基于随机森林算法的温度校准方法研究
李海浩1黄宴云2
摘要：基于热敏电阻NTC在生产过程、储存条件等客观因素的影响下会造成测量精度较低、准确性较低的情况，且传统校准方法受到热敏电阻非线性温度特性的影响，无法满足高精度和高准确性的校准需求，本文提出引进机器学习中的随机森林算法模型，在0～120℃的温度范围实验条件下，将测试数据分为训练集与测试集，有效验证了随机森林模型适用于NTC的温度校准，通过对模型的修改及优化参数，使温度校准精度达到-0.015～0.020℃。

低空安全走廊与无人机应用研究
王嘉星1李佳1冯登超2
摘要：低空安全走廊是我国重要的基础设施建设，也是世界低空战略竞争的焦点。无人机是低空安全走廊产业发展的重要组成部分。随着低空空域的逐步开放，无人机的应用领域大大扩展。文章介绍了低空安全走廊系统及低空安全走廊开发的技术设计路线。低空空域和地面环境的多异构数据采集用于实现低空空域地面和空中环境的精确传感和数据存储。利用地理信息系统、大数据分析和人工智能，实现对采集到多种异构数据的准确分析。利用数字孪生实现对低空运行维护机构的仿真，生成智能化计划，构建指挥调度图。最后，探讨了低空安全走廊与无人机应用的融合策略，包括低空安全走廊区域、地面和空中环境一体化的整体运营理念。

数字化地形测量中无人机摄影测量技术的应用
王望
摘要：在地形测量的过程中，使用无人机进行摄影测量技术，能够在很大程度上提升地形测量的精确度，并获得较为准确的地形数据。在实际应用过程中应充分结合实际情况选择合适的无人机摄影测量技术，以保证数字化地形测量工作的顺利开展。对无人机摄影测量技术进行分析，并提出该技术的实际应用措施，通过对A测区进行摄影测量后发现结果满足测量标准，验证了技术的可行性。


电子测试 . 2024 (01)