，但低于通常建议的阈值 0.90，表明模型的增量拟合还有改进的空间。我们的模型表现出与指数的良好拟合；不太完美的领域对于确定进一步研究和模型完善的机会非常宝贵。

结论
本研究调查了韩国农村地区65岁及以上老年人的数字能力与健康促进参与和积极老龄化之间的相关性及其影响因素。结果表明，积极的健康促进参与对积极老龄化具有正向影响，数字能力较高的老年人的健康促进参与和积极老龄化指数较低。换句话说，较高的数字能力会导致较低的社会参与度，从而导致较低的积极老龄化指数。较高的数字能力具有积极影响，例如更容易获得优质信息和活跃的在线交流，但它也有消极影响，例如智能手机成瘾导致抑郁。在数字时代和超老龄社会，为老年人提供了各种方案，以提高智能手机的使用率，例如加强数字扫盲和数字能力培训。然而，应组织加强数字能力的教育和计划，以解释数字使用的优势并告知成瘾的危险，以通过社会参与和线上线下交流确保健康老龄化。