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基于RFM模型的互联网零售业客户聚类分析 

住房公积金贷款风险探究  
摘要:住房公积金贷款是指住房公积金管理中心利用职工缴纳的住房公积金,委托合作银行向提出申请且经审核符合条件的住房公积金缴存职工发放的个人住房贷款。住房公积金“低成本、低利率”的贷款政策不仅保障了广大中低收入家庭的基本住房消费的资金需求,而且逐渐成为地方政府调控房地产市场的重要政策工具和金融手段。根据住房城乡建设部、财政部、中国人民银行联合发布的《全国住房公积金2022年年度报告》显示,2022年全国住房公积金发放个人住房贷款247.75万笔、11841.85亿元。截至2022年底,个人住房贷款率为78.94%,在支持个人住房消费领域作用越来越显著,但随之而来的是与商业银行贷款产品一样面临着金融风险。

关于加快发展现代金融的调查研究 
摘要:金融是现代经济的核心,是实体经济的血脉。南阳市要想建设现代化省域副中心城市,就要利用好金融工具,积极构建资本赋能产业发展的良好生态环境,加快金融资本及其他关键生产要素的聚集和有效配置,着力提升现代金融服务实体经济的质效。

基于RFM模型的互联网零售业客户聚类分析 
摘要:互联网零售业已经逐步取代传统线下门店销售模式,成为现代商业的主流模式。在大数据技术被广泛使用的今天,利用商家积累的大量销售数据可以进行有效的客户管理。文章选取UCI数据库中一家英国互联网零售企业2010年1月到2011年12月的销售数据,以RFM模型为基础,通过K-means聚类的方法对其客户进行分类。最终对聚类结果进行分析,以期为互联网零售业的客户管理提供参考性建议。


《活力》 • 2024年14期 10-12

发布日期:2024-09-04