多元数据集成支持下的配网运营监控系统设计研究
钱薇
摘要：本研究结合电力企业运营需求，基于多元数据集成设计了一套配网运营监管
系统，该系统能够对配网各业务系统的多元数据进行全面整合，并以此构建数据量
庞大的电网精益管理平台，从而实现对配网业务、设备、资产的全方面监控，在维
护配网安全、稳定运营的同时还推动了电力企业的数字化管理进程，对于电力企业
长期可持续发展有着重要意义。
关键词：    多元数据集成;配网运营;监控系统;



基于物联网的能源管理系统设计与优化
付兆婷
摘要：本文研究了基于物联网的能源管理系统设计与优化方法。首先，通过对电力
系统的数据采集与监控系统设计方法进行深入研究，实现了对电力系统运行状态的
实时监测与数据获取。其次，针对采集到的数据，提出了一种基于支持向量机
(support vector machine, SVM)算法的数据分析方法，通过对温湿度、压力等环
境参数与功率因数之间的关系建模，实现了对系统运行状态的智能评估与优化。最
后，通过MATLAB的Simulink工具进行了系统模拟实验，验证提出方法的有效性与可
行性。结果表明，支持向量机模型在预测功率因数方面具有较好的准确度、泛化能
力和预测稳定性。
关键词：    物联网;电力系统;系统设计;支持向量机;



基于改进GBDT算法的网络大数据入侵检测与控制研究
王俊海
摘要：网络系统的复杂性和规模不断扩大，网络安全问题日益突出，目前的安全防
护技术已经无法满足现代网络系统的安全需求。针对这一问题，本文研究一种改进
梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)的网络大数据入侵检
测与控制方法，以应对更加复杂的网络安全威胁。基于可增量式学习对GBDT算法实
施改进，应用改进算法挖掘网络大数据的入侵关联数据，输入前对数据实施无量化
处理、标准化处理、归一化处理。设计基于Stacking集成学习的网络大数据入侵检
测算法，检测网络大数据入侵状态，设计基于代理的入侵安全防御控制框架，针对
入侵检测结果实施安全防御，实现网络大数据入侵安全防御控制。实验测试结果表
明，设计方法的精确率和准确率较高，误报率较低，防御率最高达到99.98%,对于
Web攻击、僵尸网络、暴力安全外壳(secure shell, SSH)协议、暴力文件传输协议
(file transfer protocol, FTP)、Heartbleed这几种最新型攻击的表现尤其突出
。
关键词：    改进GBDT算法;Stacking集成学习;网络大数据;入侵检测;协同控制中心;


信息记录材料. 2024,25(04)