介绍
数字医疗被理解为使用和开发各种类型的数字技术来改善健康结果1 ，包括电子医疗（信息和通信技术）、移动医疗（移动医疗）和大数据。2卫生信息技术的广泛使用已成为提高卫生系统、临床决策和药物管理的效率、可及性、质量和安全性的主要策略之一，有助于避免医嘱和处方阶段的错误。3 , 4事实上，在一项研究中，当通过计算机化医疗服务提供者订单输入 (CPOE) 系统执行处方药订单时，医院出现用药错误的可能性降低了 48%。5

如今，医疗保健专业人员 (HCP) 和患者可以访问许多数字技术资源，包括电子健康记录 (EHR)、电子处方 (ePrescribing)、电子用药管理记录 (eMAR)、远程监控、远程医疗、可用于计算机的网站和应用程序、平板电脑或智能手机、教育视频游戏、CPOE、临床决策支持系统 (CDSS)、条形码药物管理 (BCMA)、自动配药柜 (ADC) 和患者数据管理系统 (PDMS) 等。4 , 6 – 9目前，已有超过35万个健康应用可供使用，并且每天都会发布250个新应用。10数据显示，美国58.23%的智能手机用户使用并下载了健康相关应用。11这些工具可以具有多种有益的功能，例如支持临床诊断或决策、患者依从性或只是提供教育。12据估计，到 2025 年，数字医疗市场将达到近 6600 亿美元。13先前的研究发现，这些技术的实施已被证明可以通过节省时间来降低成本，并通过减少发生率来改善患者的健康结果因用药错误引起的 ADR。9 , 14 – 18此外，数字医疗的广泛普及有助于消除全球健康差距。19
尽管具有上述优点，数字健康相关工具的采用仍然缓慢。20 , 21随着数字时代的出现，医疗保健专业人士的工作流程发生了重大变化，有时缺乏监管或指南，这导致许多医疗保健专业人士仍然不愿采用数字医疗技术。22 , 23还发现了与数字健康教育相关的重要知识差距，强化了对医疗保健专业人士更广泛支持的需要。24此前，一项研究发现，在评估的 280 个糖尿病移动应用程序中，只有 5 个与具有临床意义的改善相关，这表明临床有效性并不总是得到保证。25

解决可能阻碍或促进数字健康相关工具采用的因素有助于创造更好地满足医疗保健专业人员的需求并为患者提供更高质量护理的技术。24 , 26因此，技术设计应考虑最终用户的偏好。医疗保健专业人员将受益于具有临床意义的数字解决方案，而医疗保健系统将需要通过获取数字医疗技术来获得财务回报或节省成本。27因此，为了提高数字医疗的依从性，首先需要了解可能影响医疗保健专业人士采用和使用数字工具的障碍和促进因素。

之前对一般情况下实施电子医疗或移动医疗的障碍和促进因素的审查，21或接受与药物相关的 CDSS，28或在特定环境中29、30显示以下是报告最多的障碍和促进因素：耗时，28 , 29安全和隐私问题, 21 , 23 , 31知识和素养有限, 21 , 31与他人的沟通和互动减弱, 23 , 29和财务支持21 , 23 , 31作为障碍；易用性21 , 23 , 28以及设备可用性和可靠性21 , 28 , 29作为促进者。然而，缺乏关于使用各种可用数字工具来支持适当使用药物的障碍和促进因素的系统化信息。应研究实施此类技术所面临的挑战；因此，通过我们的审查，我们的目标是通过涵盖所有类型的数字健康相关药物适当性工具来扩展先前的发现，并确定 HCP 报告的在采用数字健康相关工具时充当障碍和/或促进因素的因素。药物适当性的工具。因此，本次系统审查的结果将为开发人员和参与设计和创建成功的数字健康相关工具的所有利益相关者的现有证据添加更可靠的信息。

材料与方法
为了提供对临床决策和医疗保健决策者更有用的全面理解，并帮助研究人员在开发任何类型的数字健康相关工具时关注最相关的障碍和/或促进因素，我们按照 PRISMA 进行了系统评价（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）2020 年指南（表 S1）。32研究方案已在 PROSPERO 上注册 (CRD42022363235)。

搜索策略
2022 年 10 月 28 日，我们对 MEDLINE PubMed 和 EMBASE 科学数据库进行了一项文献检索，查找自 2000 年 1 月 1 日以来发表的文章。检索策略旨在确定相关研究，以解决 HCP 在采用数字健康相关工具方面发现的障碍和/或促进因素。药物适当性，使用以下广泛的搜索词策略：“（障碍或促进者或态度或信念或知识）和（采用或采纳或实施*）和（健康专业人员或健康提供者或临床医生或医生或全科医生或全科医生或护士或药剂师）和（数字健康相关工具或数字医疗工具或移动医疗或移动医疗或移动医疗或电子医疗或电子医疗或电子医疗或远程医疗或临床决策支持系统或计算机化临床决策支持系统）和（药物适当性或药物适当性或适当的药物或不适当的药物或不足处方或优质处方或充足处方）”（表S2）。还搜索了相关文章的参考列表和作者的文件，以识别潜在的其他文章（滚雪球技术）。

学习选择
采用以下纳入标准：(i) 研究确定在采用数字健康相关药物工具过程中充当障碍（阻碍因素）或促进因素（促进因素）的因素（例如态度、知识和/或信仰）适当性；(ii) 针对任何医疗保健背景下的 HCP 的研究（还包括当 HCP 的数据单独呈现时 HCP 属于异质样本的一部分的研究）；(iii) 没有将调查障碍和促进因素作为强制性目标的研究；(iv) 报告原始数据结果的研究；(v) 以葡萄牙语、英语或西班牙语发表的研究报告。对于这篇评论，33

我们排除了未将障碍或促进因素分析作为结果的研究、评论、荟萃分析、意见、未提供原始数据、评论、报告、方案、重复研究和灰色文献的致编辑信。我们排除了可用性研究，因为这些研究更多的是分析系统特定的可用性问题，而不是障碍和促进因素。分析不涉及药物适当性的电子处方系统的研究也被排除在外。那些确定障碍和促进因素但未将其与 HCP 采用或使用数字健康相关工具的意图联系起来的研究被排除在外。

两名研究人员（DR 和 MR）根据纳入标准独立筛选从数据库检索到的所有标题和摘要，并评估全文文章的资格。所有差异均在第三位研究人员（MTH、AF 或 FR）的帮助下通过讨论解决。

结果衡量
我们的主要结果指标是建立医疗保健专业人员报告的在采用数字健康相关工具以实现药物适当性方面的具体障碍和/或促进因素的数据。

质量评估
每项纳入研究的质量和偏倚敏感性均由两名研究人员（DR 和 MR）独立评估。混合方法评估工具 (MMAT) 2018 版用于评估定性、定量和混合方法研究的质量。34 , 35所有差异均通过与第三位研究人员（MTH、AF 或 FR）讨论解决。

数据提取
两位作者（DR 和 MR）使用数据提取表从所有研究中提取数据。从每篇文章中提取有关作者（年份）、国家、研究设计、背景、样本量、卫生专业人员类别、数据收集方法、数字健康工具、工具描述、治疗/药物类型和患者亚组的数据包括。提取并分析了有关障碍和促进因素的进一步数据。

数据分析
我们将障碍定义为阻碍数字健康相关工具采用的因素，将促进因素定义为促进数字健康相关工具采用的因素。从纳入的研究中提取的障碍和/或促进因素由两名研究人员独立分析，并分为以下几类：(i) 技术方面，涉及与数字医疗工具本身以及相关技术和培训相关的所有障碍和/或促进因素；(ii) 与用户相关，包括与 HCP 的行为、关切和感受相关的所有方面；(iii) 经济方面，与成本、资金、财务激励和/或报销相关的方面；(iv) 组织方面，包括与数字医疗工具集成的组织结构和支持相关的所有障碍和/或促进因素（或其中的组织结构和支持）应该是）；(v) 与患者相关的，包括与患者和所提供的护理质量相关的所有问题。在第三位研究人员的帮助下，通过讨论解决了差异。无论作者的分类如何，该分析都是针对涉及障碍和/或促进因素的每个类别进行的。还分析了纳入研究中转录的引文。对障碍和促进因素的类型以及环境（医院和初级保健）进行了亚组分析。还分析了纳入研究中转录的引文。对障碍和促进因素的类型以及环境（医院和初级保健）进行了亚组分析。还分析了纳入研究中转录的引文。对障碍和促进因素的类型以及环境（医院和初级保健）进行了亚组分析。

结果
学习选择
通过系统地检索科学数据库 MEDLINE PubMed (n = 1312) 和 EMBASE (n = 28) 中的文献，数据库检索产生了 1340 次引用。筛选标题和摘要后，删除了 13 篇重复文章，并使用滚雪球技术添加了 4 篇。总共筛选了 1327 篇文章，其中 87 篇可能符合纳入标准。由于未检索到6篇文章，因此仅全面筛选了81篇文章。在这些文章中，66 篇被排除在外，因为它们没有将障碍或促进因素作为结果进行分析 (n = 14)，没有讨论药物适当性 (n = 49)，没有提供主要数据 (n = 1)，并且没有将障碍和/或促进因素与 HCP 采用或使用数字健康相关工具的意图联系起来 (n = 2)（表 S3）。结果，在11个国家进行的15篇文章符合纳入标准，被纳入本次系统评价

研究特色
表 1对纳入研究的特征进行了一般描述。其中， 9次在欧洲进行，36、37、39 – 42、46、48、50 5次在北美进行，43 – 45、47、49和1次在亚洲进行。38大多数研究都是定性的 (n = 9), 36 , 37 , 39 – 41 , 44 , 45 , 47 , 48其次是混合方法研究 (n = 4) 38、42、43、50和定量研究 (n = 2)。46 , 49就环境而言，最常见的是初级保健 (n = 7), 36 , 39 – 41 , 43 , 44 , 46其次是医院 (n = 2) 37 , 38或两者兼而有之 (n = 1), 48门诊护理（n = 1），47一个学术内科住院医师培训诊所（n = 1），49和一个儿科肿瘤中心（n = 1）。50在九项研究中，样本量由多学科团队组成，其中包括多名 HCP，36、40 – 44、47、 48 、50 ，其中三名仅由医生组成，37、38、49两名由全科医生 (GP) 组成，39、46和 1 名与护士。45样本量范围为 15 至 98 名受试者。四项研究仅通过访谈进行36 , 37 , 39 , 44，四项研究通过焦点小组进行；40 , 41 , 47、48两项采用了调查，46、49和其余 5 项采用了多种方法的组合。38 , 42 , 43 , 45 , 50最常见的数字健康相关工具类型是 CDSS (n = 11), 36 – 41 , 43 – 45 , 48 , 50其次是电子处方系统 (n = 2), 47 , 49带有电子处方的 CDSS (n = 1), 46和智能手机应用程序 (n = 1)。42三项研究针对抗菌药物、37 , 42 , 43 1 例用于潜在不适当药物 (PIM)， 39 1 例用于化疗， 50 1 例用于胰岛素治疗45以及 1 例用于多种疾病；41其余八项研究不针对任何特定的病理学或治疗。36 , 38 , 40 , 44 , 46 – 49在一项研究中，患者亚组是老年人；39在一项研究中，对象是儿童；一项研究中有50 名患有多种疾病的患者。44十二项研究不针对任何特定人群。36 – 38 , 40 – 43 , 45 – 49

质量评估
每项研究的质量评估结果见表2。12篇文章回答了80%以上的探索性问题。36 – 41 , 43 , 44 , 46 – 49关于定性研究，主要的局限性与有时结果没有得到数据充分证实有关。在定量研究中，抽样策略和目标人群的代表性是主要限制。

与使用数字工具促进药物适当性相关的障碍和促进因素
在纳入的 15 项研究中，确定了 125 个障碍和 108 个促进因素。合并后，得到了59种独特的不同类型的障碍（表3）和47种独特的不同类型的促进因素（表4 ）。其中，24 项障碍属于技术障碍，22 项障碍属于用户相关障碍，1 项障碍属于经济障碍，9 项障碍属于组织障碍，3 项障碍属于患者相关障碍。关于协调员，24 名属于技术类别，12 名属于用户相关，3 名属于经济类，3 名属于组织类，5 名属于患者相关类。每项研究的障碍和促进因素可在表 S4中找到。

技术障碍和促进因素
报告最多的技术障碍是需要培训 (n = 6) 36 , 38 , 41 , 43 , 49 , 50和消耗时间 (n = 6), 37 , 39 – 41 , 44 , 45 ，紧随其后的是贫困用户界面和系统设计 (n = 5), 38 , 40 , 41 , 45 , 48警报疲劳 (n = 4), 36 , 37 , 41 , 47和警报的极限值 (n = 4)。40 ,41 , 43 , 48较少报告的是缺乏与其他医疗软件的连接 (n = 2), 39 , 41缺乏可定制性 (n = 2), 38 , 41警报的特异性较低 (n = 2) 、41、47以及系统中缺乏良好集成的功能（n = 2）。47 , 50其余技术壁垒仅报告一次。
被提及最多的技术促进因素是易用性和学习如何使用 (n = 9), 36 – 38 , 40 , 44 , 47 – 50为临床医生提供的支持 (n = 5), 36 , 39 , 40 , 47、49 条节省时间 (n = 5)、36、37、39、43、49 条和有用的提醒 (n = 4)。39 , 40 , 47 , 48接下来是教育角色 (n = 3), 36 , 47、50减少用药错误 (n = 3)、37、46、47和提供的培训 (n = 3) 被引用。37 , 43 , 48描述最少的是轻松获取最新信息 (n = 2), 36 , 37提高用药安全性的可能性 (n = 2), 36 , 40令人愉快的数据呈现（ n = 2), 47 , 50以及更新和补充知识的机会 (n = 2)。39 , 42其余的仅报告过一次。
与用户相关的障碍和促进因素
关于与用户相关的障碍，报告最多的是最终用户对设备和技术的不熟悉 (n = 4), 37 , 40 , 42 , 44对医患关系的负面影响 (n = 4), 36 , 41 , 44 , 48缺乏时间 (n = 3), 39 , 41 , 47对系统缺乏信任 (n = 3), 39 , 41 , 46丧失临床自主权 (n = 3) 37 , 46 , 48以及不愿意改变 (n = 3)。37、43,48其余障碍仅报告了一次。较少报道的是在系统中导航的困难 (n = 2) 47 , 50以及与临床决策建议的分歧 (n = 2)。39 , 43
报告最多的与用户相关的促进因素是对系统的信任 (n = 6)、36 – 39、45、50使用系统的承诺 (n = 4) 38、43、46、49以及 HCP 反思的机会在他们的实践中（n = 3）。36 , 39 , 50报道较少的是与临床决策建议的一致性 (n = 2), 39 , 43对系统和技术的熟悉程度 (n = 2), 44 , 46 HCP 之间沟通的改善 (n = 2) n = 2), 47,50并且系统满足预期 (n = 2)。44 , 49其余与用户相关的协助者仅报告了一次。

经济障碍和促进因素
仅报告了一项与缺乏资金和/或经济激励措施有关的经济障碍 (n = 5)。36 , 39 , 46 , 47 , 50
关于经济促进因素，被提及最多的是成本效益的提高（n = 2）。36 , 37财政激励 (n = 1) 47和充足的预算 (n = 1) 48是报道最少的。
组织障碍和促进因素
报告最多的组织障碍是缺乏互联网 (n = 3), 39 , 42 , 43访问计算机和其他设备有限 (n = 3), 42 , 43 , 50以及医疗法律问题和责任 (n = 3）。37 , 45 , 50其余仅被引用一次。
仅报告了三名组织协调员、适应实践工作流程的可能性 (n = 1)、43非医务人员访问系统的可能性 (n = 1)、43以及未来投入更多资源的意愿 ( n = 1）。46
与患者相关的障碍和促进因素
描述了三个与患者相关的障碍：根据患者的药物优先顺序进行改变的意愿（n = 1）、39 名患者在改变药物方面的合作（n = 1）、39 名患者以及使用该系统的不便。多次投诉（n = 1）。43
被提及最多的与患者相关的促进因素是为患者提供的护理质量的提高 (n = 2)。44 , 49其余的只报道过一次。

设置分析
警觉疲劳、消耗的时间和易用性是初级保健36、39 – 41、44和医院37、38、45中常见的技术障碍和促进因素（表 S5）。对系统的信任是与用户相关的常见促进因素。36 – 39 , 45
然而，也发现了一些差异。关于技术部分，HCP 重视初级保健中培训的需要 (n = 3) 36 , 41 , 43，而医院中更概述了较差的用户界面和系统设计 (n = 2)。38 , 45在初级保健中，缺乏互联网是一个组织障碍 (n = 2), 39 , 43医疗法律问题和责任在医院中报告最多 (n = 2)。37 , 45对医患关系的负面影响 (n = 3) 和对系统缺乏信任 (n = 3) 是初级保健中与用户相关的障碍，36 , 39 , 41, 44 , 46在医院时，HCP 更加重视最终用户对设备和技术的不熟悉 (n = 2)。37 , 42最后，除了对系统的信任外，HCP 还表示鼓励他们反思自己的实践 (n = 2), 36 , 39同意临床决策建议 (n = 2) 39 , 43并承诺使用该系统 (n = 2) 43、46作为初级保健中与用户相关的促进者，以采用数字健康相关工具。

讨论
我们的审查显示，在采用数字健康相关工具来实现药物适当性方面，障碍多于促进因素，这表明还有很多工作要做。纳入的研究主要报告了与该工具的技术组成部分相关的障碍和促进因素，更具体地说，需要额外的培训和作为障碍所消耗的时间，以及使用或学习如何使用它作为促进因素的简单方法。

HCP 不想浪费在使用数字工具会诊期间与患者相处的时间，数字工具需要太多额外的工作而不是简化它，41 , 51可能会降低所提供护理的质量。37否则，人们倾向于使用简单的系统，只需最少的努力即可使用、查看和理解，并且可以轻松地浏览它们。36 – 38 , 40 , 44 , 47 – 50为了克服培训需求和技术采用所需的时间，应开发以用户为中心的有关识字需求、技能和能力的方法，并将其纳入数字医疗技术的设计中。52
与我们的研究结果一致，之前一项关于接受药物相关 CDSS 的障碍和促进因素的系统回顾发现，消耗时间是报告最多的障碍，而易用性是报告最多的促进因素。28在一项特别关注高血压管理中采用数字健康技术53以及医生采用电子病历的研究中也发现了类似的结果。51用户友好性也被认为是患者和临床医生认为心血管护理数字技术最重要的因素之一，54也是实施电子医疗服务和数字医疗技术的最重要预测因素。21 , 55我们的结果与最近发布的系统评价概述相一致，系统评价发现基础设施和技术问题是 HCP 在利用数字医疗技术时关注的一个问题。56为了克服这些限制，数字工具开发人员应保证用户界面直观，并提供适当的技术支持。57为改善设备和网络连接，可能还需要投资基础设施升级。
关于与用户相关的障碍和促进因素，据报告，最终用户对设备和技术的不熟悉是采用新技术的障碍。不愿改变和对系统缺乏信任也是 HCP 报告的重要障碍，因为他们可能习惯于传统方法，拒绝接受数字技术。58用户友好的界面和精心设计的数字工具可保证长期可持续性和维护，对于 HCP 将这些工具集成到日常实践中至关重要，即使没有广泛的技术知识。19 , 27 号此外，作为促进者，这些技术提供的建议可以为医疗保健专业人员提供一个机会，让他们在实践中反映这些建议并考虑替代治疗方案，从而做出更明智的决策，并使他们的实践更加以患者为中心。59

向患者提供的护理质量的提高也被报告为与患者相关的促进因素之一。另一方面，据报告，对有多种主诉的患者使用此类工具的不便被认为是与患者相关的障碍，这可能是由于他们的健康状况的复杂性以及需要更全面的评估和护理计划。60因此，数字工具必须灵活。有时患者也会抵制药物改变；然而，数字医疗技术可以帮助提高治疗依从性和完成率。61实现患者合作需要医护人员的有效沟通和教育。

关于组织领域，医学法律问题和责任被报告为障碍。这可能与误诊或错误有关，例如提供不准确的信息、诊断建议或治疗建议，这可能会导致患者受到伤害，这意味着数字工具可能面临责任索赔。62另外，人们越来越认识到技术可以给医疗保健带来的巨大好处，这增加了在数字健康相关工具上投入更多资源的意愿。58

我们的审查中确定的障碍和促进因素与现有的模型和框架相一致，这些模型和框架对用户采用新技术进行理论化，包括：计划行为理论 (TPB), 63 , 64其中感知的行为是由感知的资源、机会和技能的可用性决定的（例如用户不熟悉设备和技术，或在系统中导航遇到困难）；人际行为理论 (TIB) 64、65和社会认知理论 (SCT) 64、66将情绪、社会环境因素和习惯确定为影响使用意愿的主要因素（如社会趋势、临床医生自身信心的增强）；技术接受模型 (TAM), 64 , 67反映在感知的易用性和使用态度中；动机模型 (MM), 64 , 68是护理质量的提高，为采用药物适当性数字工具提供了动机因素。

就设置而言，初级保健和医院之间的大多数差异与数字工具的技术组成部分以及与用户相关的障碍和促进因素有关。在初级保健中，与药物相关的数字工具在护理点向 HCP 提供信息，以进行决策和直接干预。69因此，与临床决策建议的一致性以及对医患关系的影响是非常重要的因素。70此外，医护人员与患者之间的关系是影响提供良好治疗和高质量护理的主要因素之一。71在医院，与药物相关的数字技术主要用于治疗药物监测和临床计算器，42，45解释了为什么用户界面和系统设计更有价值。先前针对医院环境的系统审查发现硬件和网络问题，例如故障和繁琐的访问程序、系统速度慢和功能差，是实施药物处方、配药和管理电子系统的主要障碍。29此外，据报道，在医院工作的 HCP 认为，一旦发生医疗法律争议，CDSS 可能会被用来对付他们。72建议使用数字工具时提供清晰的文档和法律保护。

本次综述中纳入的研究是在不同年份报告的，差异长达 20 年，并且可以看出，随着时间的推移，一些障碍和促进因素仍然存在。尽管联合国73、74和世界卫生组织 (WHO) 1针对卫生数字化提出了建议，但这项研究表明，缺乏资金和财政激励措施仍然是尚未克服的重要障碍，36 , 50正如其他研究也报道的那样。75 – 77资金挑战可能与购买系统的成本、昂贵的设备、安装费用和员工培训成本等有关。36 , 39 , 46 , 47 , 50 , 76不幸的是，可持续资金水平不足是实施数字医疗技术的巨大障碍。

79有关数字健康结果的知识对于克服这一障碍至关重要， 1从一开始就设计和规划纵向成本分析。80因此，在开发工具和采取适应文化和社会人口差异的干预措施时，投资应致力于减少这些障碍并增强促进因素。关于促进者，HCP 继续同样重视系统的易用性、对数字工具的信任能力以及鼓励反思其实践。36 , 50拥有一个能够轻松适应 HCP 需求和能力的系统是永恒的品质。对数字医疗技术的信任可能会受到多种因素的积极影响，例如系统提供处方时所需信息的能力、提供准确信息的能力以及系统中可用建议的可靠来源。36 – 39 , 45 , 50 , 81数字卫生系统可以成为信息来源，支持 HCP 的反思性实践和行为改变， 82并做出制定更有意识的流程的决定。36 , 39 , 50这与本研究中也确定的教育角色技术促进者密切相关，因为提供的警报信息可能会教育 HCP 有关潜在的互动或提示他/她查找更多信息或与同事协商。36 , 47 , 50

过去 20 年来，大多数研究都是在欧洲进行的，表明药物适当性的数字工具对健康的影响尚未得到充分记录，特别是在非洲国家。尽管有报道称发展中国家使用移动电话以及信息和通信技术来改善公共卫生，83但其应用仍然缓慢且不公平，远未达到很高水平。84这可能与这些国家缺乏 HCP、技术实施成本高昂、电力供应不稳定、疾病负担过重85或数字技术的获取机会有限有关。85 , 86然而，根据世卫组织数字卫生全球战略，迫切需要投资并克服发展中国家在参与和获取数字卫生技术方面遇到的主要障碍。1因此，需要利益相关者做出承诺并参与其中，以推进这些国家的数字健康。

本研究的数据还表明，CDSS 是最常用的药物适当性数字健康相关工具类型，通常使用网络应用程序以及 EHR 或 CPOE 系统，也许是因为多项研究表明这些系统的使用减少医疗错误的发生率，提高护理质量和患者安全。80 , 87 – 89 CDSS 的高使用率还可以解释为它能够开发药物协调之外的多种功能，例如计算机化指南、医嘱集、患者数据报告、文档模板和临床工作流程工具。80它们还可以通过不同的方式找到，例如台式机、平板电脑、智能手机、生物识别监控和可穿戴健康技术。此外，CDSS 对于卫生系统来说具有成本效益。80

通过这项研究，我们打算向开发人员和所有利益相关者提供相关信息，以创建和实施与药物适当性相关的数字健康相关工具。该综述的优点还包括交叉检查纳入研究的参考文献列表以避免论文缺失，以及筛选、数据提取和质量评估的独立和重复过程。此外，我们还反思了障碍和促进因素类型以及环境之间的差异。然而，也存在一些限制。首先，没有对灰色文献进行检索。然而，我们认为这不会影响我们的结果，因为灰色文献没有经过同行评审，也没有在主要书目资源中建立索引。第二，搜索策略仅限于仅用英语、葡萄牙语和西班牙语撰写的文章。此外，尽管大多数研究使用 CDSS，但纳入的研究在数字健康相关工具方面存在异质性；每项研究中的描述可能有所不同。此外，药物适当性通常被理解为保证选择特定药物作为最合适、有效和安全的选择，符合个体患者的特定临床和医疗保健需求，最大限度地减少不良反应并改善治疗结果。90 , 91然而，本系统综述中不同研究的作者可能有不同的定义。

尽管存在局限性，但我们相信我们的主要发现是相关的。收集的数据评估了医疗保健专业人员在采用与药物相关的数字工具方面发现的障碍和便利因素，为从开发商到政策制定者的所有利益相关者添加了可靠的信息，使他们能够开发和实施有用且友好的卫生技术，并为改善服务和医疗保健。

结论
本研究中确定的障碍和促进因素可以作为开发人员和参与设计和创建成功的数字健康相关工具的所有利益相关者的起点。结果表明，主要障碍与可用性和技术问题、用户态度和看法以及基础设施挑战有关；通过实践支持、用户友好的设计和功能以及质量改进可以促进对数字工具的坚持。此类工具的实施应主要遵循以技术和以用户为中心的方法，本质上对于 HCP 而言易于使用且不耗时。

未来需要进行以经济评估为重点的研究，以克服障碍并更好地将资源投入到与药物相关的数字工具的开发和实施中。还应对具体障碍和促进因素进行深入的案例研究。