介绍
互联网的快速发展给我们的生活带来了诸多好处。然而，过度使用互联网也引发了各种个人和社会问题[引文1 ]。在这些负面行为中，最重要的之一就是网络成瘾[引文2 ]。网络成瘾的概念最初是由戈德堡提出的[引文3 ]。随后，出现了“病态互联网”一词，以及诸如强迫性互联网使用和有问题的互联网等各种替代词。引文4 ]。尽管如此，“网络成瘾”仍然是最常用的术语。由于家长、专家和官员对网络成瘾的日益关注，最近进行了大量研究，涵盖所有年龄段，包括儿童和成人。引文2 ,引文5-9 ]。其中许多研究已经证实，网络成瘾会导致各种身体问题，例如睡眠障碍。引文8 ]、抑郁、焦虑[引文10 ]、酗酒[引文11 ]，攻击性[引文12 ]，以及昼夜节律的破坏[引文13 ]。此外，它还与个人问题有关，例如学业成绩不佳[引文14 ]、社会隔离以及与工作相关的问题[引文15 ]。此外，网络成瘾还会产生经济影响，导致经济损失。引文16 ]。此外，它还导致日常活动受到干扰，特别是大学生和医学院的学生，导致作业和课程作业的疏忽。引文17 ]。

睡眠在人类生活中起着至关重要的作用，影响身体和心理健康。充足的睡眠对于生长激素的分泌至关重要，对正常的身体发育至关重要。引文18 ]。因此，睡眠质量差会导致许多不良后果[引文19 ]，例如头痛、学习困难、记忆障碍、攻击性行为和认知过程（包括记忆和学习能力）下降。这些问题危害学生的心理、身体和学业健康[引文20 ,引文21 ]。睡眠质量差还与精神障碍和慢性疾病有关，例如心血管疾病和糖尿病。引文22 ]。多项研究已经确定睡眠质量差和过度使用互联网之间存在联系。引文8 ,引文23、引文24 ]。网络成瘾会对昼夜节律产生不利影响，导致失眠和其他睡眠障碍。在床上使用电子设备会因认知、情绪或生理刺激而扰乱睡眠。引文13 ]。暴露在电子设备的强光下会导致睡眠开始时间的改变。特别是，电子设备发出的短波长辐射会延迟睡眠的开始和阶段[引文23 ]。此外，过度使用互联网可能会导致灰质萎缩，对个人的注意力和决策能力产生负面影响。引文25 ]。睡眠质量差会进一步损害记忆和学习能力等认知过程，使学生的学业成绩面临风险，导致身心健康问题，以及其他生长和发育过程的干扰。引文20 ]。然而，通过电脑和智能手机等各种方式使用互联网的日益普及，使得学生睡前上网已成为一种习惯。引文13、引文26、引文27 ]。几项研究评估了被诊断为网络成瘾者的睡眠质量。例如，一项研究[引文[28 ]发现，花大量时间在社交网站和看电视上的学生更有可能出现睡眠问题和抑郁症状。在韩国对中学生进行的一项研究表明，睡眠时间减少与过度使用互联网之间存在显着关联。引文29 ]。另一项研究报道[引文[30 ]，网络成瘾，特别是网络游戏，在主观（生活满意度）和客观（环境质量）指标上与生活质量呈负相关。此外，一项研究发现，入睡或维持睡眠困难的青少年或年轻人更容易沉迷于互联网。严重依赖互联网的人的基本日常生活节奏也会受到干扰。引文8 ]。

目前的研究
沙特阿拉伯的互联网普及率排名全球第17位，人口为3421.8万，其中3223万人是互联网用户，其中2500万人使用社交网络，平均每天使用两小时五十分钟[引文31 ]。皮尤研究中心报告称，沙特阿拉伯个人智能手机拥有率从 60% 到 95% 不等，而且这一比例还在持续上升 [引文32 ]。沙特阿拉伯近 99% 的成年人拥有智能手机 [引文25 ]。互联网涵盖各种社交媒体和智能应用，广泛应用于教育、医疗和娱乐领域。在教育领域，智能手机使学生能够轻松搜索信息并访问与其学科相关的内容[引文33 ]。在医疗保健领域，许多智能手机应用程序可以帮助医学生、患者和专业人士进行医疗培训和教育。引文33、引文34 ]。沙特阿拉伯拥有大约 36 所大学，学生人数超过 170 万 [引文8 ]。尽管沙特阿拉伯对网络成瘾的流行率及其与某些变量的相关性进行了有限的研究[引文5 ,引文8 ,引文25 ,引文29 ,引文33、引文35 ,引文36 ]。关于大学生，尤其是医学专业学生的网络成瘾和睡眠质量的研究还很缺乏。为了解决文献中的这一空白，我们的研究旨在确定医学院学生网络成瘾的患病率，并探讨其与睡眠质量的关系。我们试图通过一项基于人群的横断面研究来调查网络成瘾是否可以预测医学院学生的睡眠质量。此外，我们的目标是了解网络成瘾程度如何根据性别、GPA（学业成绩）、娱乐活动时间、居住地和吸烟习惯等人口变量而变化。

方法
参加者
这项横断面探索性研究对沙特阿拉伯王国南部地区大学（奈季兰、哈立德国王、吉赞）医学院的本科生进行了简单随机抽样。使用 G*Power 3.1 确定所需的样本量 [引文37 ]。引入 0.05 (α) 的错误概率和 0.90 的幂，多重预测方差分析的建议样本量为 332。因此，为了考虑响应率调整，向 374 名学生发送了参与研究的邀请。排除不同意和不完整回复后，最终样本由 338 名学生组成，超出了本研究建议的样本量。为了符合这项研究的资格，学生必须年满 18 岁，目前正在其大学就读 2022-2023 学年的 4 年制学位课程，精通阿拉伯语或英语，并愿意参与。表格1呈现最终样品的特征。

数据采集
程序
数据是通过 2023 年 4 月至 5 月的在线调查收集的。参与该研究的邀请已发送给来自沙特阿拉伯王国南部地区纳吉兰、吉赞和哈立德国王大学医学院的随机选择的潜在参与者。邀请函包括一个信息包和一份使用 Google Forms 的研究问卷。该信息包解释了研究的目的和程序，以及参与者的权利（包括匿名、保密、自愿同意、不受伤害以及在研究期间随时撤回同意的自由）引文38、引文39 ]。只有那些在审查包裹后提供知情同意书的人才能继续填写调查问卷。该研究及其程序得到了 Najran 大学科学研究院长的批准 (NU/IFC/2/SEHRC/-/19)。

社会人口调查问卷
调查问卷包括有关参与者的性别、居住安排（与家人或大学宿舍）、吸烟习惯、每日互联网使用情况和 GPA（学业成绩）等问题。

网络成瘾测试（IAT）
IAT 测试由 [引文40 ]，被雇用[引文41 .] 将该测试改编为阿拉伯语。该测试包含 20 个项目，旨在衡量网络成瘾程度。它采用六点李克特量表，值范围从 0 到 5（0 = 从不；1 = 很少；2 = 有时；3 = 经常；4 = 经常；5 = 总是）。总分范围为 0 至 100 分。参与者根据他们的分数被分为几个组[引文42 ]。0至19为无网络成瘾，20至39为低度网络成瘾，40至69为平均网络成瘾，70至100为重度网络成瘾。IAT 的阿拉伯语版本已表现出良好的信度和效度（Cronbach's alpha = .92）[引文41 ]。在本研究中，IAT 的 Cronbach 系数 α 为 0.87。

匹兹堡睡眠质量指数 (PSQI)
PSQI 量表由 [引文43 ] 被 [ 使用并改编成阿拉伯语引文44 ]。PSQI 包含 19 个项目，旨在评估临床组过去一个月的睡眠质量及其疾病。这19个项目分为7个部分，包括(1)睡眠持续时间、(2)睡眠障碍、(3)睡眠潜伏期、(4)因困倦导致的日间功能障碍、(5)睡眠效率、(6)整体睡眠质量、 (7) 使用安眠药物。每个组件的评分范围为 0 到 3，其中 3 表示功能障碍最高。将七个部分的分数相加，得到一个总分，范围从 0 到 21，分数越高表明睡眠质量越差。选择 ≥ 5 的截止分数来区分睡眠质量差的个体 (≥ 5) 和睡眠良好的个体 (< 5;引文43 ]。PSQI 的阿拉伯语版本显示出良好的信度和效度（Cronbach's alpha = .65）[引文44 ]。在本研究中，PSQI 的 Cronbach 系数 α 为 0.72。

数据分析
数据收集后，对所有调查问卷的完整性、准确性和内部一致性进行了审查。使用 SPSS 21 版进行统计分析。描述性统计（平均值和标准差或频率和百分比）用于描述分类变量和连续变量平均值。双变量和多变量比较采用适当的统计检验，例如 t 检验、卡方检验和方差分析，并检查正态性和同质性。还进行了相关性和逻辑回归分析，以检查网络成瘾和睡眠质量之间的关联，同时控制相关的人口统计变量。p的显着性水平 所有统计检验均设为 ≤ 0.05。使用 Cohen 的指南进行统计测试并计算和分类效应大小估计值（0.2 被认为是小，0.5 被认为是中等，0.8 被认为是大）。引文45 ]。

结果
网络成瘾的患病率
表2展示了沙特阿拉伯王国南部地区当前医学院学生样本中网络成瘾的流行情况。分类依据是[引文42 ]，将成瘾程度分为无、低、中和重度。不同级别的样本分布如下：约21.0%的人表现出严重的网络成瘾，其次是近31.1%的人有中度网络成瘾，37.0%的人有低度网络成瘾，约10.9%的人没有表现出网络成瘾的迹象。

表3展示了单方差分析的结果，该分析旨在检查基于性别/居住地、吸烟、学生上网时间、GPA（表现）的网络成瘾水平的差异。结果表明，所有变量均存在p < 0.01水平的显着差异 ，很明显，研究样本中的网络成瘾水平根据这些人口统计特征而有所不同。

为了进一步评估这些差异，采用 Scheffe 测试根据学生的日常互联网使用情况和 GPA（表现）来比较网络成瘾水平（参见表4）。

表4根据每日互联网使用情况和 GPA，证实了研究样本中网络成瘾水平存在统计学上的显着差异。具体来说，使用互联网时间≤3小时的学生的网络成瘾得分显着低于使用网络4-5小时或超过6小时的学生。此外，GPA≤3.9的学生比GPA在4-4.4或大于4.5的学生表现出更高的网络成瘾程度，这表明网络成瘾对学业成绩产生负面影响。

表5显示了t检验的结果，该结果是根据参与者的居住空间和吸烟情况来比较网络成瘾分数的。结果显示，男学生的网络成瘾更为明显（M  = 51.48，SD = 19.36）。与女性同龄人相比（M  = 38.57，SD = 18.41）。结果还表明，不与家人住在一起的学生（M  = 55.89，SD = 19.19）与与家人住在一起的学生（M  = 40.01，SD = 19.69）相比。结果还表明，吸烟的学生网络成瘾程度较高（M  = 56.68，SD = 19.05）。与不吸烟的学生相比（M = 40.88，SD = 19.51）。因此，结果表明，与与家人住在一起或不吸烟的同龄人相比，不与家人住在一起的学生和吸烟的学生可能有较高程度的网络成瘾。

网络成瘾与睡眠质量
样本的 PSQI 睡眠质量量表平均得分（M  = 7.84，SD 3.22），得分范围为 0 至 21。通过方差分析检验来检验网络成瘾组之间睡眠质量得分的差异，结果显示：严重网络成瘾组的睡眠质量（PSQI）得分明显高于其他网络成瘾组。还发现，根据临界分数≥5，大多数样本的睡眠质量较差，因为中度和重度网络成瘾组在 PSQI 量表上的平均分数在 5 度以上，表6。

此外，Pearson 的相关分析表明，网络成瘾评分与睡眠质量评分之间存在相当强的正相关性（r = .83，p < .001），这表明随着网络成瘾评分的增加，睡眠质量评分也会增加，反之亦然。

最后，进行线性回归分析来评估网络成瘾与睡眠质量之间的关系（参见表7）。控制五个人口统计变量后，发现睡眠质量可以预测 75% 的分数变异（R  = 0.869；R 2 = .755；调整后的 R 2 = 0.750；F  = 67.32，p < .05）。

讨论
据我们所知，这项调查是首次调查沙特阿拉伯南部大学医学院学生网络成瘾与睡眠质量之间的关系。研究显示，约 21% 的参与者表现出严重的网络成瘾，约 31% 的参与者表现出中度的网络成瘾。这表明近一半的样本表现出中度至重度成瘾，这与之前几项研究的结果一致。引文46-49 ]。然而，这些结果也与一些研究不同，这些研究的患病率相对较低，例如英国为 18.3%，意大利为 6.6%。引文50 ]，希腊为 8.2% [引文51 ]。这些差异可能归因于文化因素、诊断标准、评估问卷的差异以及在线调查中使用的选择性样本。

应该指出的是，大多数报告发病率较低（8-18%）的研究都是在 COVID-19 大流行之前进行的。这项研究中观察到的高网络成瘾率可能是由于大流行引发的封锁，迫使学生广泛依赖互联网进行学习。流行病和相关社会隔离的影响与各国学生的互联网和游戏成瘾行为增加有关。网络成瘾案件的激增可归因于大流行期间压力增加、获得心理健康服务的机会有限以及在线活动取代了传统的面对面活动。尽管造成这些结果的原因各不相同，

目前的研究还发现，性别、吸烟、居住地、上网时间和GPA水平是影响网络成瘾程度的重要因素。在沙特阿拉伯，无论是通过智能手机还是平板电脑，互联网接入的高度普及和接入的便捷性可能是导致互联网过度使用的因素之一。一些社交媒体应用程序（例如 WhatsApp、Snapchat 和 Twitter）也特别受欢迎 [引文31 ]。沙特阿拉伯的恶劣天气（例如夏季的酷热）可能会迫使他们白天呆在室内，从而增加他们对数字媒体的使用。引文49 ]。在这项研究中，与女性相比，男性医学院学生的网络成瘾得分更高。男学生的网络成瘾程度较高可以用以下事实来解释：他们使用互联网和玩游戏的时间比女学生多得多。这与其他研究中的类似结果一致[引文52、引文53 ]，其中患有网络成瘾的人往往是年轻的男性。我们的结果还表明，约 47.9% 的人每天上网时间为 4-5 个小时，而 37.3% 的样本人每天上网时间为 6 小时或更长时间。每天上网4-5小时或6小时以上的过度使用互联网会导致网络成瘾状态。研究发现，上网时间超过 6 小时的人的网络成瘾程度明显更高。鉴于之前的许多研究已将互联网使用的持续时间与网络成瘾的较高风险联系起来，这些结果并不令人意外。例如，一项研究[引文[54 ]发现，40.8%的人每天上网时间为5-7个小时，网络成瘾程度较重。正如研究表明[引文46 ] 网络成瘾程度较高的人每天使用互联网的时间超过 4 公顷，另一项研究表明，39.4 样本中超过三分之一的人每天使用互联网超过 5 公顷，这使得他们有高度的网络成瘾[引文55 ]。因此，之前的研究和分析结果表明，我们需要牢记年轻人使用互联网的时间，因为它是形成网络成瘾的一个强大的风险因素。同样的情况下，网络成瘾也可能是由于没有养成良好的学习习惯而产生的。如果互联网可以替代学习习惯，则可能会导致成绩大幅下降、缺课以及子成绩巩固不良。引文56 ]。除了过度使用互联网之外，它还可能导致睡眠不足，从而导致学生努力程度低，无法完成布置的作业。我们的研究结果表明，沉迷于互联网的学生的学业成绩（以自我报告的 GPA 衡量）显着较低。这也得到了众多研究的证实，例如一项研究的结果[引文57 ]近三分之二的学生的学习成绩因过度使用互联网而受到影响，三分之一的学生也表示他们的课堂出勤率因过度使用互联网而受到影响。另外，一项研究[引文54 ]，GPA较低的人网络成瘾程度较高。在同一背景下，[引文53、引文58 ]网络成瘾与大学生的学业成绩显着负相关。

结果表明，与不吸烟的参与者相比，吸烟的参与者的网络成瘾得分更高，文献将网络成瘾与吸烟联系起来，并且一些研究表明吸烟者可能更容易出现网络成瘾。引文59 ]。此外，一项针对 467 名中国青少年的研究表明，患有网络成瘾和网络游戏障碍的人可能会从事更危险的行为，如吸烟、逃学、饮酒和打架。引文60 ]。此外，互联网活动、游戏提示和尼古丁都会改变大脑的神经网络，这可能对记忆和睡眠质量等认知功能产生长期影响。引文61 ]。有人指出[引文62 ]吸烟的学生会改变他们的睡眠模式，并且不太可能获得良好的睡眠质量。正如研究结果所示[引文63、引文64 ] 睡眠质量差的人还过度吸烟并沉迷于频繁上网。此外，结果表明，住在大学宿舍或远离家人的学生中，网络成瘾现象正在增加，这在沙特社会似乎是合乎逻辑的，因为家庭在网络成瘾的发展中发挥着至关重要的作用。年轻的沙特人受到高度父母的控制，因此那些与家人住在一起的人也受到这种父母的控制，因此他们除了学习之外还要承担许多责任和家务劳动之外，很少使用互联网。这得到了[引文65 ]，谁认为父母会更加小心地关注他们的孩子，尤其是当他们使用互联网时。

参考本研究的主要焦点，即网络成瘾与睡眠质量之间的相关性，将方差分析检验和逐步分层回归的结果结合在一起（表 5、6）证实较高的网络成瘾分数与较低的睡眠质量相关。超过一半（52%）患有中度至重度网络成瘾的学生表示睡眠质量较差。睡眠质量与网络成瘾有关，在控制了性别、吸烟、居住地、学生上网时间和 GPA 水平的影响后，可以解释 75% 的网络成瘾分数变化。这些结果支持了这样的假设：网络成瘾对睡眠质量有负面影响，是睡眠质量恶化的危险因素，主要表现为睡眠不足、睡眠质量差、白天嗜睡症状。引文8 ,引文64 ]。可能有几种解释试图澄清这种联系。例如 [引文66 ]，建议晚上上网可以直接代替就寝时间。这也得到了【引文67 ]睡眠质量差与日常生活行为密切相关，包括过度使用互联网。过度使用互联网和相关的在线行为（例如在线游戏）可能会导致睡眠不足等睡眠问题[引文66 ]。网络游戏和观看动作片会刺激中枢神经系统，导致睡眠时间延长[引文64 ]。此外 [引文63 ]指出，网络成瘾会扰乱昼夜节律，这可能会对睡眠时间和睡眠持续时间产生不利影响，导致白天疲劳和工作表现不佳。另一种可能的解释是，屏幕发出的蓝光会抑制松果体分泌褪黑激素，从而导致睡眠时间延长。引文66 ]。此外，睡眠不佳，尤其是医学院校的学生，是有害的，并有许多其他缺点，例如，它可能会增加大学实习期间出现医疗错误的可能性。

总之，当前的研究结果丰富了有关网络成瘾（尤其是年轻人网络成瘾）的现有文献。然而，该研究有一些局限性，在解释和概括这些结果时必须考虑到这些局限性。首先，很难将结果推广到其他人群，因为这项研究是针对沙特阿拉伯南部大学卫生学院学生的小样本进行的。另外，我们承认，由于我们的研究方法，我们只能阐明网络成瘾与睡眠质量之间的关系，但无法确定因果关系，我们的研究只是探索性的，旨在强调网络成瘾之间的关系和睡眠质量。而且，使用带有自我管理问卷和自我报告的在线调查来了解网络游戏的持续时间，会导致方法、数据集和由此得出的结果出现偏差。最后，未来的研究需要区分这些因素对大学生网络成瘾和睡眠质量的个人和集体影响。上述大多数方法学局限性可以通过对更大、更多样化的样本进行前瞻性研究，并通过纵向和定性研究来确定因果关系并阐明潜在的影响机制来解决。未来的研究需要区分这些因素对大学生网络成瘾和睡眠质量的个人和集体影响。上述大多数方法学局限性可以通过对更大、更多样化的样本进行前瞻性研究，并通过纵向和定性研究来确定因果关系并阐明潜在的影响机制来解决。未来的研究需要区分这些因素对大学生网络成瘾和睡眠质量的个人和集体影响。上述大多数方法学局限性可以通过对更大、更多样化的样本进行前瞻性研究，并通过纵向和定性研究来确定因果关系并阐明潜在的影响机制来解决。

结论和启示
本研究的主要目的是调查沙特阿拉伯南部地区（纳季兰、吉赞、哈立德国王）大学医学院学生的网络成瘾与睡眠质量之间的关系。尽管有其局限性，这项研究有助于我们了解医学院学生的网络成瘾。特别是，它强化了这样的论点：网络成瘾通常被视为与物质依赖不同，但其具有与物质使用障碍相似的特征和机制。这一见解对干预措施和公共卫生政策具有重大影响。特别值得关注的是，根据现有文献，网络成瘾等成瘾行为与各种心理障碍（包括睡眠障碍）之间的关联。引文8 ,引文24 ]。

年轻人是任何社会的未来。作为大学生，他们应该为劳动力市场、家庭和整个社会做出重大贡献。然而，网络成瘾和精神障碍不仅阻碍了他们的潜力，而且带来了巨大的代价，包括辍学、失业、医疗费用、缺课或缺勤、长期残疾，以及最终因自杀而过早死亡的风险或与压力相关的生活方式障碍。因此，目前的研究结果强调了制定干预措施和策略来预防网络成瘾的必要性，特别是在青少年和年轻人中。

一种方法是实施多样化且有吸引力的早期教育课程，旨在增强青少年和年轻人抵御网络成瘾的能力。家长还应特别注意孩子上网的时间和网络游戏活动的频率。此外，应努力加强青少年的心理情感和社会支持系统，让家长、教师和社会心理学家参与提供及时支持并满足他们的社会心理需求。预防措施和早期干预在减轻网络成瘾对心理健康和整体福祉的不利影响方面发挥着关键作用，最终为年轻人和整个社会创造一个更健康、更富有成效的未来。