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该研究将产业集群的生态系统概念化，基于循环经济作为共同发展的概念，如循环经济、集群经济和工业生态学(还包括工业共生及其子类工业互惠的概念)。我们提出了一个算法来估计循环指数在一个产业集群生态系统作为一个衡量可持续发展电子扫瞄振荡器（Eletronic Sweep Generator的缩写）性能。该算法包括计算产业集群生态系统的整体循环指数及其倒数，即循环间隙。开发的算法依赖于计算四个预测的估计值:废物和排放；消费效率；资源效率；环境保护投资。然后，我们阐述了循环工业生态系统中成功的环境、社会和企业治理战略的关键驱动因素，并提供了度量标准、基于证据的数据和弥合循环差距的进展测量。我们使用了来自俄罗斯统计局的统计数据SDG平台，智能平台环境监测、我们的数据世界以及粮农组织。该方法在俄罗斯联邦2012年至2021年发展的基于循环经济模式的产业集群生态系统中得到验证。我们的发现的实际意义在于，理论框架以及获得的见解和提出的建议可用于整合基于可持续发展、环境管理、ESG转型、循环经济和工业生态系统闭环经济的政策。所得结果可用于构建宏观、中观和微观层面的循环工业生态系统战略、政策、方案、路线图和商业模式。
随着地球的生物能力迅速接近极限，世界正在经历剧烈的变化，自然资源正在被耗尽，生态足迹已经增加。此外，经济和工业尚未从疫情和制裁中恢复过来。因此，可持续发展模式作为所有国家、行业和生态系统都必须依赖的最具复原力的方法，仍然具有重要意义，以遏制环境波动和克服危机。工业生态系统可以达到可持续发展目标(可持续发展目标)通过采用循环经济。虽然经济增长的主流方法产生大量废物，只有一小部分人获利，但循环经济模式可以将废物视为设计缺陷，从而构建更具分布性和包容性的系统。最终，这一模式提供了一个反思和重新设计经济的机会，以更好地满足人类需求和更有效地利用自然资源。由于循环经济仍处于萌芽阶段，创新的时机已经成熟(Doszhan等人，2022年).
循环经济的趋势在全球范围内呈稳步下降趋势，从2018年的9.1%降至2020年的8.6%(圆度差距报告，2022年).尽管如此，循环经济仍然有潜力通过使用数字技术实现所需的规模效应(Babkin等人，2021年a, Karlik等人，2019年, Kuzior等人，2023年, 什卡鲁佩塔和伊莲娜，2022年, 苏洛维茨卡娅，2021).为了让我们的世界适合现在和未来的世代居住和繁荣，地球的循环应该加倍，从8.6%到17%。因此，要充分利用循环经济，世界各地仍有许多工作要做。这循环经济在我们的论文中被理解为一个概念模型，描述了向回收和再利用材料产品和能源的过渡，以最大限度地减少废物和污染，提高制造流程和解决方案的可持续性，恢复环境并产生额外的经济、社会和环境价值(Egorova等人，2020年, 伊莲娜，2022年). 循环工业生态系统在本研究的背景下，被视为一个组织网络，通过合作和互动来促进有利于集体变革的环境，使整个价值链(或单个行业或地区)采用循环实践。在我们之前的论文中，我们深入探讨了基于可持续商业模式的工业生态系统概念，在向工业5.0过渡的背景下，该商业模式融入了生态创新和循环Babkin等人，2022年, Babkin等人，2021年b, Glukhov等人，2022年).
综上所述，基于循环模型的产业集群生态系统的建议框架允许将它们表示为循环经济、集群经济，工业生态学(与工业共生及其子类工业互惠共生的相关概念)，如所示图1.
Fig. 1
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图一. 循环产业集群生态系统作为共同进化框架的概念描述。
该研究的问题和差距与现有的评价产业集群生态系统循环指数作为可持续发展指标的研究的局限性有关电子扫瞄振荡器（Eletronic Sweep Generator的缩写）。该研究旨在通过提出一种算法来估计产业集群生态系统中的循环性指数，该算法考虑了循环性的动力学，并提供了一种预测函数来确定相对于环境、社会和经济可接受阈值的循环性。我们提供了一种方法来估计循环指数的产业集群生态系统作为一个衡量可持续的环境、社会和治理绩效的基础上计算的四个估计预测的整体循环指数:废物和排放；消费效率；资源效率；环境保护投资。该研究为评估产业集群生态系统的循环性提供了一个框架，并确定了循环产业生态系统中成功的ESG战略的关键驱动因素，从而有助于循环经济的实践和理论。
本文的结构如下。第二节介绍了循环经济的理论概述和评估循环工业生态系统中环境、社会和治理的现有方法的演变。第三节提出了一种评估产业集群生态系统整体循环指数的新算法。产业集群生态系统的循环指数是根据分布在四个预测中的14个指标估算的:废物和排放；消费效率；资源效率；环境保护投资。第四节专注于所提议框架的实际执行。我们用一个2012-2021年俄罗斯集群型国家循环工业生态系统的实证例子来说明我们的假设。最后，第五节介绍了对分析的讨论，旨在确定提高产业集群生态系统循环指数作为可持续环境、社会和治理指标的主要挑战。最后，我们总结了我们的主要发现，回顾了研究的理论贡献和实践意义。
2. 文献评论
这循环经济是一个在全世界引起极大科学和实践兴趣的流行概念。虽然在这个问题上已经积累了大量的研究，但这个领域仍然缺乏一个系统化的理论框架。理解背后的理论基础电子扫瞄振荡器（Eletronic Sweep Generator的缩写）在循环工业生态系统的政策中，我们应该考虑如何叙述循环经济在以下几个阶段展开:
1)在第一阶段的:19世纪中叶至20世纪初，人类长期以来对环境的静态和动态都有浓厚的兴趣。亚里士多德(公元前384-322年)写了第一批关于自然历史的论文，考虑了动物与其栖息地的相互作用。亚里斯多德的门徒和追随者提奥夫拉斯图斯(公元前370-285年)把植物群和它们的栖息地联系起来，从而奠定了植物地理学的基础。基于亚里斯多德的结论和分类，康拉德·格斯纳(1516-1565)写了《动物史》,描述了动物与其栖息地的密切关系。1735年，卡尔·林奈(1707-1778，瑞典)出版了他的主要作品之一《自然系统(根据纲、目、属和种，1735年自然分类系统)，把人类社会的规律和自然的规律进行类比。经济思想家首先转向了与资源枯竭相关的问题自然资源在19世纪，随着环境经济学的萌芽。循环经济的最初痕迹可以追溯到19世纪60年代，当时西蒙兹(1862年)强调有益于经济和环境的做法的作用；。
2)在第二级: 1900–1960.20世纪初，弗拉基米尔·弗纳德斯基(1863-1945)提出了生物圈(沃尔纳德斯基，1998年).沃尔纳德斯基及其追随者发展的理论为以人类为中心的方法奠定了坚实的基础，认为人类活动是影响地球未来的主要(主要是负面)地质因素。生态系统这个术语是阿瑟·坦斯利(坦斯利，1935年).弗朗西斯·埃文斯在1956年发表在《科学》杂志上的研究中进一步扩展了生态系统的概念，以描述生命与环境相互作用的任何部分；。
3)在第三阶段: 1960–1990.西方国家大规模的工业化加剧了20世纪60年代的环境问题。卡森，1962年)反映了经济增长、世界人口、消费者行为和有限的环境资源之间的矛盾。博尔丁(1966年)提出了太空人和牛仔经济的概念，以对比两种不同的经济:未来的封闭经济(太空人经济)和过去的开放经济(牛仔经济)。罗马俱乐部作出的世界末日般的预测迫使我们寻找摆脱目前局面的方法。举个例子，马勒(1974)提议管制温室气体排放通过发放国际许可证。O'Riordan (1981)是环境保护主义的创始人之一，他呼吁所有国家的政府制定所谓的绿色政治，其基础是对规划的严格管制和对资源的控制。蒂滕伯格(1984年)阐述了对经济的理解环境问题在生产力经济学的框架内。他开发了一个将可持续性和效率联系起来的矩阵，包括四种类型的市场结果:有效率但不可持续；可持续但效率低下；低效、不可持续；高效可持续。资源的效率和耐久性的经济范畴也在基础研究中由(斯塔赫尔，1986年)，他是最早质疑线性经济模型有效性的人之一。斯塔赫尔的方法(1986年)被改造和完善，产生了的概念工业生态学 (弗罗施和加洛普洛斯，1989年, Zvyagintsev，1986年, 亚戈丁，1987年).相比斯塔赫尔(1986年), 弗罗施和加洛普洛斯(1989年)提出不仅仅是为了延长产品的使用寿命，而是设计一个工业系统，在这个系统中，新制造工艺的原材料是以前制造工艺的废料。自然，这种工业系统中的废物量显著减少，大大减轻了对环境的危害。这个特定的论题已经成为工业生态学的基石。
4)在第四阶段: 1990–2010.走向循环经济的第一步实际上是在叙述的第二和第三阶段之间，即1990年。由(皮尔斯和特纳，1990年)为材料、能源和公用事业的投入和产出构建了一个流程图。皮尔斯和特纳的主要发现是，尽管经济和环境之间的平衡至关重要，但实现这一平衡的方法仍然难以捉摸。从1990年到2010年，以下概念同时得到发展:循环经济(皮尔斯和特纳，1990年);可持续发展；工业生态学(艾伦比，1992年, 弗罗施，1992年);再生设计(莱尔，1994年);仿生学(本尤斯，1997年);蓝色经济(泡利，2010年);四个因素(冯·韦扎克等人，1997年);摇篮2摇篮(麦克多诺和布朗加特，2002年, 麦克多诺和布朗加特，1998年);自然资本主义(Lovins等人，1999年).因此，循环经济可以表示为各种共同进化的概念的总称；。
5)在第五，现代阶段:2010年至今。环境、社会和公司治理议程首次出现于2011年，当时工发组织将环境、社会和公司治理作为实现可持续发展框架的一部分。传统形式的实际ESG因子在2004年首次被描述。俄罗斯联邦的环境、社会和公司治理议程已经过审查Kulibanova等人(2022年). Woźniak (2022年)从商业和企业基础战略的角度分析波兰产业集群生态系统的案例，作为ESG实践的支持工具。巴尔奇和库姆拉尔(2022年)讨论如何建立创新战略和文化，重点是矿业的结构特征。刘与史蒂芬斯(2019)和洛佩兹等人(2022年)考虑…的影响企业社会责任管理和战略管理可持续增长轴心。奈姆斯和埃平格(2022年)对与碳捕获和利用相关的转型战略进行了跨部门配置研究。
循环经济的一个重要事件发生在2013年:艾伦·麦克阿瑟基金会(EMF)成立，专注于在全球范围内加速向循环经济转型。2018年，政府间气候变化专门委员会(IPCC)的特别报告(全球变暖1.5摄氏度，2018年)提出了令人震惊的发现，即全球变暖很可能比工业化前水平上升1.5摄氏度。在加强全球应对气候变化威胁、可持续发展和努力消除贫困的背景下，概述了减少全球温室气体排放的措施。2021年，欧盟通过了到2030年减少55%温室气体排放的计划(适应55:实现欧盟的气候目标，迈向气候中立，2030，2021)通过介绍可再生能源关闭使用化石资源的工厂。然而，问题仍然是如何处理剩余的45%难以减少的排放。循环工业生态系统可以解决这个问题。一项重要的研究比安奇和科黛拉(2023)分析了过去十年28个欧洲经济体的经验证据，以回答循环经济是否会减少自然资源的开采这一问题。另一个主要问题是循环经济是否安全(陈等，2023).循环商业模式也是备受关注的焦点(克尔梅拉等人，2022年, Pichlak和Szromek，2022)，比如，米海等人(2023)考虑堆肥的例子。
环境、社会和治理、可持续性和循环经济之间的关系需要进一步论证。这三个概念相互关联，可以相互补充，但重要的是要了解它们之间的差异，以便有效地将它们应用于产业集群生态系统:
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电子扫瞄振荡器（Eletronic Sweep Generator的缩写）指在投资和商业决策中考虑的环境、社会和治理因素。这是一个帮助公司评估和管理与可持续发展相关的风险和机遇的框架。环境、社会和公司治理因素对于可持续发展非常重要，因为它们有助于确保公司以对社会和环境负责的方式运营(克拉克，2016);
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可持续性另一方面，是一个包含经济、社会和环境因素的更广泛的概念。它指的是在满足当代人需求的同时，不损害后代人满足自身需求的能力。可持续性是一个长期目标，需要在环境、社会和经济因素之间取得平衡(耿和多博斯坦，2008);
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循环经济是一个概念，专注于减少浪费和创造一个资源得到更有效利用的闭环系统。它包括设计产品和流程，最大限度地减少浪费和污染，并最大限度地利用资源(Geissdoerfer等人，2017年, 吕·德科-弗罗因德等人，2019年).循环经济原则有助于通过减少负面影响来实现可持续性环境影响经济活动。
在产业集群生态系统的背景下，环境、社会和治理、可持续发展和循环经济是相互关联的。环境、社会和公司治理因素对于确保产业集群中的公司以对社会和环境负责的方式运营非常重要。可持续性是一个长期目标，需要在经济、社会和环境因素之间取得平衡，而循环经济原则可以通过减少废物和污染来帮助实现这一目标。
理论和应用研究概述了衡量循环经济各个方面的大量方法和指标。Vinante等人(2021年)设法将107项科学研究和23项实践研究系统化，包括596项循环经济指标，其中365项对应微观层面。Khan等人(2023年)在有碳排放的生产系统中为循环经济指数制定最优政策。直到2017年，还没有一个监测循环经济的全球系统来跟踪走向循环的进展。有鉴于此，随着循环经济的概念越来越受欢迎，非常需要开发一个框架来准确量化其参数。2018年1月，在达沃斯世界经济论坛期间提交了第一份《循环差距报告》( 2018年)。这份报告指出，世界只有9.1%是圆的，也就是说，在圆度上有一个巨大的差距。第一份圆形缺口报告还为衡量和监测弥合全球圆形缺口的进展提供了框架和数据。的第二版圆度差距报告(2019年)于2019年1月发布，再次证实线性全球经济陷入逆转，无法应对人类和地球面临的挑战。圆度差距报告(2020年)指出了全球循环下降的令人不安的趋势，从2018年的9.1%下降到2020年的8.6%。的关键信息圆度差距报告(2021年)全球循环水平将翻一番，从8.6%到17%，以保持我们的世界可持续发展和繁荣。圆度差距报告(2022)总结了环形间隙的五年测量结果。
整合问责工具，如区块链和可持续性报告框架，可以加强循环经济分析，并提供更全面的系统情况。区块链可以在提高ESG数据的可靠性和透明度方面发挥关键作用，特别是在循环经济产业集群生态系统的背景下。科拉萨等人(2023年)提出一个基于区块链的解决方案来提高供应链碳相关信息。通过使用场景分析和设计科学研究，他们开发了一个关注供应链中数据检索的用例。这种方法有助于确保用于评估循环性能的数据准确可信。Pizzi等人(2021年)评估了区块链用于公证强制性可持续性报告的情况。这种方法有助于提高公司循环绩效的透明度和问责制，并表明它们对可持续性的承诺。我们认为，将区块链技术与责任工具结合使用，有助于克服收集环境、社会和治理数据以评估产业集群生态系统循环绩效的挑战。通过采用这些解决方案，生态系统可以提高其ESG数据的可靠性和透明度，同时展示其对可持续发展的承诺。
3. 材料和方法
这项研究采用了系统综述根据以往调查的文献(奥科利，2015).为了查找研究，使用了Elsevier数据库，因为它们包含大量具有高度学术影响力的研究工作以及每份出版物的全面学术元数据。为了解构循环经济数据分析前沿的架构，根据早期的研究，采用了一种混合方法，将时间顺序链接技术与描述性研究设计相结合。此外，综述和理论共生是评估特定主题研究质量的最有效技术(雷德纳，2018).此外，定性方法使系统审查得以改善(克雷斯韦尔和珀斯，2016年).研究的信息基础来自一系列来源，包括开放数据从工业生态系统，以及统计数据SDG平台、数据平台中的世界和粮农组织。此外，世界经济论坛等组织的报告，UNITED NATIONS的缩略词、世界银行集团、埃伦·麦克阿瑟基金会、耶鲁大学环境法与政策中心、罗汉学院、经济合作与发展组织和欧洲委员会被用作信息来源。
评估产业集群生态系统循环性的框架应配备预测功能，以确定相对于环境、社会和经济可接受阈值的循环性(ESG结果)，回答四个关键问题:
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工业生态系统中循环的一般水平是什么？
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在产业集群生态系统中，循环水平如何随时间变化？
•
在产业集群生态系统中，哪些因素对最终循环指标的贡献最小和最大？
•
工业生态系统中的可持续ESG实践面临哪些挑战，有哪些方法可以解决这些挑战？
我们提出的评估产业集群生态系统循环指数的框架，作为可持续环境、社会和治理的一个衡量标准，见图2.
Fig. 2
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图2. 产业集群生态系统循环度指标评估算法。
评估目标设定在第一阶段的。作为可持续环境、社会和治理指标的工业生态系统循环指标评估框架旨在确定资源流动和向循环经济过渡的关键驱动因素。这可以用来提供决策者用清晰的指标、客观的数据和循环经济的衡量标准来指导他们的行动。
评估的规则和程序在第二级。以下主要原则可用于评估产业集群生态系统的循环指数，作为可持续环境、社会和治理的衡量标准。循环指标应与可持续发展目标和可持续发展指标相关联。indivator值的动态趋势应在不迟于2012年至2021年期间从公开来源获得。指标的数据应该是可比较的和可量化的；应对工业生态系统整体和以下两个方面的指标值进行衡量特定行业.
估计的投影在第三阶段。建议将以下四个指标作为估计预测:生产和消费废物的产生和处理，大气排放；消费效率；资源效率；环境保护投资。
A 指标体系建造于第四阶段。根据公平原则使用研究数据管理可以有效地形成一个指标体系，以衡量产业集群生态系统的循环指数，作为可持续环境、社会和治理的衡量标准。同意()提出的方法波比列夫和索洛维约娃，2020)，我们假设产业集群生态系统的循环性指数作为可持续ESG的度量指标，应该基于可持续发展目标来度量。
我们构建了一个衡量产业集群生态系统循环指数的指标体系，作为可持续ESG(表1).
表1. 指标体系用于衡量产业集群生态系统的循环指数，作为可持续环境、社会和治理的衡量指标。
SDG 目标 指示器 单位 来源 对圆度的影响 注释
投影1。生产和消费废物的产生和处理，大气排放
SDG 12。可持续消费和生产模式 人均产生的废物 人均产生的生产和消费废物 人均吨 罗斯塔特 否定的；消极的；负面的；负的 X1
SDG 12。可持续消费和生产模式 12.4.2.a)人均产生的危险废物 人均产生的危险生产和消费废物 人均吨 罗斯塔特 否定的；消极的；负面的；负的 X2
SDG 12。可持续消费和生产模式 12.4.2.b)按处理类型分列的危险废物处理比例 生产和消费废物的利用和中和 % 罗斯塔特 积极的 X3
SDG 13。气候行动 13.2.2.每年温室气体排放总量 固定来源污染物的大气排放 百万吨 罗斯塔特 否定的；消极的；负面的；负的 X4
投影2。消费效率
SDG 12。可持续消费和生产模式 每个就业人员的国内材料消耗 每个雇员消耗的燃料和能源 每个就业人员的就业机会 罗斯塔特 否定的；消极的；负面的；负的 X5
SDG 12。可持续消费和生产模式 12.2.2.人均国内物质消费 人均国内物质消费 人均吨 全球变化数据实验室 否定的；消极的；负面的；负的 X6
SDG 11。可持续发展的城市和社区 11.6.1.各城市在受控设施中收集和管理的城市固体废物占产生的城市废物总量的比例 人均每年处理的固体城市(家庭)废物 人均立方米 罗斯塔特 否定的；消极的；负面的；负的 X7
投影3。资源效率
SDG 7。负担得起的清洁能源 7.3.1.以一次能源和国内生产总值衡量的能源强度 国内生产总值的能源强度 千克燃料当量 罗斯塔特 否定的；消极的；负面的；负的 X8
SDG 7。负担得起的清洁能源 7.2.1.可再生能源在最终能源消耗总量中的份额 在最终能源消耗总量中，可再生能源产生的电能份额 % 罗斯塔特 积极的 X9
SDG 6。水和卫生 6.4.1.用水效率随时间的变化 用水效率 每平方米美元3 联合国粮食与农业组织 否定的；消极的；负面的；负的 X10
SDG 12。可持续消费和生产模式 缺席的 水循环系统的整合 1000米3每日 罗斯塔特 积极的 X11
投影4。环境保护投资
SDG 13。气候行动 缺席的 治理空气污染的固定资产投资 百万卢布 罗斯塔特 积极的 X12
SDG 13。气候行动 缺席的 保护水资源的固定资产投资 百万卢布 罗斯塔特 积极的 X13
SDG 13。气候行动 缺席的 保护土地资源的固定资产投资 百万卢布 罗斯塔特 积极的 X14
来源:由作者开发
4. 结果
在第五阶段，以俄罗斯联邦基于2012年至2021年循环模型的国家产业集群生态系统为例，验证了评估产业集群生态系统循环指数作为可持续环境、社会和公司治理绩效指标的拟议框架。
在第五阶段，为真实值的动态趋势编译数据集(表2).
表2. 作为2012–2021年可持续环境、社会和治理指标的产业集群生态系统循环性真实指标趋势数据集。
指示器 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
X1 35.01 35.95 35.97 34.6 37.14 42.37 49.46 52.80 47.41 57.79
X2 0.795 0.814 0.865 0.753 0.67 0.73 0.87 0.69 0.67 0.81
X3 0.5 0.4 0.5 0.5 0.60 0.52 0.53 0.50 0.49 0.47
X4 19.6 18.4 17.5 17.3 17.30 17.48 17.07 17.30 16.95 17.21
X5 13 12.8 13.1 12.2 12.5 12.8 13.2 13.2 12.5 12.5
X6 16.3 17 17.4 17.2 16.9 17.2 17.2 17.6 17.6 17.6
X7 1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 1.90 1.91 3.36 5.58 7.50
X8 129.7 119.5 112 106.8 105.4 100.2 90.7 85.5 82.7 82.7
X9 15.3 17.1 16.4 15.8 17 17 17.3 17.6 19.8 19.8
X10 18.5 19.1 16.4 18.8 18.3 18.8 18.9 19.3 19.3 19.3
X11 1247 2899 460 1906 464 1216 1332 4158 861 632
X12 34626 41196 55587 40120 40340 60199 65475 70250 69560 130300
X13 52420 59505 76315 78962 67469 66496 62750 71805 91275 92511
X14 19888 13802 14540 15703 12228 10216 10011 12158 15303 47473
来源:由作者根据俄罗斯联邦国家统计局、粮农组织全球变化数据实验室提供的数据编制
在第六阶段收集的数据分布在估计的投影上。开发的系统(表1)用于将指标分为四组，以衡量产业集群生态系统的循环指数，作为可持续环境、社会和公司治理绩效的衡量标准(估计预测):
1)
估计预测1:生产和消费废物的产生和处理、大气排放(指标X1-X4)；
2)
估计预测2:消费效率(指标X5-X7)；
3)
估计预测3:资源效率(指标X8-X11)；
4)
估计预测4:环境保护投资(指标X12-X14)。
指示器的效果由第七阶段。这些指标对俄罗斯产业集群生态系统的总循环指数有不同程度的影响:
-
六个指标具有积极影响:指标X3(生产和消费废物的利用和中和)、指标X9(可再生能源生产的电能在最终能源消费总量中所占份额)、X11(水循环系统的整合)、X12(治理空气污染的固定资产投资)、X13(保护水资源的固定资产投资)、X14(保护土地资源的固定资产投资)；
-
八个指标有负面影响:X1、X2、X4、X5、X6、X7、X8、X10。
指标X3、X9、X11、X12、X13、X14的值越大，产业集群生态系统作为可持续ESG绩效指标的循环水平越高，反之亦然。
指标X1、X2、X4、X5、X6、X7、X8、X10的值越高，作为可持续ESG绩效的度量，产业集群生态系统的循环水平越低，反之亦然。
第八阶段包括数据的初步分析。所有指标在每一组中都具有同等的权重(估计预测)。所有四个估计预测对俄罗斯产业集群生态系统总循环指数的贡献具有同等权重。
数据在第九阶段。选择最小最大方法进行数据归一化。变量的标准化值在中给出表3.
表3. 标准化变量:2012-2021年趋势。
X 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
X1 0.971 0.906 0.905 1.000 0.829 0.543 0.251 0.141 0.326 0.000
X2 0.310 0.224 0.014 0.514 0.985 0.634 0.000 0.895 1.000 0.258
X3 0.510 0.000 0.510 0.510 1.000 0.636 0.640 0.514 0.474 0.337
X4 0.000 0.417 0.768 0.851 0.851 0.777 0.949 0.853 1.000 0.890
X5 0.188 0.381 0.093 1.000 0.683 0.381 0.000 0.000 0.683 0.683
X6 1.000 0.443 0.144 0.292 0.519 0.292 0.292 0.000 0.000 0.000
X7 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.931 0.923 0.389 0.109 0.000
X8 0.000 0.150 0.278 0.377 0.406 0.518 0.757 0.910 1.000 1.000
X9 0.000 0.400 0.244 0.111 0.378 0.378 0.444 0.511 1.000 1.000
X10 0.245 0.059 1.000 0.150 0.309 0.150 0.120 0.000 0.000 0.000
X11 0.213 0.660 0.000 0.391 0.001 0.204 0.236 1.000 0.108 0.047
X12 0.000 0.069 0.219 0.057 0.060 0.267 0.322 0.372 0.365 1.000
X13 0.000 0.177 0.596 0.662 0.375 0.351 0.258 0.484 0.969 1.000
X14 0.264 0.101 0.121 0.152 0.059 0.005 0.000 0.057 0.141 1.000
来源:由作者计算
被评估的每一组的分类指数在第十阶段。所有指标在每一组中都具有同等的权重(估计预测)。分类指数的计算基于等差中项 (表4).
表4. 作为可持续环境、社会和治理指标的产业集群生态系统循环指数预测的子指数。
估计预测 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
1废物和排放 0.45 0.39 0.55 0.72 0.92 0.65 0.46 0.60 0.70 0.37
2消费效率 0.73 0.61 0.41 0.76 0.73 0.53 0.40 0.13 0.26 0.23
3资源效率 0.11 0.32 0.38 0.26 0.27 0.31 0.39 0.61 0.53 0.51
4环境保护投资 0.09 0.12 0.31 0.29 0.16 0.21 0.19 0.30 0.49 1.00
来源:由作者计算
图3显示了作为可持续环境、社会和公司治理指标的产业集群生态系统中循环指数估计预测的子指数变化趋势的雷达图。
Fig. 3
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图3. 作为可持续环境、社会和治理指标的产业集群生态系统循环指数的四个估计预测的子指数。
在第十一阶段积分圆度指数是基于较大类别的平均值在动力学中计算的。所有估计的预测在对俄罗斯产业集群生态系统的总循环指数的贡献中具有相同的权重。整体圆度指数是根据四个较大类别的算术平均值(表5).
表5. 俄罗斯产业集群生态系统的整体循环指数。
指示器 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
俄罗斯产业集群生态系统的循环度指数 0.345 0.357 0.414 0.508 0.522 0.426 0.362 0.410 0.496 0.528
来源:由作者计算
在第十二阶段，选择并验证评估等级。作为评估循环利益的尺度，我们提出了一个六级尺度，与可持续发展和环境、社会和治理领域利益相关者利益的尺度相关联(图4).
Fig. 4
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图4. 评估产业集群生态系统循环指数的尺度，与考虑可持续发展和环境、社会和治理中利益相关者利益的尺度相关。
A 热图是在第十三阶段。根据前一阶段提出的评估尺度，我们制作了圆形指数热图(表6).
表6. 热图产业集群生态系统循环指数作为可持续ESG的度量。
fx1
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来源:由作者计算
检查热图，我们可以得出结论，估计预测(子指数)存在差异，但俄罗斯产业集群子系统的整体循环指数几乎在整个时期(除了2012年、2013年和2018年)都保持在相同的初始水平。各组内分项指数的波动相互拉平。
在第十四阶段，将计算值与世界数据进行比较。关于俄罗斯联邦循环经济发展稳定趋势的结论似乎是乐观的，因为世界正经历循环指数下降，循环差距扩大。圆度差距报告(2020年)发现2020年世界经济循环不超过8.6%，虽然2018年循环9.1%。
在第十五阶段，编制了循环度等级排名。2022年，俄罗斯联邦在当前的环境绩效指数中排名第112位，一年内排名下降了4位(表7).
表7. 俄罗斯2022年的环境绩效指数。
国家 全球排名位置 环境性能指数 一年生长
丹麦 1 77.9 14.9
英国 2 77.7 23
芬兰 3 76.5 21
马耳他 4 75.2 25.4
瑞典 5 72.7 15.8
卢森堡 6 72.3 13.4
斯洛文尼亚 7 67.3 8.6
奥地利 8 66.5 7.2
瑞士 9 65.9 8.2
俄罗斯联邦 112 37.5 1.6
来源(俄罗斯联邦环境绩效指数，2022年)
与2021年相比，俄罗斯联邦的环境效率指数在2022年增加了1.6，达到37.5点。这一数字低于所有国家的平均值。此外，俄罗斯联邦的环境效率指数在2022年的增幅低于所有国家的平均值。
在第十六阶段，确定了循环经济发展的主要趋势。评估俄罗斯联邦循环经济发展的总体趋势，我们可以发现积极和消极的现象。例如，来自固定来源的污染物的大气排放正在减少。与此同时，生产和消费废物的产生也在增加(图5).
Fig. 5
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图5. 俄罗斯联邦污染物排放的积极动态和废物产生的消极动态。
产生的生产和消费废物数量的增加对经济是一个负面因素，带来不利的社会和环境后果。俄罗斯联邦循环经济发展的另一个消极趋势是国内材料消费的增长(图6).
Fig. 6
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图6. 2000-2019年俄罗斯联邦人均国内材料消费与中国和世界的比较。
高材料消耗是典型的资源型经济，而低材料消耗是典型的高科技产业。从...可以明显看出图6俄罗斯联邦的物质消费高于全球平均水平，尽管在这两种情况下都出现了负动态。相比之下，中国国内的材料消耗几乎是全球平均水平的2倍。
在第十七阶段，圆形间隙的计算方法是圆度指数的倒数。俄罗斯联邦经济中的循环差距是通过以下公式计算的，在哪里NCG是国家环形差距；(美)国家癌症研究所(National Cancer Institute)是俄罗斯产业集群生态系统的循环指数。
2012-2021年俄罗斯经济循环缺口的计算趋势总结如下表8.
表8. 俄罗斯经济中的循环缺口。
指示器 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
俄罗斯产业集群生态系统的循环度指数 0.345 0.357 0.414 0.508 0.522 0.426 0.362 0.410 0.496 0.528
俄罗斯经济中的循环缺口 0.655 0.643 0.586 0.492 0.478 0.574 0.638 0.590 0.504 0.472
来源:由作者计算
在第十八阶段，发现阻碍循环经济的问题。反脱钩的趋势(图7)，即废物产生总量的增长率超过国内生产总值的增长率，这是线性经济的特征，对俄罗斯联邦的循环经济产生负面影响。
Fig. 7
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图7. 俄罗斯联邦循环经济中的反脱钩。
为了更客观地确认检测到的趋势，我们计算了单位GDP产生的废物总量的具体增长率。总体而言，在俄罗斯联邦可以观察到生产和消费废物产生的雪崩式增长，这是循环经济最尖锐的问题(波比列夫和索洛维约娃，2020).例如，2015年至2020年期间，单位国内生产总值产生的特定废物增加了22.7%(从每10亿桶国内生产总值产生0.592至0.78万吨废物)，2012年至2020年期间增加了32.4%(从每10亿桶国内生产总值产生0.589至0.78万吨废物)。生产和消费废物的利用和中和指标较低(图8).
Fig. 8
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图8. 生产和消费废物的产生、利用和中和趋势与GDP动态(2012-2020年)。
在第十九阶段，提出了加速产业集群生态系统循环的建议，作为可持续ESG绩效的衡量标准。可以考虑几种途径来加速产业集群生态系统的循环，作为可持续环境、社会和治理绩效的衡量标准。这包括颁布支持循环经济的立法，特别是在俄罗斯联邦的工业企业中。此外，应该在联邦一级为循环经济制定战略、计划和路线图。监测循环指数的系统也是必要的(可能在现有的Rosstat SDG平台内)；国家统计局应收集可持续发展目标6、7、11、12、13的数据。应在循环经济领域形成社区，引入数字平台以加速循环生态系统；俄罗斯联邦的工业应采用循环技术、商业模式、循环解决方案和项目(吉列瓦和什卡鲁佩塔，2022年).
5. 讨论
循环经济是一种旨在减少浪费和促进资源持续利用的模式。开放式创新另一方面，是与外部合作伙伴协作，产生新想法，并将创新产品和服务推向市场的实践。这两个概念结合在一起，有助于促进商业世界的可持续发展和创新。单向的开放式创新可以促进循环经济的发展，这是因为它将各行各业的利益相关者聚集在一起，共享知识、专业技能和资源。通过合作，公司可以发现减少废物和提高资源效率的新机会，并开发新的商业模式来促进循环。例如，一家生产消费品的公司可能与一家回收公司合作开发一个闭环系统，在这个系统中，消费品中的废品被回收到生产过程中。这种合作有助于减少浪费，促进资源的有效利用。另一途径开放式创新可以促进循环经济的发展，这是通过促进新技术和新产品的发展来实现的。例如，公司可以与科技初创公司合作开发可重复使用或回收的新材料和产品。这有助于促进商业世界的创新和可持续发展。总体而言，开放式创新有潜力在促进循环经济方面发挥关键作用。通过促进合作和创新，公司可以共同开发新的商业模式、技术和产品，促进可持续性和资源效率。
切斯布罗(2003年)讨论开放式创新的概念及其对循环经济的潜在影响。他认为，循环经济和开放式创新是互补的概念，因为两者都寻求促进资源的有效利用以及知识和专业知识的共享。他建议，开放式创新可以通过促进不同组织和行业之间的想法和最佳实践的共享，来帮助推动循环经济中的创新。切斯布罗和克罗泽(2006)探讨了开放式创新的概念及其在传统高科技领域之外的行业中的应用。开放式创新不仅限于高科技行业，也可以应用于其他行业。莱波宁和赫尔法特(2010年)调查创新目标和知识来源广度的利益之间的关系。Ritala等人(2014年)探索开放式创新在促进可持续转型中的作用。可持续性转型是指转向更可持续的发展形式的过程环境冲击促进社会公平。他们发现，开放式创新可以通过促进不同组织和部门之间的知识和资源共享，在促进可持续发展转型方面发挥关键作用。博肯等人(2014年)探讨可持续商业模式的概念，并提出一个识别可持续商业模式原型的框架。基维玛和克恩(2016年a)认为需要支持利基创新和结构性变革的政策组合，以实现可持续性转型。基维玛和克恩(2016年b)探索欧洲氢创新生态系统的出现，并分析促进其发展的区域创新网络。罗梅罗等人(2021年)探索商业模式的演变和开放商业模式动态的出现。随着数字技术的出现和协作社区的兴起，传统的封闭商业模式不再足以在当今快速变化的商业环境中竞争。皮克拉克和斯罗梅克(2022年)提出一个将生态创新和循环经济联系起来的概念模型，认为生态创新可以在促使企业向循环经济转型方面发挥关键作用。该模型包括四个阶段:(1)确定生态创新的机会，(2)开发生态创新的解决方案，(3)实施循环商业模式，以及(4)衡量和沟通环境和经济影响。克尔梅拉等人(2022年)认为合作网络可以促进资源和知识的共享，并使公司能够采用更可持续和循环的商业模式。为了保持竞争力并满足客户和利益相关者不断变化的需求，协作网络中的商业模式需要能够随着时间的推移而发展和适应。Kuzior等人(2023年)探索…的作用信息化和创新技术来促进宏观经济的循环经济框架内的趋势。作者认为，创新技术和数字解决方案可以在实现向循环经济过渡的目标中发挥关键作用，特别是减少浪费和提高资源效率的需要。数字平台的发展可以连接生产者、消费者和回收者，并在资源的整个生命周期中对其进行有效的跟踪和管理，从而有助于创造更加循环的经济。
要对循环经济中产业集群生态系统的可持续ESG发展的科学辩论做出有效贡献，需要确定管理、理论和政策影响。这些影响是相互关联的，必须加以考虑，以实现产业集群生态系统的可持续发展。
管理影响:
•
产业集群生态系统中的行为者可以受益于规模经济和范围，这可以节省成本，增加创新，提高竞争力。
•
协作和资源共享有助于降低成本和提高效率，同时促进循环经济。
•
环境、社会和治理因素可以融入产业集群生态系统中行为者的决策过程，从而提高可持续性绩效和长期盈利能力。
理论含义:
•
产业集群生态系统的发展为可持续环境、社会和治理发展领域的研究和实验提供了机会。
•
可以开发理论模型来分析产业集群中行为者之间的相互作用，以及这些相互作用如何导致可持续发展。
•
可以制定理论框架来指导促进可持续发展的产业集群生态系统的设计和管理。
政策影响:
•
政策干预可以用来鼓励产业集群生态系统中各行为者之间的合作和资源共享。
•
促进循环经济原则的政策有助于减少浪费，促进产业集群生态系统的可持续环境、社会和企业发展。
•
可以制定法规，确保产业集群生态系统中的行为者透明和准确地报告其可持续性绩效。
6. 结论
我们构建了一个评估集群型工业生态系统循环指标的框架，作为可持续环境、社会和治理战略的衡量标准，描述了资源流动的概念，并检测了向循环经济转型的关键驱动因素。这可以用来提供决策者用清晰的指标、客观的数据和循环经济的衡量标准来指导他们的行动。作为例证，我们考虑2012年至2021年在俄罗斯联邦运行的循环产业集群生态系统。2015年、2016年、2020年和2021年，观察到俄罗斯工业集群生态系统的最大循环指标。该指标在2017-2018年大幅下降，而在2019-2020年，俄罗斯经济回到了2015-2016年的循环水平，原因是温室气体排放在新冠肺炎疫情期间观察到的。根据预测，这将适度影响长期排放趋势，并分别影响作为可持续环境、社会和治理绩效衡量标准的产业集群生态系统的循环指数值(Badeeva等人，2021年, 海金和巴布金，2022).2021年，俄罗斯产业集群生态系统的循环指数也略有上升。
我们发现2012年至2021年俄罗斯联邦循环经济发展的积极和消极趋势。积极的趋势是来自固定来源的污染物的大气排放正在减少；负面趋势是生产和消费废物的雪崩式增长，废物回收和处置率低，以及国内材料消费增加。我们认为“反脱钩”是俄罗斯联邦发展循环经济的主要问题，废物产生总量的增长率超过了GDP增长率。反脱钩是线性经济的特征，对俄罗斯联邦循环经济的前景产生不利影响。当全球环流水平恶化时，俄罗斯的环流是稳定的。然而，俄罗斯循环经济无法向高级水平飞跃。因此，应引入一套有效措施，以加速俄罗斯联邦工业生态系统中的循环经济。
应该指出的是，为评估循环指数产业集群生态系统作为可持续环境、社会和公司治理绩效的衡量标准而提出的框架在实践中具有一定的局限性。该方法本身相当复杂，估计值非常不稳定，并且该方法对标准化技术和评估等级的值非常敏感。可以采取以下步骤来改进提议的框架。首先，建议收集更大的样本量，以提高所得结果的概括性。其次，为了扩大研究范围，未来的研究不仅应包括国家产业集群生态系统，还应包括中观层面的产业生态系统以及企业生态系统。第三，除了我们努力提供对循环产业集群生态系统的整体理解之外，类似的研究在未来可以在各个行业进行，例如，建筑、零售等。，从而向前迈进了一步，提供了更多的见解。以下问题也将在今后的研究中探讨:构建一个框架战略管理基于工业生态系统循环模型的可持续环境社会治理研究:在俄罗斯联邦工业生态系统循环模式的基础上改进可持续环境、社会和公司治理的管理。
这项研究的实际意义在于它提供了在宏观、中观和微观层面制定循环工业生态系统战略、政策、方案、路线图和商业模式的方法程序。为评估工业集群生态系统中的综合循环指标(作为ESG绩效的衡量标准)而提出的新框架对可持续发展的理论和方法做出了重大贡献，通过使俄罗斯工业生态系统的产品100%可回收，使其成为未来闭环经济的一部分。