基于多源信息融合的农作物生长智能监测系统
董世兴
摘要：当前农作物生长智能监测系统监测模块结构多为单向形式，监测的范围小导致错误监测警示次数增加。为此提出基于多源信息融合的农作物生长智能监测系统的设计与验证分析。根据当前测试需求及标准，先进行监测信息采集单元装置构建，以此为基础，构建主控制器，并进行传感器接入，实现农作物生长智能监测系统硬件的设计；采用多源融合的方式，扩大当前的监测范围，建立多源信息融合农作物生长监测模块，与自适应监测数据库关联，实现系统软件设计。实验结果表明：在三个阶段的测试背景下针对玉米、大豆、高粱、花生和水稻农作物的误监测警示次数减低到10次以下，说明在多源信息融合技术的辅助下，所设计的智能监测系统最效果更佳。
关键词：    多源信息融合;农作物;生长监测;监测识别;智能监测;监测系统;


基于Socket接口的局域网聊天系统设计
李向江，赵怡涛，马雪凝
摘要：文章在对TCP/IP通信协议研究的基础上，设计一种基于Java平台的局域网即时聊天系统，系统利用Wi-Fi局域网络，采用C/S框架，各Java客户端基于Socket传输文本消息，能够实现注册、登录、在线聊天以及离线消息获取等功能。本系统还采用了多线程技术实现多客户端与服务器的并发式通信，能有效地提高网络资源利用率，以此来缓解服务器的通信压力。
关键词：    Socket;局域网;聊天系统;Java语言;


基于机器学习的不平衡数据下个人信用评分预测模型研究
费振华
摘要：文章介绍了个人信用评分的基本概念，以及不平衡数据及其处理方法和机器学习算法在信用评分中的应用。然后，通过数据预处理，包括数据来源与特性、数据清洗与整理、数据不平衡分析、数据增强方法和效果评估，为后续模型构建提供基础。最后，使用实际数据集进行模型训练和测试，并评估模型的性能。实验结果表明，基于机器学习的不平衡数据下个人信用评分预测模型能够有效地预测个人信用风险，对于金融机构的风险管理和信贷决策具有重要意义。
关键词：    个人信用评分;不平衡数据;机器学习;数据预处理;模型研究;



大数据背景下计算机技术在环境监测质量管理中的应用研究
陈秀康
摘要：大数据技术是环境监测质量管理中的重要技术，需对计算机技术相关内容进行研究。文章将环境监测质量管理系统作为研究对象，分析其功能需求及设计要点，从分类及聚类算法两个角度进行研究，优化环境监测质量管理系统，并提出一种基于自适应参数的数据流异常检测方法，有效解决数据异常问题。
关键词：    大数据;计算机技术;环境监测;质量管理;


基于流量特征的电力物联终端通信链路故障检测方法
饶玮，刘鸣柳
摘要：随着我国物联网和智能电网的发展，保障电力物联终端链路的稳定性和安全性是电力物联网安全不可或缺的一部分。文章针对电力物联网终端可能出现的电力通信网络稳定性不够、电力传输的质量不佳和结构管理难度系数大等问题，提出基于流量特征的电力物联终端通信链路故障检测方法，以期提高故障检测及时性，帮助工作人员发现并检测各种网络威胁和攻击，提高电力物联终端通信链路的安全防护水平。
关键词：    通信链路;电力物联终端;故障检测;流量特征;


“三断”环境下应急指挥通信系统设计与实现
巫利荣
摘要：近几年来，随着自然灾害的频发，应急指挥通信的技术要求不断提高，特别是在电力中断、道路中断、通信中断的情况下，为此提出了“三断”环境下应急指挥通信系统设计与实现。通过应急指挥通信终端和应急指挥调度器的设计，完成了系统的硬件设计。在系统的软件设计中，利用通信信息传输通道的干扰指数，计算出通信信息传输的带宽，通过确定通信信息传输节点的队列长度，计算出系统在传输应急指挥通信信息时的总负载，实现“三断”环境下的应急指挥通信。系统测试结果表明，传感器节点移动的距离和传感器的感知半径对文中系统的影响比较小，具有较高的通信效率。
关键词：    通信技术;“三断”环境;应急通信;




长江信息通信. 2024,37(04)