摘要：芯片工艺中存在许多不确定因素，导致其缺陷类型众多，且缺陷特征难以定义。传统的缺陷检测方法容易出现漏检、误检及准确性欠佳等弊端，为此，提出一种以YOLOv5为基础的新型集成电路表面缺陷检测算法。首先，在YOLOv5网络结构中融入注意力机制，以更好地识别芯片表面缺陷；然后，引入较为复杂双向融合网络BiFPN与ASFF，得到4种改进模型；最后，将4种模型进行对比，以获得芯片表面缺陷检测的最优模型。与原始YOLOV5模型相比，4种新型网络模型均展示出显著提升。其中，使用CBAM注意力机制和BiFPN特征融合网络模型的mAP获得了0.723的最大值。
关键词：    YOLOv5;非极大值抑制;BiFPN;ASFF;
摘要：与电压型或者电流型传感器不同，纯阻型传感器作为无源器件，在采集时需要避免偏置电压和偏置电流对其产生的影响。一些特定医疗传感器的阻值变化往往是微弱且高阻态的，因此，设计了合适的采样电路，以确保采样范围和可采集度。
关键词：    高阻值传感器;电阻采样;医疗检测;
基金资助：    国家自然科学基金（61603154）； 浙江省自然科学基金资助项目（LY19F030014）； 工业控制技术国家重点实验室开放课题（ICT2022B52）；
 
摘要：桥梁桩基础是桥梁工程质量的重要保证，其状态直接影响桥梁的安全性能。针对桥梁桩基础存在的裂缝、腐蚀、沉降等问题，无损检测技术提供了有效的检测手段。以无损检测技术在桥梁桩基检测中的应用为切入点，分析了常见的桥梁桩基病害，提出了超声波检测、红外线成像检测等无损检测技术，旨在为桥梁桩基础的状态评估和病害检测提供参考。
关键词：    无损检测技术;桥梁;桩基检测;

 
摘要：如何提高智能网联汽车仪表界面的使用可靠性、改善其人机交互质量，是目前汽车行业面临的主要问题之一。首先，从车辆自动驾驶以及车联网智能终端使用的角度出发，挖掘智能网联汽车对仪表界面设计的要求，然后，讨论了汽车仪表界面的设计原则及仪表界面交互流程设计，最后，设计了汽车仪表人机界面，以提升用户的驾驶体验，保证了汽车的行驶质量。该设计对未来智能网联汽车仪表的人机交互界面的设计研究具有一定的借鉴意义。
关键词：    智能网联;汽车仪表;人机界面;
 
摘要：在对配网进行带电检测的环节中，常规的方法对于开关柜等复杂设备的处理效果不佳，因此，提出配网超声波带电检测技术及缺陷分类识别方法。首先，计算超声波带电检测的均值，进一步构造音频中循环放电处的特征向量，分析音频数据的重复性特征，完成配网缺陷基础信息数据的处理，提取数据特征。然后，在此基础上，建立缺陷分类数据库，构建仿真模型，调整训练规则，消除二次回路缺陷信号中的噪声。最后，通过最优超平面即可实现缺陷分类识别。结果表明，该方法的精确度为98.7%，在各样本上的表现都较为稳定，可以提升配网超声波技术的检测效果。

 
摘要：作为检测甲烷气体浓度的关键部件，甲烷传感器对于确保甲烷的安全应用至关重要。在检测过程中，催化燃烧式甲烷传感器通过引入氧化钴作为催化剂，能够显著提升自身检测性能。采用浸渍法，制备多种不同含量的氧化铈负载氧化钴催化剂材料。经过对材料比表面积测试，选择含有30%氧化钴的催化剂来制造甲烷传感器，并在测试系统中对制作的传感器进行了全面的性能测试，包括灵敏度、稳定性和选择性。结果显示，添加了氧化钴催化剂的甲烷传感器展现了出色的灵敏度，其灵敏度与甲烷浓度呈线性关系，且其对甲烷气体具有良好的选择性，能够在复杂的气体环境中准确识别甲烷气体。
关键词：    甲烷传感器;氧化钴;催化燃烧;




自动化应用. 2024,65(09)