基于LSTM和Informer变体的渔业水质预测研究
倪嘉航龙伟胡灵犀蒋林华
摘要：现代化渔业养殖需要更快更准确的水质预测,提升养殖水质预测的精度对提升渔业养殖的效率具有重要意义,为此提出一种结合随机森林、SG滤波器、LSTM和Informer变体的渔业水质预测模型。首先通过随机森林算法填补数据中的缺失值,通过SG滤波器减少噪声干扰。其次将LSTM结合静态和瞬时递归网络作为Informer中的内部结构,将数据送入模型中。最后通过全连接层输出得到水质预测结果,对渔场内监测点的水温、pH值、溶解氧进行预测。结果表明所提方法提高了渔业养殖水质预测的预测精度。

一种舰船模拟器设计方法
潘冬华
摘要：舰船模拟器是进行舰船战法研究、舰艇战术训练与作战指挥训练的重要支撑工具。舰船模拟器能够实现各种气象环境下的舰艇航行、系泊操纵、编队运动和编队作战、枪炮射击等,重在进行海上维权战术、执法战术、防卫作战战术、红蓝对抗等方面的模拟训练,可减少训练风险、降低训练成本、缩短训练周期。舰船模拟器系统中的各舰艇功能完备,采用先进的舰艇操纵运动建模方法和虚拟现实技术为舰艇人员提供了十分逼真的训练环境；系统中的各舰艇可通过三维视景、雷达图像互见,从而可以进行各种气象海洋环境下不同吨位及类型的舰艇航行、靠离码头、编队、枪炮等方面的模拟训练。在此基础上,支持根据各种想定情况,在复杂的电磁环境下进行各种战术训练、综合演练、红蓝对抗等模拟仿真训练,可进行方案评估和战法验证。

基于特征融合的图嵌入方法在以太坊钱包异常数据识别中的应用研究
刘浏1,2
摘要：由于以太坊钱包数据具有很强的隐私性,因此在加密货币交易中,攻击者很难发现这类数据异常情况,本文研究以太坊非法交易识别应用基于特征融合的图嵌入方法。该方法包括异常数据特征提取和交易特征提取两种特征提取策略。具体而言,利用BP神经网络提取以太坊钱包异常数据特征,采用随机游走策略提取交易特征。然后,融合提取的异常数据特征和交易特征,获得以太坊钱包异常数据表示。实验结果表明,该方法各项指标优于其他算法,能够有效检测以太坊钱包异常数据。


软件 . 2024(05)