新闻资讯

面向网络入侵的人工智能检测方法 

IDC云计算在通信领域中的应用与安全风险研究 
 谌丽
摘要:针对互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)云计算基本内容、应用优势展开分析,探讨IDC云计算在计算资源调度、数据存储和处理、软件开发环节以及网络优化服务中的应用要点.通过分析IDC云计算在通信领域中的安全风险,提出IDC云计算在通信领域资源层、应用层、平台层以及访问层的安全风险应对措施,以确保通信网络环境的稳定性与安全性.

汽车电子通信的安全技术运用分析 
 杨汉昌1 杨俊2 李小君1
摘要:随着汽车行业向智能化、网络化方向发展,汽车电子通信系统的安全性问题日益凸显.文章通过深入剖析汽车电子通信系统的关键技术,揭示其在保障车辆安全、乘客隐私以及防止恶意攻击方面的核心作用,为相关研究者提供参考.面对日益复杂的安全威胁,汽车电子通信仍需不断创新和完善安全技术,以应对未来可能出现的新挑战.

面向网络入侵的人工智能检测方法 
 张言言
摘要:随着互联网的迅速发展,网络安全问题日益突出.为此,文章提出一种基于小波变换和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的网络入侵检测方法.分析网络入侵检测问题,并提出基于人工智能的入侵检测系统功能框架.采用小波变换技术提取网络流量的时序特征,并将其作为LSTM的输入,实现对网络入侵行为的识别和检测.在NSL-KDD数据集上进行实验验证,结果表明该方法具有较高的准确率、召回率及精确率,凸显了其在网络安全领域的有效性和可行性.


通信电源技术 2024年10期

发布日期:2024-07-10