基于零售背景的新型物流与新型供应链协同发展研究
付明德陈娜
摘要：零售行业当前正面临着消费者需求的多样化、供应链管理的复杂化以及运营效率的提高等诸多挑战，有效地分析和预测零售行业中新型物流和供应链的动态变化，对企业的策略制定和运营优化具有重大意义。文章采用季节性自回归积分滑动平均模型（SARIMA）作为主要研究方法，对零售行业中新型物流和供应链的发展趋势进行深入的时序分析，以期为零售行业的策略制定和运营优化提供科学的分析工具和实用见解，使零售行业能够更好地理解新型物流和供应链的发展动态，从而制定更加有效的管理策略和应对措施。

区域配送中心供应链物流管理的优化思考
黄艺琴
摘要：区域配送中心在全球供应链网络日益复杂多变的环境下已经成为确保供应链效率和响应速度的关键环节，而面对日益激烈的市场竞争和客户需求的变化，传统的物流管理模式在库存管理、运输与配送效率以及信息系统应用方面已经难以满足现代供应链的高效率和低成本要求，直接阻碍了区域配送中心的运营效能和整体供应链竞争力的提升。文章对区域配送中心在供应链物流管理中的优化进行深入探讨，旨在优化库存控制、加强运输与配送流程，并提高信息系统的综合应用效率，以期帮助区域配送中心在动态市场环境中保持竞争优势，同时提高整个供应链网络的协调性和适应性。

基于负载分配的供应链网络级联失效研究
孙兢业
摘要：级联失效现象广泛存在于供应链网络中。在以往级联失效的研究中，在节点失效后，负载会根据邻居节点的容量、负载、度、介数等属性按比例分配。从现实角度出发，负载分配是可以被人为干预的。文章在级联失效的负载分配过程中，通过限制分配给邻居节点中最重要的节点的负载，保证重要节点不会过载，以降低级联失效对网络的影响，然后在人工网络上仿真模拟，统计剩余节点数和网络负载总量。与传统负载分配方式相比，文章所研究的负载分配方式在不同的网络上能有效降低级联失效对网络的影响。


物流科技. 2024,47(12)