摘要：<正>引言在现代工业生产中，尤其是在烟草制造行业，关键设备的高效管理对于提高生产效率和产品质量具有重要意义。随着物联网技术的发展，利用智能监控系统对关键设备进行实时监控和维护，已成为提高生产效率和降低运营成本的有效手段。本文介绍了一种基于物联网的烟草制造关键设备智能监控系统。该系统集成了实时数据采集、处理、分析以及自动报警响应功能，有效提升设备监控管理效率。系统实施后，在优化设备性能、降低生产中断风险以及提高产品质量方面展现了显著成效。不仅提高了烟草制造行业的设备运行效率，还为未来物联网和机器学习技术在工业设备管理中的应用提供了新视角。
  摘要：<正>引言当前，随着国际政治的不断演化，核领域相关事件偶有发生，相关事件的信息会大量以非结构化和碎片化的数据在互联网以新闻形式呈现。但由于自然语言具有歧义性、非规范性和个性化表达等特点[1]，对常见的以结构化数据为对象的数据采集与加工批处理模式带来了新的挑战，最终影响了响应效率。本文聚焦核领域事件，以互联网开源新闻信息为数据源，采用文本分析以及事件本体技术，运用知识自动识别、提取和表示，研究了核新闻事件知识库构建，



中国信息界. 2024(02)