摘要：甲烷传感器是检测煤矿气体的重要元件。采用表面沉积的方式进行离子掺杂，以改变二氧化锡甲烷传感器的检测特性。采用实验分析的方式，对不同沉积掺杂浓度的气敏材料进行检测特性分析。结果表明，1.5%（质量分数）掺杂沉积时的检测特性最佳，能够提高甲烷传感器的工作性能。
关键词：    甲烷传感器;表面沉积;检测特性;
 
摘要：基于法布里-珀罗（Fabry-Pérot,F-P）谐振腔的光学传感器具有结构简单、灵敏度高、抗电磁干扰能力强等优点，在工业、生物医学、航空航天等领域具有较高的应用价值。设计了自聚焦透镜、单模尾纤插芯、玻璃套管组成的输入/输出光纤结构和一系列六维对准系统，高效降低了高Q值F-P腔与光纤的耦合难度，使F-P腔的Q值达到4.247×107，为高灵敏度光学传感器的一体化、工业化制造奠定了基础。
关键词：    高Q值F-P谐振腔;高效耦合;六维耦合系统;
基金资助：    山西省高等学校科技创新计划项目（2023L344）； 山西省教育科学“十四五”规划2023年度教育数字化与教育教学改革研究专项课题+基于STEAM教育与创客教育融合的教学实践研究（SZH-230070）； 太原工业学院引进人才科研资助项目（2023KJ059）；
摘要：杆塔挠度值是衡量铁塔安全性的重要标准，挠度过大会使杆塔负重过大，引起倒塔事故。传统的杆塔挠度测量方法是重锤法，因此，提出了一种在重锤法的基础上，通过使用新型刻度尺测量杆塔挠度的方法。通过新型刻度尺的使用，有效减少了测量杆塔挠度所需的人力物力。
关键词：    输电线路;新型刻度尺;挠度测量;
基金资助：    广东电网有限责任公司汕头供电局“一种新型刻度尺”（030500KZ23050029）；
 
摘要：传统显示屏表面缺陷检测方法存在算法设计成本高、鲁棒性差的缺点，难以适应工业4.0的时代背景。为提高显示屏表面缺陷检测效率，提出了一种改进轻量化神经网络模型的方法。首先，引入GhostNet轻量化卷积神经网络模型，提升检测速度；其次，引入CA注意力机制改进网络，增强模型对显示屏表面轻微、细小疵点的检测精度。实验结果显示，在显示屏表面缺陷数据集上，所提方法的检测精度达到96.7%，在基线网络的基础上提升了4.0%,FPS达到了124，实现了快速高精度检测。
关键词：    显示屏表面缺陷检测;视觉显著性方法;神经网络;
 
摘要：为及时掌握无轨胶轮车现场运行情况，提升车辆调度效率，设计基于视频辅助的无轨胶轮车监测系统，将视频辅助监控系统融入原有系统，并通过Wi Fi和有线工业以太网相结合的方式，将视频图像传输到调度中心，并对视频采集系统、数据传输网络及辅助识别软件进行设计。经调试验证，该监测系统能实时掌握胶轮车的运行工况，达到预期效果。
关键词：    无轨胶轮车;视频辅助监测系统;车辆信息;
摘要：随着制造业向精密化发展，数控机床的精度成为提升产品质量的关键因素。聚焦数控机床在长期使用过程中精度下降的问题，通过精度检测与误差补偿技术的研究，提升机床的加工精度和稳定性。采用的方法包括高频率采样数据分析、多传感器信息融合和智能补偿算法设计，以准确映射和补偿数控机床的系统误差。结果表明，引入的误差补偿模型能够有效识别和修正因热变形、机械磨损而引起的精度损失。该误差补偿技术不仅显著提高了精度检测的准确性，还为机床维护和精度控制提供了切实的方法和依据，进而为数控机床的智能化改造和精密加工提供了有力支持。
关键词：    数控机床;精度检测;误差补偿;智能补偿算法;


自动化应用. 2024,65(09)