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基于MoveNet模型的人体不良坐姿检测与纠正系统设计

基于YOLOv5的果蔬批发市场车辆智能收费系统设计与实现
丁莎任建伟
摘要:传统的果蔬批发市场收费模型是依靠人力完成的,效率较低。研究提出了基于YOLOv5算法的智能收费系统,将收费模式自动化、智能化。当车辆驶入停车场时,收费模块会记录车辆进场时间并开始计时收费。在车辆离开停车场时,收费模块会记录车辆出场时间并计算车辆的停车费用。根据停车场的收费标准和车辆的停车时间来计算停车费用,并显示在出口处的显示屏上。该系统降低了人力成本,提高了操作效率,为传统行业带来了数字化转型的可能性。

高校智慧迎新系统的设计与实现
汪鹏宇范生根李启元
摘要:针对当前高校迎新系统存在的突出问题,设计了高校智慧迎新系统,通过全面的信息采集、聚合的财务缴费、个性的选宿选购、灵活的流程配置、便捷的扫码报到,实现了迎新精细化管理和人性化服务的完美融合。该系统具有服务模块化、缴费聚合化、选宿个性化、操作便捷化、流程灵活化、核验智能化、多端适应化、数据可视化等优点,极大改善了学生的服务体验,也为学校精准科学决策提供了强有力的数据支撑。

基于MoveNet模型的人体不良坐姿检测与纠正系统设计
高威胡开明李厦龙杨森吴龙银黄燕华
摘要:研究旨在设计基于MoveNet模型的人体不良坐姿检测与纠正系统,核心设计包括:数据采集及预处理模块、坐姿检测及分析模块、模型训练及优化模块。其中,坐姿检测及分析模块利用MoveNet模型识别人体关键点,判断用户坐姿是否符合健康标准。系统实验覆盖从儿童到老年人的不同年龄、性别群体,结果显示,系统在坐姿检测的准确率和响应时间方面表现优异。


电脑编程技巧与维护 . 2024 (07)

发布日期:2024-08-26