探讨出版社如何培养“出版+科技”人才——以中国大百科全书出版社为例
韩瑞彬
摘要：【目的】探讨出版行业如何培养出版与科技融合发展的人才。【方法】从国家政策、行业人才现状及融合发展人才的职责出发，并结合百科社人才培养案例，探讨融合出版人才培养策略。【结果】人才培养策略包括：1.加强业务培训 提升综合能力；2.科学设置岗位 优化考评方式；3.产学研一体化等。【结论】人才是国家经济发展的重要基石，技术永远为生产而服务。在出版融合背景下，数字出版人才需要接受并拥抱新时代的变化，敢于尝试新的工作内容和工作模式，探索出版+技术融合发展的新路径，创作符合市场需求和用户喜爱的数字产品可以大大提高出版行业的创新能力、竞争能力和可持续发展能力。

融合出版背景下经济类主题出版高质量发展研究
贺静
摘要：【目的】高质量完成《出版业“十四五”时期发展规划》部署的重大主题出版任务，提升经济类主题出版的引导力、公信力和传播力。【方法】全面整合策划、制作、发行、营销等全流程，聚合多平台，实现融合发展，关注内容与技术的融合，引入二维码(Quick Response，QR)技术、虚拟现实(Virtual Reality，VR)技术、增强现实技术(Augmented Reality，AR)等科技手段，扩展用户内容感知，实现纸屏融合。【结果】巧借外力、定点发力、挖掘潜力，积极探索新的运营模式，以适应不断发展变化的市场环境；多管齐下，打造多维立体的营销网络，精准传达价值，提炼观点，创建品牌，精心策划，持续提升出版物品质。【结论】为实现这些目标，需始终贯穿全媒体理念，科学规划经济类主题出版，以提供多元化的阅读体验，通过技术赋能和多元互动来“触动”读者，有助读者更好地理解复杂的经济现象，从中汲取智慧及力量。

强人工智能技术支持下的学术图书选题策划建构
陈璐
摘要：【目的】围绕强人工智能技术支持下的学术图书选题策划建构背景和方法进行探讨。【方法】从硬件、软件出发围绕强人工智能技术赋予学术图书选题策划建构的发展契机进行分析，探讨学术图书选题策划建构的必然要素并总结强人工智能技术赋予的学术图书选题策划建构进行分析。【结果】强人工智能技术有利于促进合适研究主题的确立，能够深入了解目标读者群体，助力文献资源的搜集和分析，促进创新点的确定，夯实可行性和实用性，并推进关注审读与反馈。【结论】强人工智能技术支持下的学术图书选题策划建构具有较高的时代意义，学术图书选题策划需要不断与人工智能技术保持紧密联系，不断创新和改进，以确保在快速变化的科技环境下保持竞争力和创新性。


中国传媒科技. 2024(05)