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基于机器学习算法和优化模型的古代玻璃制品成分分析与鉴别

基于机器学习算法和优化模型的古代玻璃制品成分分析与鉴别
谭可儿1谭洁2
1. 北京师范大学2. 湖南机电职业技术学院
摘要:文章利用机器学习算法和优化模型对古代玻璃制品的化学成分进行了分析和鉴别,并采用卡方检验分析了玻璃文物的风化情况,以及风化情况与类型、纹饰和颜色的关联性。研究结果表明,风化对化学成分含量有显著影响,尤其是SiO2和Na2O等物质的含量变化最为明显。基于以上发现,文章建立了支持向量机的二分类模型,以区分高钾玻璃和铅钡玻璃,并进一步通过主成分分析和K-means聚类法进行亚类划分。该方法成功划分了不同的玻璃亚类,通过模型敏感性分析,证实了模型的有效性和准确性。
关键词:    玻璃制品;支持向量机;主成分分析;K-means聚类;


基于数字化混合式教学的新商科建设
王欣1,2庞玉兰3
1. 三亚学院财经学院2. 海南丝路商业文明研究基地3. 三亚学院管理学院
摘要:基于数字化混合式教学平台和工具的新商科建设是一种有益的创新尝试,能够通过数字化、信息化赋能传统课堂教学,促进学生进行自主学习和个性化学习。为此,文章将计量经济学作为改革课程,详细阐述了数字化新商科改革的数字化考勤互动工具、“问卷星”测验平台、计量建模软件操作、录制在线课程视频等具体措施,并基于大脑测评对改革成效进行检验,结果表明:课程改革对于提升学生的记忆力、注意力和自控力均有较好的效果。
关键词:    数字化;混合式教学;大脑测评;新商科建设;


专业教育与创新创业教育融合路径选择
杨振江1李国喜1张志铭2刘变枝1李春丽1董鹏生1于光晴1
1. 河南农业大学动物科技学院2. 河南农业大学林学院
摘要:专业教育与创新创业教育融合是推动创新创业教育发展的重要途径,对培养创新型人才具有重要的理论及实践意义。目前,校企合作融合程度、创新创业教育定位、教学内容、教学方法和创新创业教育评价考核体系等在一定程度上影响着专业教育与创新创业教育的融合发展。文章认为,高校应对专业教育与创新创业教育融合发展进行宏观规划,积极探索专业教育与创新创业教育融合在实践教学过程中的有效举措,切实提高学生的综合素质,不断推进教育改革及高校创新创业教育机制的优化。
关键词:    专业教育;创新创业教育;融合路径;


中阿科技论坛(中英文). 2024(05)

发布日期:2024-06-14