基于卷积神经网络的深度学习技术在软件缺陷检测中的应用
胡韬杨阳
摘要：探讨了卷积神经网络(CNN)在软件缺陷检测中的应用。采用深度学习技术，模拟图像识别中的模式识别能力，对代码进行自动分析，以识别潜在缺陷。实验结果显示，该方法的缺陷检测正确率达到了94.28%～97.51%,说明利用CNN进行软件缺陷检测能够有效提升检测速度和准确性，对于降低开发成本、提高软件质量及可靠性具有重要意义。

基于卷积神经网络的深度学习技术在软件缺陷检测中的应用
胡韬杨阳
摘要：探讨了卷积神经网络(CNN)在软件缺陷检测中的应用。采用深度学习技术，模拟图像识别中的模式识别能力，对代码进行自动分析，以识别潜在缺陷。实验结果显示，该方法的缺陷检测正确率达到了94.28%～97.51%,说明利用CNN进行软件缺陷检测能够有效提升检测速度和准确性，对于降低开发成本、提高软件质量及可靠性具有重要意义。

BIM技术在绿色建筑工程中的应用
庞艳艳
摘要：为加快建筑信息模型(BIM)技术在绿色建筑项目中的应用，分析了BIM技术的发展现状，基于BIM技术构建绿色建筑工程模型，利用熵权法对其进行评价。结果表明，在一级指标体系中，节地与室外环境(B2)所占权重是最大的，为0.2382,室内环境质量(B5)的权重为0.2223。二级指标中，提高系统用能效率C2>降低建筑能耗负荷C1>使用绿色建材C10。探讨了BIM技术在绿色建筑施工中的具体应用，包括施工过程预模拟及施工综合管理等，为BIM技术的推广应用提供参考。


黑龙江科学 . 2024 ,15 (14)