药物发现中的人工智能
毛火华，裴奕钦
摘要：<正>在药理学研究中，从药物研发的早期阶段到临床实践的各个环节，人工智
能(AI)都发挥着重要的作用。在药物发现与设计方面，AI通过分析大量的化学、生物
学数据，能够加速药物分子的筛选和设计，有助于寻找潜在的候选药物。在药物代谢
动力学研究方面，AI可以模拟药物在人体内的代谢过程，从而预测药物的药效、毒性
以及适应证，为药物开发提供重要指导。随着技术的不断发展和创新，人工智能将在
药物发现的多个方面得到应用，为疾病治疗和药物研发带来更多突破和进展。



人类的情感与机器的情感
翁海啸，翁海阔，汪严磊
摘要：<正>情感是人类与生俱来并通过后天得以强化和发展的神奇能力。从古至今，
人类对自身情感的研究和探索就从未有过停息。我们所生活的社会天天都在各种各样
的情感交流下得以发展和延续。步入数智化时代，人们又开始尝试让智能机器拥有类
人的情感。那么，究竟什么是情感？



语音助手中的情感计算
岳鹏程，李太豪
摘要：<正>Siri、小爱同学、车载语音助手等已经成为人们生活中的重要角色，情感
计算可以进一步提升语音助手的智能水平，使用户拥有更真实、自然的交互体验。语
音助手是一种智能的人机交互系统，它可以通过语音识别、自然语言理解、语音合成
等技术实现与用户的自然对话，提供各种信息查询、服务预订、娱乐休闲等功能。语
音助手已经成为智能手机、智能音箱、智能汽车等设备的重要组成部分，为人们的生
活带来便利和乐趣。



让消费者决策更加“可视化”
杨成宁
摘要：<正>情感计算技术可以通过数据挖掘和情感分析，准确捕捉到消费者对某一产
品或品牌的情感和态度，从而让消费者决策更加“可视化”。情感计算概述美国麻省
理工学院教授罗萨琳德·皮卡德(Rosalind Picard)于1997年首次提出情感计算
(affective computing)的概念。情感计算的定义是“与情绪或其他情感现象有关的
、产生于或有意影响情绪或其他情感现象的计算”。情感(affect)包括情绪(emotion)
和心情(mood)两部分。



人形机器人：未来发展趋势与上海策略建议
余全明
摘要：<正>人形机器人已经成为科技竞争新高地、经济发展新引擎、未来产业发展新
赛道，发展潜力大，应用前景广，是加快形成新质生产力和实现科技自立自强的重要
支撑。2023年11月，习近平总书记在上海考察调研时，一台名为GR-1的人形机器人受
到习近平总书记的关注。人形机器人是具身智能的重要载体，融合机电、新材料、软
件算法、控制系统等各项高端技术于一体，代表了世界机电一体化、智能化的最高技
术水平。



探索“感知心灵机器”的历史足迹
苗晶良，王国强
摘要：<正>情感计算就是让电脑和机器人能懂人的感情。作为人工智能领域的一个重
要分支，情感计算为人机交互提供了一种更加自然、直观且有效的方式。通过理解和
响应人类的情感，机器能提供更贴心、更有感情的帮助。目前，情感计算在医疗、教
育、服务、安全驾驶等领域已经获得初步应用。大约半个世纪前，被誉为“认知心理
学之父”的美国心理学家乌尔里希·奈塞尔(Ulrich Neisser)提出了关于人类思维的3
个基本且相互关联的特点。





张江科技评论. 2024(01)