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基于犹豫中智集的图像分割方法

基于Unity3D的赛车游戏系统
胡衡段元梅
摘要:随着计算机技术的发展,游戏已经开始反哺相关技术,二者相辅相成影响着人们的日常生活。针对赛车游戏进行了需求分析,提出系统目标,再实现目标游戏,对整个过程进行了技术探讨。该游戏使用Unity 3D游戏引擎开发,脚本使用C#语言在Visual Studio 2019开发工具中编写脚本。游戏系统主要实现了赛车的移动、购买和存放赛车的车库、与玩家进行赛跑的AI平台、通过记录时间进行排名、赛车配件升级,以及在此功能上增加的进阶玩法等基本功能。经过测试,该系统实现了游戏的UI设计风格,3D场景搭建完美,游戏音乐背景建设合理,代码管理内容简单便捷。

基于Go+Colly+Fyne开发跨平台图片爬虫
朱先忠
摘要:爬虫技术是大数据时代获取精准市场数据的关键技术之一,有助于降低企业成本和提高运营效率。Fyne是github.com平台上基于Go语言跨平台交互图形界面开发的首选框架。Colly是一个基于Go语言的快速高效的开源Web爬虫框架,支持异步处理、分布式爬取等功能,成为Go语言领域首选的爬虫框架。研究将探讨两框架联合共同开发爬虫程序的关键技术,并给出相应案例。

基于犹豫中智集的图像分割方法
郑一然李洁尹倩刘东旭孙义栋左丹丹
摘要:针对现有图像分割方法对噪声鲁棒性的不足,提出一种犹豫中智集图像分割方法。该方法首先利用犹豫中智集理论将图像转换为犹豫中智集图像,其中犹豫中智集图像由3类子集组成,构建了新的犹豫度函数,利用犹豫中智集图像突出表达图像的目标信息和边缘信息。然后定义了犹豫中智图像熵来评估不同犹豫中智图像的不确定性。最后使用K-means方法对图像进行分割。实验结果表明,提出的方法可以有效分割含有高斯和椒盐噪声的经典图像和雾天图像。



电脑编程技巧与维护 . 2024 (07)

发布日期:2024-08-26