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基于人工智能技术的数据库智能诊断方法探讨

基于校园网网络数据分析系统的设计与实现
刘海韩冬霞程顺鑫闫佳斌刘家驹刘院士
摘要:校园网面临日益增长的网络需求和使用时间相对集中的双重压力,因此科学高效的校园网网络使用数据分析对智慧校园生态体系建设具有十分重要的现实意义。针对安阳师范学院的校园网网络使用数据,展示了构建一个基于智慧校园生态体系的数据分析系统的全过程。该系统采用现有网络使用数据,通过Pandas库实现数据的预处理,在此基础上应用PySpark进行数据分析工作,并通过SSM框架直观展现分析结果。该系统的建立至关重要,它有助于学校合理分配网络资源和提升校园网络的整体使用效能。

大数据技术在智慧农业供应链信息集成管理中的应用
张堃
摘要:常规的智慧农业供应链信息集成管理方法主要使用拜占庭容错算法(PBFT)获取信息集成节点位置,易因受共识合约条件限制而导致集成管理性能低下。因此,提出基于大数据技术,设计一种全新的智慧农业供应链信息集成管理方法,处理智慧农业供应链信息集成管理数据,利用大数据技术构建了供应链信息集成管理模型,设计了供应链信息集成交换拓扑结构,从而完成了智慧农业供应链信息集成管理。实验结果表明,应用大数据技术的智慧农业供应链信息集成管理方法的管理性能较好,具有可靠性,有一定的应用价值,为推动农业供应链信息共享、促进智慧农业发展做出了一定贡献。

基于人工智能技术的数据库智能诊断方法探讨
叶宸
摘要:数据库是现代应用程序的核心组成部分,其性能和稳定性对系统的整体表现至关重要。然而,随着数据库实例和数据量的急剧增加,对数据库故障和性能问题的诊断变得愈加复杂和耗时,基于人工分析和固定规则的传统数据库诊断方法已无法及时响应系统性能下降或故障发生问题。在此对基于人工智能(AI)技术的数据库智能诊断方法进行了探讨,详细介绍了智能诊断方法的设计流程和核心算法,通过实验设计和结果分析证明了该方法的有效性,并探讨了方法未来的优化方向。该智能诊断方法可以为数据库问题诊断提供更加高效、准确和自动化的新方案。


电脑编程技巧与维护 . 2024 (07)

发布日期:2024-08-26