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青少年的享乐饥饿、食物成瘾和夜食综合症三角及其与体重指数的关系

介绍
青春期是生活方式和饮食习惯发展的关键时期,可能对成年后的健康产生各种影响[ 1 ]。这一时期的特点是身体尺寸和成分、胰岛素敏感性、饮食行为和心理状态发生显着变化,被认为是体重增加的“高危期”[ 2 ]。青少年面临的重大健康风险之一是肥胖,预计到 2030 年,全球将有 2.54 亿青少年患有肥胖症 [ 3 ]。青少年肥胖与饮食失调之间的关系是一个需要迫切关注的问题[ 4]。目前的指南建议在饮食干预治疗肥胖之前筛查饮食失调,临床实践的重要组成部分包括饮食病理学的评估和监测[ 4 , 5 ]。青少年肥胖大多与其他特定喂养或饮食失调(OSFED)有关,文献中特别强调暴食[ 4 ]。夜食综合症(NES)是一种饮食失调症,目前根据诊断统计手册 5(DSM-5)[ 6 ] 被归类为 OSFED,并且在青少年中的研究较少。莱普利、施瓦格和哈立德 [ 7] 指出 NES 是一种饮食失调症,需要进一步研究,特别是在青少年和成年过渡期间症状的发展。

NES因其在肥胖的发生和持续中的作用而日益为人所知,其特点是早晨厌食、晚上食欲过盛、夜间进食和失眠[ 8 ]。NES 是青少年最常见的饮食失调症之一[ 9 ],使体重控制变得更加困难[ 10 ]。由于个体睡眠活动有限,生长素释放肽水平会升高;瘦素水平下降;这种情况不仅增加了24小时内的食物摄入总量,还增加了零食的消耗量[ 11 ]。据观察,NES 中的睡眠持续时间和质量会恶化 [ 12 ],这种情况会引发享乐饥饿 [ 13 ]。

享乐饥饿被定义为即使在没有生理饥饿的情况下,也能从吃东西中获得快乐或吃东西的冲动。享乐性饥饿不是代谢需求,而是导致为了快乐而摄入更多能量,并增加超重和肥胖的患病率,特别是在儿童和青少年时期[ 14 ]。人们认为,美味食物带来的快乐可能会促进享乐性饮食,因此可能是肥胖的主要原因。享乐饥饿、饮食行为、食物选择偏好和动机都与食物成瘾有关,食物成瘾与摄入量增加有关,这被认为是肥胖的主要原因之一[ 15]]。碳水化合物和脂肪含量高的食物比营养丰富的食物更刺激。这些食物会刺激大脑的奖赏机制,抑制中皮质边缘通路,并减少阿片受体。阿片受体数量的减少增加了对享乐饮食行为的敏感性和对高能量食物的偏好,从而间接导致食物成瘾[ 16 , 17 ]。据认为,经历享乐性饥饿的青少年会通过摄入食物来应对负面情绪[ 18 ],这种情况可能与食物成瘾和 NES 有关。

大流行期间经历的封锁后,青少年的生活方式发生了重大变化[ 19 ]。考虑到目前的文献,人们认为推迟就寝时间、在家度过的时间以及增加屏幕暴露可能会带来夜食综合症、享乐性饥饿和食物成瘾的风险,而这些因素可能会导致体重指数增加[ 19,20 ] ]。因此,本研究的目的是确定享乐饥饿、食物成瘾和 NES 之间的关系,这可能会考虑青少年肥胖和 BMI 的潜在危险因素。

方法
参加者
该研究于 2021 年 11 月至 2022 年 7 月在土耳其安卡拉的不同初中和高中进行。我们事先联系了学校管理部门,并向家长通报了这项研究。获得家人许可的青少年也被纳入了这项研究。在在线调查开始之前,青少年可以选择是否同意参加研究,如果同意,则开放调查部分。在学校进行问卷调查的过程中,一名研究人员在课堂上解答青少年提出的不理解的问题。

为了确定样本量,使用 G*Power 3.1 程序进行功效分析,根据 0.05 的 I 类错误率 (α),计算出研究中纳入的个体数量至少为 296,功效 ( 1-β) 为 0.95,效应大小 f 为 0.25 [ 21 ]。样本由 614 名 11 岁至 18 岁青少年组成,其中男性 270 名,女性 344 名。因睡眠障碍和心理障碍而接受治疗的青少年被排除在外。

数据采集​​仪器
数据是通过研究人员准备的在线调查问卷收集的。该表格包括有关参与者描述性特征的问题,例如年龄、性别、体重和身高。此外,为了评估每日睡眠持续时间,对夜间的一般就寝时间和早上的起床时间进行了询问。“食物力量量表”用于评估享乐饥饿;采用“耶鲁儿童食物成瘾量表2.0”评估食物成瘾;并使用“夜间饮食问卷”来评估 NES”。BMI 是使用根据参与者的自我报告获得的体重和身高值计算的。使用世界卫生组织(AnthroPlus 计划)的参考资料评估年龄 z 分数的 BMI。

食物功效量表 (PFS)
Lowe等人开发了食物功效量表(PFS),用于评估享乐饥饿状态。[ 22 ] 并由 Ulker 等人用土耳其语测试了有效性和可靠性。[ 23 ]。土耳其语版本的 PFS 是一个 5 点李克特式量表,由 13 个项目组成,每个项目都有从“完全不同意”到“非常同意”的回答选项。PFS 由关于食物接近度的 3 个子量表组成,即,可获得的食物(第 1、2、9 和 10 项)、存在的食物(第 3-6 项)和品尝的食物(第 7、8、11、12 和 13 项) 。PFS 总分和子量表分数是通过将项目分数相加并将总和除以项目数来获得的。分数越高表明享乐饥饿的倾向越高 [ 23]。土耳其版 PFS 的内部一致性信度系数为 0.92。在这项研究中,Cronbach 的 alpha 系数被发现为 0.91。

耶鲁儿童食物成瘾量表 2.0 (dYFAS-C 2.0)
该量表以过去 12 个月观察到的儿童攻击形式评估饮食行为,这被认为是食物成瘾的表现。该量表的最终形式是由 Schiestl 和 Gearhardt 等人开发的。[ 24 ],量表的土耳其有效性和信度由 Yılmaz 进行[ 25 ]。耶鲁儿童食物成瘾量表 2.0 (dYFAS-C 2.0) 由 16 个项目组成,所有项目均采用 5 点李克特量表进行测量(0 = 从不,1 = 很少,2 = 有时,3 = 经常,4 =总是)。dYFAS-C 2.0 的分数范围为 0 到 64,分数越高表明食物成瘾程度越高 [ 24]。原研究发现土耳其版YFAS-C 2.0的内部一致性信度系数为0.90。本研究确定 Cronbach's α 系数为 0.92。

夜间饮食问卷 (NEQ)
夜间饮食问卷 (NEQ) 是由 Alison 等人开发的量表。[ 26],共14项。该量表包括晚餐后食物摄入频率、当天的第一顿食物和早上的食欲、晚上和晚上的进食、对食物的渴望、入睡困难、晚上醒来吃东西的频率、意识等问题和夜间进食时的情绪,并控制过夜进食行为。虽然所有参与者都回答了前 9 个项目,但有一条指示,要求晚上不醒来吃饭或吃零食的参与者不要继续回答。第 10 到 12 项是由晚上起床吃饭的参与者回答的,第 13 和 14 项是由有夜间吃零食习惯的参与者回答的。第7项询问白天情绪的变化,没有经历任何情绪变化的人给0分。除第 7 项外,所有项目均为 5 分李克特型,每项得分范围为 0-4。第 1、4 和 14 项反向评分。第 13 项质疑对夜宵行为的认识,但不计入评分。量表的最低和最高分数为 0 和 52。建议询问构成第 15 和 16 项的另外两个问题,但它们也不包含在评分中。在最初的研究中,指出NEQ分数等于或大于25表示NES,分数低于25表示不存在NES[ 建议询问第 15 项和第 16 项,但也不计入评分。在最初的研究中,指出NEQ分数等于或大于25表示NES,分数低于25表示不存在NES[ 建议询问第 15 项和第 16 项,但也不计入评分。在最初的研究中,指出NEQ分数等于或大于25表示NES,分数低于25表示不存在NES[26 ]。该量表的土耳其效度和信度由 Atasoy 等人进行。[ 27 ]。Atasoy 等人发现土耳其版 NEQ 的内部一致性令人满意(0.69)。[ 27 ]研究以及本研究(0.61)。

统计分析
使用 IBM SPSS Statistics 22(IBM SPSS,土耳其)对数据进行统计分析。在描述性分析中,根据数值数据的正态性使用分类数据作为数字和百分比、平均值和标准差值。通过柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫/夏皮罗-威尔克检验和直方图检查是否符合正态分布。根据年龄 z 评分分类组的 BMI,使用单向 ANOVA 检验比较 PFS、dYFAS-C 2.0 和 NEQ 评分,并使用 Tukey 检验比较 BMI 类别之间的差异。Pearson相关系数用于评估BMI z分数与年龄、睡眠时间和量表分数之间的关系。进行介导的结构模型分析,通过食物成瘾和 NES 来评估享乐饥饿对 BMI 的影响。在中介结构模型分析中,数据由 Andrew Hayes 使用 PROCESS v4.0 进行分析。自举法用于检查间接影响的显着性。自举系数和置信区间是通过进行 5000 次自举来确定的。在使用 bootstrap 方法进行的中介效应分析中,作为分析结果获得的 95% 置信区间 (CI) 值不应包含值 (0),以便接受研究假设。显着性水平被视为 作为分析结果获得的 95% 置信区间 (CI) 值不应包含值 (0),以便接受研究假设。显着性水平被视为 作为分析结果获得的 95% 置信区间 (CI) 值不应包含值 (0),以便接受研究假设。显着性水平被视为p  < .05。

结果
该研究的样本包括 614 名年龄在 11 岁至 18 岁之间的自愿青少年(男:270;女:344)。男性参与者的平均年龄为 14.5 ± 1.49 岁,女性参与者的平均年龄为 15.3 ± 1.52 岁。男性青少年的平均体重为65.1±14.67 kg,平均身高为171.5±8.6 cm,平均BMI为22.0±4.11 kg/m 2,而女性青少年的平均体重为56.2±10.15 kg,平均BMI为22.0±4.11 kg/m 2 。平均身高为 162.1 ± 5.72 cm,平均 BMI 为 21.3 ± 3.49 kg/m 2。根据BMI年龄z评分分类,11.9%的男性和4.7%的女性患有肥胖症(表 1)。

表1 青少年的一般特征
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根据年龄 z 分数分类的 BMI,发现超重青少年的 dYFAS-C 2.0 和 NEQ 分数高于体重不足和正常体重的青少年 ( p  < .001)(表 2)。此外,青少年年龄 z 评分的 BMI 与其 dYFAS-C 2.0、NEQ 和 PFS 评分呈显着正相关 ( p  < .001)(表 3)。

表2 食物力量量表、耶鲁儿童食物成瘾量表2.0和青少年夜食问卷评分按BMI进行年龄z评分分类
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表3 年龄z值BMI与部分参数的相关性
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根据以食物成瘾和NES为中介变量的结构方程模型的中介分析(表 4和图 1),享乐饥饿预测食物成瘾(β = 8.938; p  < .001)和NES(β = 0.968) ;p  = .005)。食物成瘾的决定系数 (R 2 ) 为 37.3%,NES 的决定系数为 25.6%。当评估享乐饥饿对 BMI z 分数的总体影响时,发现享乐饥饿可显着预测 BMI z 分数(β = 0.171;p  < .05)。另一方面,享乐饥饿对年龄 z 值的 BMI 没有直接影响,与食物成瘾和 NES 无关(β = -0.051,p = .486),但当通过 bootstrap 分析评估总间接效应时,发现快乐饥饿分数增加 1 个单位会使年龄 z 分数的 BMI 增加约 0.22 个单位(β = 0.223,SE = 0.046 ,95% CI 0.131–0.313)。享乐饥饿、食物成瘾和 NES 共同解释了年龄 z 分数 BMI 总方差的 5.2%。

表4 以食物成瘾和夜食综合症为中介变量的介导结构模型分析结果
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图。1
图1
以食物成瘾和夜食综合症为中介变量的中介结构模型分析。* p  < .05

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讨论
从青春期开始的肥胖会造成严重的公共卫生问题,因为它会增加成年后非传染性慢性疾病的负担。青少年肥胖是生物、发育、行为、遗传和环境因素之间复杂相互作用的结果。青少年的身体和心理发展显着影响他们的食物选择和饮食模式[ 28 ]。因此,本研究旨在确定享乐性饥饿、食物成瘾和夜食综合症(这些被认为是肥胖的潜在危险因素)与青少年体重指数之间的关系。

尽管有证据支持享乐饥饿与体重增加的病因之间存在关系[ 23,24,25 ] ,但一些研究[ 21,29 ]表明BMI和PFS评分之间没有显着关系。事实上,与肥胖相关的享乐饥饿差异尚未得到有效量化,大多数研究并未表明BMI与享乐饥饿指标之间存在线性关系。食物成瘾、饮食失调和多巴胺能功能等其他奖励相关指标也与 BMI 存在非线性关联[ 21]]。在这项研究中,表明享乐饥饿对 BMI 没有直接影响,与食物成瘾和 NES 无关(β = -0.051,p  = .486),但当用 bootstrap 分析评估总间接影响时,发现享乐饥饿分数增加 1 个单位会使年龄 Z 分数的 BMI 增加约 0.22 个单位。同样,在 Kaur 和 Jensen 进行的研究中 [ 30],为了评估享乐饥饿是否可以预测超重或肥胖青少年的 BMI,确定享乐饥饿增加 1 个单位会导致 BMI z 分数增加 0.35 个单位。这些发现支持这样的假设:享乐性饥饿可能会促进增加体重指数增加风险的行为。然而,虽然青少年的BMI与享乐饥饿之间存在显着正相关,但值得注意的是,根据BMI进行年龄z分数分类的享乐饥饿评分之间没有显着差异。在这种情况下,被归类为体重不足 (2.9%) 或肥胖 (7.8%) 的样本比例较低可能会产生影响。此外,重要的是要考虑到享乐饥饿并不是衡量食物摄入量或频率的标准,30 ]。事实上,不同食物的可用性和可及性是一个关键因素,而且无论体重指数如何,美味的食物往往会引发对食物消费的想法和欲望,这一事实被认为很重要[ 31 ]。

最近的一项荟萃​​分析强调,较高的 BMI 可能是夜间饮食行为的结果 [ 32 ]。另一方面,文献中的一些研究报道,肥胖和正常体重的个体都可以看到 NES [ 33 , 34 ]。在这项研究中,青少年年龄 z 分数的 BMI 与其 NEQ 分数呈显着正相关 ( p  < .001)(表 3)。在根据BMI进行年龄z评分分类的NEQ评分评估中,确定正常体重和超重青少年之间存在显着差异,而正常体重和肥胖青少年之间没有显着差异(表2  ))。尽管这表明 NES 可能会使饮食控制变得复杂,但它支持当与享乐饥饿相结合时,它可能是肥胖的触发因素。

文献中指出,随着环境刺激和个体享乐消费的增加,他们的食物成瘾分数也会增加[ 21 ]。研究表明,享乐饥饿与 YFAS 评分之间存在正相关关系 [ 21 , 35 ]。同样,在这项研究中,青少年年龄 Z 得分的 BMI 与其 dYFAS-C 2.0 得分呈显着正相关 ( p  < .001)(表 3)。此外,根据年龄 z 分数分类的 BMI,发现肥胖和超重青少年的 dYFAS-C 2.0 分数显着高于体重不足的青少年 ( p  < .001)(表 2 ))。 在一项评估儿童和青少年食物成瘾患病率的荟萃分析中,发现体重状况与食物成瘾患病率略有相关 ( p = .056),而 与食物成瘾严重程度显着相关 ( p = .002) [ 36 ]。因此,对于青少年肥胖的预防和早期治疗,评估享乐性饥饿等可能导致肥胖发展或维持过程中食物摄入量增加的因素,以及食物成瘾和夜间进食行为会更有用。 。

总之,这项研究表明,享乐饥饿通过食物成瘾和 NES 显着预测青少年年龄 Z 得分的 BMI。考虑到能量摄入增加是肥胖的主要原因之一,享乐性饥饿、食物成瘾和 NES 可以被认为是在肥胖病理生理学中发挥作用的一个因素,当这些条件伴随肥胖时,可以对这些条件进行管理被认为是确保体重控制的重要干预方法。这强调了在肥胖的预防、诊断和治疗中需要从享乐饥饿、食物成瘾和 NES 方面评估青少年。

优点和局限性
直接和间接评估享乐性饥饿(肥胖的重要因素)对青少年BMI的影响以及大样本量是本研究的优势。这项研究有其优点,也有一些局限性。这项研究的一个重要局限性是,青少年的体重和身高是根据他们的自我报告记录的,并且使用自我报告的身高和体重值计算BMI。此外,没有检查青少年的身体成分。其他限制包括没有检查青少年的睡眠质量和每日能量摄入量。在未来的研究中,记录食物消耗、评估睡眠质量和进行身体成分分析将有助于解释享乐饥饿、食物成瘾、NES 和肥胖之间的关系。

发布日期:2024-03-04