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面向深度学习的软件知识产权保护机制分析

基于CNN-LSTM的地铁空调控制器剩余使用寿命预测分析
张浩伟彭乐乐郑树彬刘波张超超高昂
摘要:阐述综合考虑地铁空调控制器的特点,构建基于功能层及经济层的空调控制器样本数据集,通过建立CNN-LSTM模型对空调控制器的剩余使用寿命进行预测。实验结果表明,该预测模型准确度较高。

基于区块链技术的企业风险管理模型设计
鞠仪超
摘要:阐述基于区块链技术构建企业金融风险管理模型,该模型着重于风险识别与评估、风险监控与预警、风险防范与处理的关键阶段。通过实现去中心化、安全性和透明性,提出一种创新解决方案。

面向深度学习的软件知识产权保护机制分析
范颖1李可心2,3
摘要:阐述面向深度学习的计算机软件知识产权保护机制,分析现行法律框架下的挑战与解决方案。通过分析和实践,提出有效保护创新成果的策略,并关注数据驱动技术在知识产权范围内的保障状况。


集成电路应用 . 2024 ,41 (06)

发布日期:2024-08-15