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增程式电动汽车振动噪声匹配策略研究

电动汽车热管理系统冷却方式优化研究
刘厚淋1张岩2何联格2
摘要:为保证纯电动汽车在夏季高温情况下,热管理系统可以在合适的温度范围内高效稳定工作,文章针对某款新能源纯电动汽车进行了不同的冷却方式研究。在实时道路工况的基础上,采集实时数据,包括环境温度、车速、电池与电机的温度等,通过一维模型进行仿真分析并通过实验验证。仿真结果表明,空调出风口、电池与电机三个位置最大误差分别为5.1%、3.5%与4.6%。之后对冷却方式进行了优化对比分析,结果发现,主动式冷却方式较被动式冷却方式可以将电池、电机与电控温度的冷却提升至少10%以上,对热管理系统的实际研发工作具有参考价值。

基于演化博弈模型的动力电池回收系统研究
张永勤
摘要:新能源汽车动力电池退役问题备受关注,处置不当会造成环境污染和资源浪费,因此,做好动力电池的再次利用刻不容缓。文章以在新能源汽车动力电池回收系统中,是否利用技术创新问题为出发点,通过构建电池生产商和回收商演化博弈模型,得出在动力电池梯次利用阶段,政府部门应给予第三方回收企业技术创新补贴,将有助于形成稳定的动力电池闭环回收市场。

增程式电动汽车振动噪声匹配策略研究
张红军1石向南1陈景昌2,3
摘要:相对传统燃油车和纯电动车型,受增程器控制策略的影响,增程式电动汽车噪声、振动及声振粗糙度(NVH)问题更为复杂。不合理的匹配控制逻辑,极易造成加速噪声大、轰鸣等问题,且后期更改成本大、周期长。文章对增程器系统理论模型进行简化,将增程器系统视为一个整体激励源。通过监测整车状态,增程器系统对外输出不同有效转矩和曲轴转速下车内关键点振动噪声的表现,规避NVH表现较差策略点,进而在项目前期实现整车状态下车内关键点振动噪声的匹配优化,大量减少后期悬置、传动、进排气等系统的变更匹配,节约成本、缩短项目开发周期。


汽车实用技术 . 2024 ,49 (14)

发布日期:2024-07-29