新闻资讯

基于数据智能转化的通信电池隐患挖掘方案

基于DEMATEL-模糊度综合评价的云计算服务模型研究
张衡
摘要:为解决运营商业务发展中遇到的实际问题,借鉴最新的客户成功理论对云计算服务模型进行研究,通过DEMATEL-模糊度综合评价方法进行量化建模,提出适合运营商的云计算服务模型和方法,以期为业务的创新和发展提供参考。

基于图像识别的铁路信息化建设探讨
章亚彬
摘要:图像识别技术是人工智能领域的关键分支,通过计算机视觉和高级算法来自动检测和解释图片中的形状、文本模式以及视觉信息。这一技术不仅能够减少人工工作量,还能高效地存储原始图像数据,便于后续检索和应用,展现出显著的优势。从图像识别技术的视角切入,详细分析图像识别技术的应用方法,着重探讨图像识别技术在铁路信息化建设中的应用,并结合具体工程的应用情况突出图像识别技术的显著优势,以期为相关人员提供参考。

基于数据智能转化的通信电池隐患挖掘方案
陈晓梅
摘要:为应对通信电池维护中的成本、风险和效率挑战,首先,分析通信电池维护中存在的问题,并提出通信电池关键指标和日常管理要求;其次,运用主成分分析(PCA)和反向传播(BP)神经网络计算通信电池的实际续航能力,并针对通信电池续航隐患提出了一种基于BP神经网络的数据智能转化方案。该方案通过智能分析海量告警数据,精确预测电池续航能力,旨在为通信电池运维提供高效、低成本的管理策略,以期为相关人员提供参考。


通讯世界. 2024,31(05)

发布日期:2024-07-10