利用医保大数据实施医疗质量智能监控的路径研究 
 冯荣素
摘要：医保领域产生的数据信息急剧增多,如何利用医保大数据对海量数据进行规律化分析和特点化研判变得尤为重要.这能够从更宏观的角度审视医疗质量情况,有助于准确识别医疗服务中的问题和不足,为后续的优化提供重要指导.医保大数据在医疗质量智能监控方面具备智能化、动态化的优势,能够精准分析并预测医疗卫生服务的表现特征.因此,必须充分发挥医保大数据的作用,以促进医疗质量智能监控的落实.

基于深度学习的图书图像修复技术研究 
 侯戌非
摘要：随着数字化时代的到来,大量图书已被数字化并存储在图书馆的电子设备中.然而,由于各种原因,这些数字化图书图像可能存在多种问题,如噪点、模糊和缺失等.采用基于深度学习的图书图像修复技术可以提高这些图像的质量和可视化效果.图书图像常受到噪点、模糊和缺失等问题的困扰,使得图书内容无法清晰展现.图像修复技术旨在通过补全、修复或去除图像中的缺陷,使其恢复到原始状态.文章首先介绍了字典学习与图像重建技术,通过学习字典来表示图像的结构,从而进行图像重建;其次介绍了改进的ANR算法,通过自适应邻域正则化来提高图像的恢复效果;然后介绍了基于改进卷积神经网络(CNN)的图像二次重建方法,包括网络结构、预处理、激活函数和损失函数的设计;最后进行了实验仿真,验证了所提方法的有效性.

基于云计算的医疗信息系统优化与隐私保护 
 单丹丹
摘要：随着云技术日益普及,有必要解决其在医疗领域面临的技术挑战,以确保对敏感医疗数据的安全处理.文章深入研究了优化策略和隐私保护机制,以提高云计算在医疗信息系统中的效率和安全性.


计算机应用文摘 2024年14期