介绍
外国工人在欧洲和其他发达国家发挥着重要作用。人口老龄化和社会变革是需要移民来平衡劳动力供需的背后原因，移民越来越被视为一种结构性现象，如果管理得当，可以为经济增长和福利国家的可持续性做出重大贡献。最近，新冠肺炎 (COVID-19) 大流行让移民发挥的关键作用更加明显。脚注 1 从事农业、零售贸易或护理经济等基本活动的工人，包括卫生工作者 (Fasani & Mazza参考 Fasani 和 Mazza2020 年a）。

然而，移民产生的积极社会和经济影响的程度取决于设计和实施适当的移民融合政策的成功程度。欧盟委员会将移民融入定义为新老居民之间相互包容的“双向过程”，“可以而且应该是一个双赢的过程，使整个社会受益”（欧盟委员会 2020，第 2页） 。同样，南内斯塔德（参考南内斯塔德2007）认为融合可以被视为一种公共物品。为了实现这一目标，东道国社会应该能够为移民及其家人提供充分参与社会的真正机会。

尽管移民融入涉及社会、文化和经济因素，但人们对经济成就，特别是劳动力市场一体化在总体包容结果中的核心作用达成了强烈共识。提高移民就业率是一些中欧和北欧国家面临的重要挑战（Bélanger 等参考文献 Bélanger、Christl、Conte、Mazza 和 Narazani2020 年，第 17 页 10）。然而，在西班牙和其他南部和东部较新的移民国家，移民的市场参与度很高，但移民往往陷入低薪低质量的工作岗位，阻碍了他们的经济和社会进步，脚注 2 及其带来的所有负面后果（不平等、贫困等）。

这个问题在西班牙具有特殊意义，西班牙是 2020 年接待非国民人数最多的第二个欧盟国家（仅次于德国）。脚注 3 它也是收入不平等和工作贫困程度最高的欧盟国家之一，也是原始和调整后移民工资差距前 5 名的国家之一（Amo-Agyei参考阿莫阿吉2020）。这种农民工工资差距的存在意味着农民工每工作一小时的收入低于本地工人。对于来自较贫穷国家的移民妇女来说，工资处罚可能会更大，因为她们积累了与性别和出身相关的劣势。

虽然几乎所有发达国家与移民工人都存在显着的薪酬差距，但最近的研究发现，差距结构存在高度异质性，工资分布或社会人口群体之间存在不同的模式。薪酬差距部分也存在显着差异，考虑到工人的特征，如年龄、教育程度和其他与工作类型相关的可观察变量，这一差异仍然无法解释。尽管观察到的差距中这种“无法解释的部分”可能是由多种因素造成的，不一定涉及歧视，但弄清楚农民工工资差距在哪里以及为何出现，可以帮助政策制定者制定更好的融合措施。

迄今为止，研究较少的一个方面是工资补贴在解释农民工工资差距方面所发挥的作用。根据性别、职业、部门和公司工资政策，工资补贴可以占工人最终工资总额的相关部分。它们还可能导致不同工人群体（即男性和女性、或外国工人和本国工人）之间的工资差距扩大。就性别工资差距而言，一些研究表明，基于性别的工资确定做法可能会在扩大性别工资差异方面发挥作用（CCOO –工会工人委员会联合会，2015 年；De Blas 和 Estrada参考德布拉斯和埃斯特拉达2021 年；德拉里卡等人参考德拉里卡、多拉多和维加斯2015年；萨勒和莫尔佩塞雷斯参考萨勒和莫尔佩塞雷斯2009）。脚注 4 然而，对于农民工来说，这个问题尚未得到探讨。由于移民通常从事低质量工作，工作条件恶劣，工资补贴只能起到补偿作用，从而有助于缩小观察到的工资差距（Antón等人）参考 Antón、Muñoz de Bustillo 和 Carrera2010 年a）。然而，工资补贴也可能隐藏着对移民的歧视性做法，因为其中一些补贴的计算涉及大量的主观评估。

我们的论文旨在为这一研究课题做出贡献。为此，我们使用瓦哈卡-布林德模型分析和分解了 2018 年西班牙工资结构调查 (WSS-2018) 所涵盖的工人每小时工资总额的各个部分的移民工资差距。这将使我们能够找出差异出现的地方，以及这些差异在多大程度上可以通过一组理论上影响工资的控制变量来解释。

论文结构如下。在介绍之后，我们回顾了有关农民工薪酬差距的最新文献。然后我们简要描述我们的数据和方法，并展示和讨论所获得的结果。论文最后总结了结论以及对未来研究的一些考虑。

文献综述
此前的研究已经考察了可能解释农民工工资差距的因素，包括劳动力参与度、人力资本、技能回报和劳动力市场监管的差异。然而，关于工资补贴的研究很少，也很少在文献中被提及。

大量研究已经分析了移民和本地人之间的就业差异。西班牙和其他欧洲国家的大部分可用证据都基于劳动力调查（LFS），这是用于分析劳动力市场参与模式的最广泛使用的数据库。该文献的主要发现是，在劳动力参与、临时工作以及工人的部门和职业分布方面，持续存在与出身相关的显着差异（Münz参考明茨2007年；张等人参考文献：Zhang、Nardon 和 Sears2022）。当经济面临大衰退或 COVID-19 危机等负面冲击时，移民的工作特征使他们特别容易失业。洛佩斯巴佐汽车旅馆（参考莫泰隆和洛佩斯-巴佐例如， 2015）表明，在经济衰退期间，西班牙移民工人的失业率高于本土出生的工人，尤其是男性。最近，法萨尼和马扎（参考 Fasani 和 Mazza2020 b）记录了疫情期间西班牙和其他欧盟国家的移民工人受到的不成比例的影响。

当与性别互动时，流动人口的就业差距会进一步扩大。Grubanov-Boskovic 等人在最近一项基于 2005 年至 2018 年期间 EU-LFS 数据的研究中（参考 Grubanov-Boskovic、Tintori 和 Biagi2020）展示了性别和移民身份之间的交叉如何影响非本地女性参与劳动力市场的可能性。他们的结果强调了这样一个事实：与本土女性相比，非欧盟出生的女性的参与率仍然最低，而且教育程度在缩小性别就业差距方面似乎不太有效。然而，Lee 等人使用相同的来源（参考文献 Lee、Peri 和 Viarengo2022）表明，女性移民比男性移民更快地趋同，并发现次国家地区对移民的态度与其就业趋同之间存在很强的相关性。关于西班牙，桑切斯-多明格斯和吉罗拉（参考 Sánchez Domínguez 和 Guirola Abenza2021 年）以及桑切斯-多明格斯和法伦（参考文献 Sánchez-Domínguez 和 Fahlén2018）发现，西班牙劳动力市场的分割导致女性移民集中在就业条件不稳定的特定职业领域，并迫使她们以不同于本国同行的方式处理照顾责任。这些论文强调了西班牙劳动力市场的二元结构和西班牙照顾制度如何相互作用，使女性移民作为移民和母亲受到双重惩罚。双元劳动力市场改善了女性移民的就业机会（Jiménez-García参考希门尼斯-加西亚2018年；罗德里格斯·普拉纳斯和诺伦伯格参考 Rodríguez-Planas 和 Nollenberger2016），但却使他们处于第二部门的“局外人”地位。作为母亲，女性移民发现比本地女性工人更难获得熟练且稳定的职业（Aysa-Lastra 和 Cachón）参考 Aysa-Lastra 和 Cachón2015）。

劳动力市场参与模式的差异间接影响工资，但一些研究直接分析了哪些因素有助于解释农民工工资差距，重点关注工人、工作和企业的特征。这些研究大多数使用工资结构调查（WSS），这是欧洲层面劳动力收入信息的主要来源，尽管也有基于行政数据的研究。

鉴于男性和女性就业行为的差异，其中一些论文将分析仅限于男性。穆里略和西蒙就是这种情况（参考穆里略和西蒙2017），他们的研究基于来自 WSS 的匹配雇主-雇员微观数据和分解技术。他们的研究结果表明，在平均工资和工资分布差异方面发现的显着的本土移民工资差距本质上是由观察到的特征的差异解释的，特别是在经验年限和职业类型方面。还有证据表明，不同模式的移民工人的来源不同，这表明我们如何识别“移民”的重要性。安东等人（参考 Antón、Muñoz de Bustillo 和 Carrera例如， 2010 b) 探讨了 25 岁至 55 岁拉丁美洲和加勒比地区雇员以及来自发展中国家和发达国家的其他外国工人群体之间的收入差距。使用马查多-马塔计量经济学程序，整个工资分布的收入差异被分解为与可观察特征相关的组成部分和与此类禀赋的不同回报相关的其他组成部分。他们发现，本地出生的移民与拉丁美洲和加勒比移民之间无法解释的收入差异在工资分配中不断扩大。Antón 等人也得出了类似的结论（参考 Antón、Muñoz de Bustillo 和 Carrera2010 a)，其主要发现是来自发展中国家的外籍男性工人存在重要的玻璃天花板。这些作者指出，母国积累的人力资本的可转移性有限，是限制他们获得高职业水平的关键因素。

Simón 等人也考虑了移民工人的来源（参考西蒙、桑罗马和拉莫斯2008）的研究表明，来自发展中国家的移民比当地人平均工资更低，工资结构更压缩，而来自发达国家的移民则工资更高，工资结构更分散。获得的证据表明，本地人和两类移民的工资分布差异在很大程度上是由于移民在劳动部门，特别是在职业方面与本地人不同的隔离造成的。运河-多明格斯和罗德里格斯-古铁雷斯（参考运河-多明格斯和罗德里格斯-古铁雷斯2008）也针对外国工人进行了类似的分析，得出的结论是，存在着巨大的工资差距，这是无法用可观察到的特征来解释的，特别是在工资分布的底部。他们的研究结果表明，在最低工资阶层，对移民的歧视对女性比对男性更为明显，但在收入最高的阶层中情况恰恰相反。他们还强调了这样一个事实，即歧视性成分在工资分配的最顶端改变了它的符号，这意味着高薪工人的生产特征的回报比出生在西班牙的工人更大。我们必须强调，这些作者使用的移民工人的定义将发达国家和不发达国家的国民聚集在一起，这可以部分解释这些结果。

使用不同的来源，工作历史的连续样本（基于行政社会保障数据），Nieto（参考涅托2021）探讨了儿童对移民和当地人职业道路的影响。他发现移民父母在分娩后比本地父母遭受更高的收入损失。此外，移民和本地人在生育后都出现了重要的性别工资差距，这与母亲劳动力参与率的变化有关。García-Perez 等人（2012）利用西班牙的社会保障记录发现，对于几乎所有低任期外国工人群体以及那些拥有相同职位的外国工人来说，西班牙国民与同一公司和工作中的其他人之间的工资差异要大得多。开放式合同。

到目前为止，只有少数研究专门针对西班牙的女性移民。安东等人（参考 Antón、Muñoz de Bustillo 和 Carrera例如，2012 ）探讨了这一群体所面临的就业机会差异和收入差距，考虑了移民妇女的两个潜在不利因素（性别和出身）之间的相互作用。在他们的分析中，女性农民工失业率较高并不是用可观察到的特征来解释的。就收入而言，尽管人力资本禀赋发挥着相关作用，但存在与性别和移民身份相关的无法解释的收入惩罚，这种惩罚在工资分配中不断上升。

Simón 和 Murillo 强调了隔离在解释移民妇女工资相对较低方面的作用（参考西蒙和穆里略2014 年）基于 2006 年和 2010 年 WSS 数据。使用工作历史的连续样本，尼科德莫和拉莫斯（参考尼科德莫和拉莫斯2015）量化了西班牙本土女性和移民女性之间的工资差距，考虑到她们的特征差异以及控制“共同支持”的需要（许多工作仅由一个群体的成员完成的事实）。他们的结果表明，最高分位数的工资差异较大，而在最低分位数，无法解释的工资差距对观察到的本地妇女和移民妇女之间的差异的贡献要小得多。

最后，可能有助于理解工资差异的一个因素是工资补贴，但迄今为止尚未得到充分探讨。大多数审查的论文都考虑工资，但没有将其分解为不同的工资组成部分。Antón 等人的研究是一个例外（参考 Antón、Muñoz de Bustillo 和 Carrera2010 a)，其中他们将与危险工作条件、夜班和补充工时相关的奖金排除在工资衡量标准之外，假设这些奖金具有补偿性质，从而有助于减少观察到的工资差距，但他们没有探讨直接发出。其他论文关注工资组成部分，但没有研究工资差异（Marín-García 和 Martínez-Tomas参考 Marín-García 和 Martínez-Tomas2022）。

在这方面一个有趣的问题是，观察到的工作和工人的特征在多大程度上可以有效地解释各种报应概念中的移民与本地人的差异。有时人们会根据性别工资差距来讨论这个问题，但据我们所知，在分析本地人和移民的工资差异时并没有讨论这个问题。德布拉斯等人（参考德布拉斯和埃斯特拉达例如， 2021）表明，总体而言，女性获得的工资补贴比男性少，部分原因是部门隔离，因为正是在女性化程度最高的部门（卫生、教育、零售贸易和家政工作） ）工资补贴和津贴不太普遍的地方。这在多大程度上涉及对妇女（或其他弱势群体，如移徙工人）的直接或间接歧视做法是有争议的，并且具有明显的理论和实践意义。

数据和方法
数据来源
为了进行实证分析，我们使用了 2018 年工资结构调查（WSS）。脚注 5 这是西班牙国家统计局每四年进行的一项调查，收集了 24,000 多家公司的 200,000 多名工人的数据。同一项调查是在整个欧盟统一的定义和标准下进行的，为欧洲国家的工资分析提供了参考来源。在西班牙，WSS 是唯一同时提供有关工人、雇主和公司工资和特征的详细数据的来源。工资结构数据与本文特别相关，数据库不仅包括每个工人获得的总工资总额，还包括其各个工资组成部分的细目（基本工资、工资补贴、加班费和特殊工资）。

该数据库也有一些应该考虑的缺点。首先，虽然调查的行业覆盖面逐步提高，但仍排除了农业、畜牧业、渔业以及家庭佣工这两个严重依赖农民工的行业。此外，公共管理雇员仅得到部分保障。脚注 6 其次，与我们的研究主题同样重要的是，该调查排除了非正规农民工，因为抽样方法是基于社会保障缴款账户。这两项排除意味着与本地工人相比，本次调查中移民人口的代表性不足。这方面也可能对该数据库按性别进行的分析产生更大的影响，因为家务工作主要由妇女承担。与劳动力调查等其他来源的数据进行比较，证实了这一事实：根据 WWS-2018，外籍工人的比例为 7.4%，这一数字远低于得出的受薪外籍工人的 11.7%来自 2018 年劳动力调查。脚注 7

为了确定是否存在异常值，在进行统计分析之前，对样本的分布进行了研究，从而避免了观察结果可能扭曲平均工资研究的可能性。作为未来的研究方向，还可以控制就业选择，即考虑现有工资补贴的类型，例如与监督任务相关的工资补贴。由于数据库的局限性，尚未提供工资补贴来源的详细信息。

主要定义
农民工
根据国籍分类，我们将移民工人定义为既不是西班牙公民也不是欧洲公民的人（参见附录中的表A1）。该定义试图在数据集施加的限制内尽可能符合经济移民的概念。脚注 8 我们必须记住，该定义不包括获得西班牙（或其他欧洲）国籍的外国出生的工人。这一选择是出于数据可用性的考虑，因为本次调查没有调查出生国。根据这一定义，2018 年有 3.3% 的工人被归类为移民。在本次分析中，我们还区分了男性和女性移民，因为工资的决定因素可能因性别而异。

月工资和小时工资总额
该调查收集有关年度和月度工资的信息。在后一种情况下，十月被用作参考期，因为它代表不受季节性变化或特殊付款（例如圣诞节奖金）影响的“正常”月份。我们选择这个变量作为本文的基本指标。利用 10 月份工作小时数的信息，我们得出一个反映小时工资的变量。

工资组成部分。工资总额可以分为几个组成部分，其分析与本研究工作相关（表 1）。

基本工资是工资总额的主要部分，是指集体协议中或用人单位与雇员之间协商确定的最低工资标准。

工资补贴占总工资的第二大组成部分（西班牙工人约占 30%，移民约占 17%）。这些补贴包括工人因各种原因收到的奖金，这些奖金与个人特征和绩效（资历奖金、生产力奖金、特定知识等）或工作场所和/或工作条件特征（夜间工作、毒性、假期工作等）相关.)。目前，WSS 提供有关所赚取的补贴总额以及与轮班工作、夜间工作或周末工作相关的补贴的数据。后者仅占工资补贴总额的 5% 左右。

最后，加班费是工人因加班而收到的付款，而特别付款是不是在每个工资期间支付但不定期支付的付款和津贴。这些特别付款可以是固定的（即圣诞节奖金）或可变的。

表 1清楚地表明，本国工人和农民工之间的差异部分是由于每个群体获得的工资补贴的差异造成的。因此，2018 年西班牙/欧洲工人的每小时基本工资比移民高出约 15%（按月工资计算高出 19%）。相比之下，本地工人获得的工资补贴是外来工人的两倍多。

其他变量
WSS 提供了一组对分析工资水平很重要的变量的相关信息，例如教育、资历、合同类型、职业和活动部门。其中一些变量，例如教育、职业或活动部门，进行了高水平的分类，并被分为更广泛的类别。

就教育而言，我们根据 CNED-2014（2014 年国家教育分类）分类区分了六个教育组：小学或以下（代码 1-10）、初中（代码 21-24）、高中（代码32-38）、高等职业培训（代码 41-52）、短期大学学位（代码 61-63）和长期大学学位（代码 71/81）。

根据 CNO-2011（国家职业分类 2011）的主要子组代码，职业分为四类：低技能蓝领（代码 80-100 和 0）、低技能白领（代码 40-59）、高技能蓝领（代码 60-79）和高技能白领（代码 10-39）。

最后，根据两位数 CNAE-2009（2009 年国家经济活动分类）将活动部门分为五组：工业（代码 5-39）、建筑业（代码 41-43）、贸易、酒店、运输（代码45-56）、教育、卫生、公共管理（代码 84-88）和其他服务（代码 9-82 和 90-96）。

表A2（见附录）显示了本文中使用的变量的频率，按移民身份分类。从该表中我们可以看出，非欧洲移民工人比西班牙或其他欧洲国家的工人更年轻，工龄和受教育程度较低，从事临时和兼职工作的频率更高，执行的监督任务更少，并且受教育程度较低。不成比例地集中在特定（通常是低薪）职业和活动部门。

方法
本研究中应用的实证策略基于 Oaxaca 提出的分解模型（参考瓦哈卡州1973）和布林德（参考盲人1973）。这是可能的，因为决定潜在无法解释部分（国籍）是否存在的变量是随机的。同样，我们拥有许多控制变量的信息，这些信息有助于区分观察到的差异中可解释的部分和无法解释的部分。

根据所采用的计量经济学方法，小时工资变量已转换为对数项，以提高系数的可解释性。特别地，使用以下等式序列。

A）首先，我们估计了控制国籍组的工资和工资构成回归。如前所述，工资变量以对数形式表示，因此对于每个回归变量，系数显示自变量（国籍和控制）单位增加所产生的小时工资的百分比变化。该模型的一般形式如下： 


其中国籍是一个二分变量，当个人是移民（即没有西班牙或其他欧洲国家国籍）时取值 1，当他/她不是时取值 0。另一方面，控制代表为改进国籍群体效应的估计而引入的一组控制变量。

b)其次，工资差异被分解为可解释部分和不可解释部分，遵循经典的瓦哈卡-布林德（Oaxaca-Blinder）（参考盲人1973）方法论。


其中代表可能对应歧视的部分。在这种情况下，变量X反映了控制变量对根据个人所属群体（无论是非移民还是移民）的工资补贴差异的影响。在这一点上，值得澄清的是，非移民结构用于分析，因为它允许我们根据目标的相关性及其在特定背景下捕捉工资差异动态的能力进行选择。 

假设后一部分与歧视有关，因为它代表工资差距的一部分，不能用理论上决定工资的工人、工作或公司的特征（例如年龄、经验、教育水平或工作类型）来解释。

然而，应该谨慎解释这些结果。一方面，无法解释的差异可能部分反映了相关遗漏变量的影响：因此我们会高估歧视的影响。为了避免这种可能性，我们利用 WSS 数据的丰富性，使用了广泛的控制变量。另一方面，这一点可能不太明显，一些通常被视为回归变量的变量，例如活动部门、职业、监管角色或临时合同，并不是在农民工和非农民工之间随机分配的，在实践中，导致一定程度的（先前的）歧视。由于模型假设所有这些都是自变量，因此在这种情况下，结果可能会低估真正的歧视。例如，如果移民被隔离从事质量较差的工作，或者存在阻碍移民晋升领导职位的障碍，这种情况就可能发生。在研究过程中，我们根据是否引入控制变量进行了组合估计，初步检验了Oaxaca和Blinder（OB）分解结论的有效性和结果的稳健性。楷模。

分析与结果
作为分析的前一步，我们验证了两组工人（农民工和非农民工）之间的平均工资差异是否具有统计显着性。为此，对总工资和各工资组成部分进行了均值差异检验（表 2）。

表 3显示了移民身份（如上所述）对工资总额、基本工资和工资补贴的影响。这些估计也是针对男性和女性工人分别进行的，因为性别之间的工资决定因素可能有所不同。根据之前与劳动力市场分析相关的文献，我们将性别、年龄、教育程度、在公司的资历、执行或不执行监督任务的事实、合同类型（临时或无限期）、合同类型（临时或无限期）作为回归变量。工作类型，包括工作时间（全职或兼职）、雇主类型（公共或私人）、职业群体、活动部门以及公司所在地。

结果见表 3研究表明，在控制所有这些变量后，作为移民与确定基本工资无关，但对工资补贴和总工资都有显着的负面影响。就工资补贴而言，在所有其他因素相同的情况下，与非农民工相比，农民工的小时工资补贴减少了 15.6 个百分点。从工资总额来看，农民工工资罚金达到3.9个百分点。就解释因素而言，受雇于公共部门、拥有大学学位、从事高技能白领职业以及执行监督任务是与较高工资补贴相关的特征。另一方面，作为一名女性，从事兼职工作，从事零售业、酒店/餐饮业，或运输部门对收到的工资补贴数量有显着的负面影响。就性别而言，在控制其余变量后，与男性相比，女性每小时的补贴减少了 30% 以上，并对最终每小时总工资产生超过 13% 的负面影响。

表 4显示了针对男性和女性工人独立估计的相同 OLS 模型。这项单独的分析提出了两个有趣的结论。首先，一旦考虑了其余变量，移民身份对女性工资没有额外影响。其次，与非欧洲国籍相关的工资惩罚对男性来说更严重，甚至发生在基本工资中（-2.8%），但在工资补贴中要高得多（-24.5%）。就最终每小时总工资而言，在控制其余特征后，非欧洲工人的收入将比欧洲工人低 6.4%。

迄今为止提出的 OLS 模型假设控制变量对于农民工和非农民工具有相同的系数。然而，之前关于歧视的研究表明，不同群体的特征（即教育）回报可能有所不同。为了更进一步并能够分析在确定工资及其组成部分时可能存在的酌处做法，我们考虑使用最著名的工资分解方法之一，瓦哈卡-布林德分解，合适的。正如方法论部分所述，该方法允许将工资差异分解为由控制变量解释的部分和仍无法解释的部分。

括号中的稳健标准误。该模型包括之前引入的所有控制变量：性别、年龄、年龄2、任期、教育、监管角色、临时工作、兼职工作、公共雇主、职业、活动部门和地区。

应用瓦哈卡-布林德分解法最相关的结果是，移民（非欧洲人）和非移民（西班牙/欧洲人）工资之间观察到的差异中无法解释的部分在统计上是显着的，无论是在工资情况下还是在工资情况下。补助金和工资总额。当考虑所有工人（男性和女性）时（表 5）和仅考虑男性时，该结果都是正确的，并且在所有情况下，符号均为正。结果见表 5和表6表明，虽然基本工资的差距可以通过模型中包含的变量来解释，但工资补贴和工资总额的情况却并非如此。也就是说，作为控制因素而引入的变量并不能完全解释农民工与非农民工之间工资补贴和工资总额的差异，这可能意味着农民工的工资设定机制中存在歧视性因素。然而，就女性而言，正如 OLS 模型所示，农民工工资差距可以通过模型中包含的控制变量来解释。

结论与讨论
学术文献中，农民工薪酬差距问题受到的关注远远少于与性别相关的不平等问题，而且几乎没有研究关注工资补贴带来的工资差异。在本文中，我们使用 2018 年西班牙工资结构调查中的工资组成数据来分析这个问题，并使用 OLS 模型和经典的 Oaxaca-Blinder (参考盲人1973）将观察到的小时工资差异分解为两部分的方法，即已解释的差距和未解释的差距。尽管这个“无法解释的部分”可能是由多种因素造成的，不一定涉及歧视，但弄清楚农民工薪酬差距在哪里以及为何出现，可以帮助政策制定者制定更好的融合措施。

我们的结果表明，移民（在此分析中定义为非欧洲国籍的工人）和非移民工人（西班牙人或来自其他欧洲国家的国民）之间的总工资差异并不能完全由所使用的一组控制变量（测量观察工人、工作或公司的特征）。此外，当我们将总工资分解为主要组成部分时，我们发现工资补贴在最终差距中发挥着关键作用，在很大程度上导致了整个雇员样本，尤其是男性中与出身相关的差异的扩大。所研究部门的工人。这可能表明，歧视性工资确定做法的存在会导致农民工的最终收入减少，增加他们的贫困风险，并损害他们的融入前景。

在女性工人中，一旦考虑了所有其他解释变量，作为包含所用数据库的部门的移民似乎不会增加任何额外的工资处罚。对于工资总额和所检查的工资组成部分（基本工资和工资补贴）来说都是如此。尽管还需要对这一主题进行更多研究，但这些发现的原因可能在于女性工作表现的常见模式，这种模式使女性（移民和非移民）在劳动力市场中处于不利地位。

无论如何，我们的结果表明需要消除雇主之间直接和间接的工资歧视做法，以减少工资（和收入）不平等。事实证明，坚定的平等计划、消除陈规定型观念和促进薪酬透明度的措施、有效的外部控制以及中性的工作和任务分类有助于缩小性别工资差距，并应扩大到打击种族或出身相关的歧视。让工作有报酬已成为近期社会政策中的一个常见难题。这需要促进公司之间公平的工资设定做法，避免任何形式的歧视。

最后，我们想指出所提供结果的一些局限性。如前所述，WSS 没有提供西班牙移民人口的准确描述，因为它不包括农场工人和家庭工人，以及任何部门的非正规工人。这些工人（其中许多是女性）通常在劳动力市场上处于最弱势的地位，工作条件更差，工资也低于其他移民。在这方面，使用 WSS 数据发现的工资差距程度可能应该被解读为最小真实值。此外，如上所述，本文并未涉及可能阻碍移徙工人职业发展的间接歧视（通常是先前形式的歧视），例如难以承认资格或职业隔离，

重要的是要承认我们研究的另一个相关局限性，即我们的分析仅关注平均值，没有考虑工资分布。这一限制凸显了进一步研究和探索的机会。未来的研究可以通过调查工资分配并分析其对结果的影响来扩展我们的发现。通过检查分布，我们可以更全面地了解工资结构的动态和细微差别，从而更深入地了解影响收入差距和性别的因素。因此，我们认识到探索工资分配作为我们研究的延伸的重要性，并鼓励未来朝这个方向进行研究，以拓宽该领域的知识范围。