机器学习中目标函数的设计与优化 
 孙宇
摘要：随着机器学习在各行各业应用的快速发展和普及,如何选择合适的模型、提升机器学习的效果越来越重要.在机器学习中,目标函数是求解最优解所使用的函数,目标函数的好坏直接影响了模型的效果.本文首先阐述了目标函数设计的必要性及目标函数的基本要素,对最小化经验风险所使用的损失函数和最小化结构风险所使用的正则化方法进行了详细研究.随后,本文提出了目标函数具体的设计方法、优化和分析的要点,这些方法可以针对具体的机器学习任务选择合适的目标函数来控制风险损失,提高模型泛化能力,做到目标函数与实际应用场景相契合.

针对涉诈电话卡的用户行为特征分析及应对策略研究 
 陆健鸿  李仙鹤  张宜忍  汤杰文  叶志雄
摘要：随着通信技术的飞速发展,电话卡作为通信工具的重要载体,广泛普及和应用.然而,近年来,涉诈电话卡问题日益凸显,成为危害社会稳定和人民群众财产安全的隐患.不法分子通过利用非法渠道获取的电话卡进行电信诈骗、信息贩卖等违法犯罪活动,严重损害了消费者的合法权益.因此,深入分析涉诈电话卡的用户行为特征,提出有效的应对策略,对于维护通信市场的健康发展、保障人民群众通信安全具有重要意义.

基于信息化的岩土工程施工质量控制研究 
 魏儒高
摘要：随着信息技术的飞速发展,岩土工程施工领域正逐步引入信息化管理手段,以提升施工质量控制的效率与精确度.本文旨在探讨基于信息化技术的岩土工程施工质量控制策略,通过分析当前岩土工程中质量控制存在的问题,如信息孤岛、数据滞后、监控不及时等,提出构建一个集成化的信息化平台.该平台整合了建筑信息模型(BIM)、地理信息系统(GIS)、物联网传感器、大数据分析等先进技术,实现了对施工过程的实时监测、数据分析与预警,从而有效提高了工程质量控制水平,降低了施工风险.研究还涉及实际案例应用,验证了信息化技术在提高岩土工程作业透明度、优化资源配置、确保施工质量方面的显著成效.


IT经理世界 2024年5期