基于人工智能技术的机电设备电气自动化控制系统研究
王静雯 
摘　要：在机电设备电气自动化控制中,人工智能技术的运用变得越来越普遍。这一
技术的发展,不仅提高了设备的自动化水平和效率,还为企业的可持续发展和产业升级
提供了强大的技术支持。文中对人工智能技术在电气设备自动化控制中的优势进行了
分析,探讨了人工智能技术在电气设备自动化控制系统中的应用,并对未来的发展趋势
进行了展望。



基于数据湖的海量异构实时处理技术的研究与应用
叶浩 张承琪 张亚威 申小军 杨孟新
摘　要：按照数字中国“2522”的整体框架要求,需持续夯实数据资源体系,充分发挥
数据作为新生产要素的关键作用,在新一代数字科技的支撑和引领下,以数据为关键要
素,以价值释放为核心,以数据赋能为主线,推动数字化转型,通过“上云用数赋智”行
动,实现高质量的发展。随着企业业务的发展,企业数据数据量不断膨胀,在当前环境
下,流批数据复用场景越来越多。传统架构使用数据仓库来处理批计算场景,使用流平
台处理流计算场景。相对传统架构,数据湖可以一份存储、批流两用,实现近实时的处
理能力,直接进行高效的数据分析。文中提出了一种基于数据湖的数据处理方案,在解
决流式处理痛点的同时,实时批流一体处理模式。相对于传统的数据处理模式,流式数
据处理有着更高的处理效率和成本控制能力。



基于多源域迁移学习的行人重识别探讨
张孟思 
摘　要：文中以多源域迁移学习方法作为支持,对行人重识别策略的应用进行了分析,
包括多源域迁移学习算法、行人重识别现状及其发展需求、多源域迁移学习方法下的
行人重识别策略。以期为多源域迁移学习方法的合理应用与行人重识别质量的提升提
供科学参考,对提高监管区域监控效能具有积极意义。



《移动信息》2024年 第4期