摘要：<正>随着科技不断进步，信息化医疗管理将呈现出无限广阔的前景和巨大潜力，进一步提升了医疗系统的效率、质量以及可及性。未来，随着人工智能、大数据分析等先进技术的不断融合与应用，信息化医疗管理将会推动整个行业向前发展。通过深度学习算法和自然语言处理技术，我们可以精确预测患者的疾病风险，提前采取相应的预防措施。此外，通过云计算和物联网技术的结合，医生和患者可以随时随地共享数据和交流信息，实现无缝连接。

  摘要：<正>一、引言在“双一流”建设工作的深入推进、国家规范采购活动的背景下，强化对采购管理的过程监督、采购数据公示、数字化校园建设等多种发展要求对高校采购工作提出了更高的要求，而高校采购信息化建设已成为必然选择。当然，对标新形势下的信息化建设标准，高校采购信息化建设仍有较大差距，仍需持续优化建设路径。



  摘要：<正>一、引言通过模拟人类认知过程，人工智能可处理大量数据、识别并做出决策。以往财务共享中心会计核算依赖手工录入、人工审核等步骤，处理大量事务时效率低下，易出错，难以适应快速变化的市场需求。相比之下，人工智能技术能快速处理数据，高效识别异常，准确预测财务趋势，并支持决策者更深入理解业务状况，推动策略优化。



中国信息化. 2024(05)