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基于深度学习的荔枝识别技术研究进展

中国油菜产业发展、机械化应用情况及展望
陈建军1张潇予2张泽通2张璐2钱太平1曹远文2,3易发武2,3
摘要:分析了中国油菜产业的发展形势,介绍了油菜油用、观赏、菜用、蜜用、饲用、肥用等功能,分享了油菜机械化应用情况,基于油菜多功能利用模式,从加大科研投入、提升科技支撑能力,加大政策保护、提高产业竞争力,加强油菜多功能利用、提高产业效益方面提出建议,加大油菜产业发展力度,扩大生产面积,增加油料作物供给能力;因地制宜,加大油菜多功能利用开发;运用功能叠加模式,落实藏粮于技战略,加快油菜全程机械化应用,提升油菜产业整体经济效益。

太子参连作障碍形成机理及缓解措施研究进展
卜建超1郑生文2应佳檬3林玉洪3姚丽园3
摘要:太子参是常用中药,连作障碍一直是影响太子参发展的因素。从外在原因及内在因素综述了太子参连作障碍的形成机理,分析了休耕、土壤灭菌法、施用微生物菌肥和合理轮作对缓解太子参连作障碍的应用,并对太子参相关研究进行了分析与展望,以期为太子参产业发展提供参考。

基于深度学习的荔枝识别技术研究进展
李景顺1,2刘美1陈嘉升1,2孟亚男2
摘要:从荔枝目标检测任务和荔枝目标分割模型两方面进行综述,总结了荔枝识别技术在开花率估算与产量预估、采摘识别与定位、果实与主茎分割3个方面的相关研究成果,归纳了基于深度学习的荔枝目标检测技术和分割技术的常见方法和应用,同时指出深度学习方法在实际应用中所面临的问题和挑战,并展望了基于深度学习的荔枝识别技术未来的发展趋势,即加大复杂环境下精准识别技术研究、提高轻量化模型检测速度、利用小规模数据集模型和弱监督模型进行训练,以实现实时准确识别。


中南农业科技 . 2024 ,45 (08) 

发布日期:2024-09-05