基于深度学习的医院口罩佩戴检测系统研制
鄢小虎1王姗2翟金龙3
摘要：针对医院人流量大、检测时间短、干扰因素多的特点，对医院口罩佩戴检测系统的设计进行了研究。制作医院口罩佩戴检测数据集，利用LabelImg工具对口罩佩戴的位置和类别进行标注。为了减少光照对检测性能的影响，对图像进行白化处理。选择YOLOv5模型进行检测，将迭代次数设置为不同的值，训练模型并比较评价指标值，找到合适的迭代次数。构建基于Flask和ECharts的展示页面，实现了对医院视频监控画面的实时检测，减少了误检和漏检，节省了人力物力。

基于Attention机制的CNN-LSTM概率预测模型的股指预测
高欣
摘要：鉴于证券市场波动大预测难度高，文章基于encoder-decoder结构将Attention机制融入CNN-LSTM模型，利用Attention机制来捕捉不同时间点之间的数据依赖模式，提取长序列信息，并且在此基础上给出概率密度函数进行抽样预测，最终得出股票价格的点预测和区间预测。实验结果表明，融入Attention机制的CNN-LSTM概率预测模型从综合性能来看优于其他基准模型，能够对上证指数收盘价进行较高精度的多步预测。

基于水质时空变化特征的岸线影响因素分析研究——以长江(安徽)经济带“1515”为例
姜文聪1张建新1陈君芸1田小溪2
摘要：采用地理加权回归方法构建长江水质与各潜在影响因素关系模型，定量化各影响因素对水质的影响强度，并探索港口设施、工业和农耕活动对长江水质的潜在影响及影响程度的空间差异。结果表明，2017—2021年间，长江(安徽)经济带“1515”范围内水环境监测指标变化全面向好，初步实现“水清”建设发展目标，并在研究成果的基础上提出岸线水质保护工作的对策建议。


现代信息科技. 2024,8(12)