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新医科背景下医学生对人工智能课程需求的调查研究

基于生成式人工智能技术的网络安全教学实践
曹天杰鲍宇
摘要:生成式人工智能是一种可用于自主生成新内容的技术,广泛应用于文本、图像、音频、视频等领域。该文探讨了生成式人工智能在网络安全教学中的应用,介绍了生成式人工智能在教学中的应用潜力,通过具体实例探讨了生成式人工智能在生成教学PPT、制作教学设计、网络安全防御教学、网络攻击教学等方面的实际应用,最后分析了基于生成式人工智能技术的网络安全教学面临的挑战。

多元化教学方式在生殖医学规培教育中的应用
吴欢贾良方许孝凤
摘要:目的:为探讨生殖医学规培教育中多元化教学方式应用的效果。方法:选取2020年7月到2022年9月在安徽医科大学第一附属医院妇产科接受住院医师规范化培训的64名学员进行研究,采用随机分组的方式分为观察组和对照组,每组各32人。对照组采用传统教学方式进行教学,观察组则采用多元化教学方式进行教学,对比两组规培学员的教学效果。结果:在教学后,观察组规培学员的理论知识水平和专业技能考核成绩优于对照组,且观察组规培学员对教学的满意度明显高于对照组,对比差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:在生殖医学的规培教育中应用多元化教学方式可提升规培学员的理论知识和专业技能水平,且学员对教学更加满意。

新医科背景下医学生对人工智能课程需求的调查研究
汪洁
摘要:目的:了解新医科背景下医学本科生对人工智能(artificial intelligence,AI)课程的需求,为开设适用于普通高等医学院校的AI课程提供参考。方法:根据教育部新医科建设要求和相关文献设计问卷,2023年10月至2023年11月,采用问卷星对105名安徽医科大学2020—2023级在读医学本科生展开横断面调查,调查内容包括研究对象的基本情况、对AI技术的认知、编程基础、AI课程的学习意愿和AI课程开设形式等,共收集有效问卷103份。结果:67.96%(70/103)的学生认为“AI+医疗”将对个人未来职业发展产生影响。为了应对AI对传统医疗模式的影响,86.41%(89/103)的学生认为需要了解和学习AI技术,利用AI技术辅助医疗。94.17%(97/103)的学生通过社交媒体、在线视频获取AI知识,66.02%(68/103)的学生对AI基础知识和医疗应用了解程度一般。50.49%(52/103)的学生有Python、Java等编程基础。对AI课程设置,67.96%(70/103)的学生认为只需要学习AI入门知识,90.29%(93/103)的学生对AI医疗领域应用感兴趣,46.60%(48/103)的学生希望以选修课形式开展AI教学。在对“AI+医疗”是否会对个人未来职业发展产生影响、AI技术了解程度、AI知识的学习意愿和AI课程开设形式方面,临床医学专业和其他医学专业学生之间的差异无统计学意义(χ2值分别为3.401、1.825、5.418和3.977,P值均大于0.05)。结论:医学本科生了解和学习AI知识的意愿较强,但编程基础相对薄弱,倾向采用选修课形式开展AI课程。


科教文汇 . 2024 (15) 

发布日期:2024-08-07