类型学方式在探讨城市街道环境问题识别中的应用研究 
 陈辉  张俊杰  陈海金
摘要：本研究以武汉市江汉区北湖正街为案例，运用类型学摄影方法，旨在深入探讨如何通过视觉类比应用来识别和解决街道空间环境问题。首先，研究提供了北湖正街的背景和研究范围，随后采用类型学摄影方法收集了系列样本图像，并从色彩、形态、质地三个维度对北湖正街进行了类型学研究。研究发现，该地区存在多个问题，包括店招色彩系统混乱、相近建筑色彩秩序性弱、环境色彩污染、街道宽高比失衡、街区功能丧失、街道界面杂乱、建筑立面老化、外立面杂乱、基础设施破损等。这些问题的发现和对应优化建议的提出为未来城市街道更新提供了有价值的分析和优化路径，同时也探讨了在当前城市更新的背景下，如何推动城市街道的高质量发展，实现从增量到存量的转型。

基于 BP 神经网络的科研项目绩效评价方法研究 
 蔡润祈
摘要：科研项目由于其投入产出具有典型的非线性特征，难以用函数拟合的方式进行科研项目绩效评价。除投入产出指标之外，科研项目绩效评价还使用较多非数值指标。本文根据项目绩效综合评价的要求收集项目决策、项目执行、产出情况、效益分析和预算执行五个维度及细分指标数据，采用BP神经网络的正向与反向传播性质，获取训练目标整体误差函数；将评估指标作为网络输入，确定实际输出，计算实际输出与理想输出之间的误差，经过权值与阈值修正将误差控制在最小，输出评估结果。通过仿真实验，验证BP神经网络进行科研项目绩效评价符合预期。

促进河南省高职院校大学生退役士兵就业创业有效途径研究 
 刘柯
摘要：通过对河南省高职院校大学生退役士兵的就业创业现状进行了分析，探讨存在的问题和挑战。提出促进退役士兵就业创业的有效途径和实施策略，包括优化就业服务、提升创业能力与支持、政策与制度创新等。总结研究结论，强调了政府、高校、企业和社会各界共同努力和支持的重要性。

基于交集 Apriori 算法的银行客户偏好分析研究 
 曹以安
摘要：对于银行客户关系管理来讲，客户偏好分析是非常重要的内容。为了更好地针对银行客户进行分析，研究者开发了诸多方法，其中基于数据挖掘的分析方法广受重视。Apriori算法是一种典型关联规则挖掘方法，该方法在银行客户分析中能够发挥出重要的作用。文中主要就对基于交集Apriori算法的银行客户偏好分析进行探讨，通过实际案例分析可知，该方法可以避免传统Apriori算法的缺点，从而极大提高了算法的执行效率。

商情 2024年13期