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基于JACK平台的作战仿真研究

基于时间序列的发电机设备异常分析
陆钊龙法宁陈国年
摘要:为提高发电机组设备运行维护管理水平,提出一种基于PCA-Informer方法的发电设备故障预测技术。首先使用主成分分析(PCA)算法降低时间序列数据的特征维度;其次将数据分批次输入Encoder中,由Encoder执行蒸馏操作,提取长时间序列输入间的Long-Range依赖,通过蒸馏操作为重要特征赋予更高的权重,并在下一层生成聚焦的Self-Attention Feature Map;最后由Decoder通过一个正向过程一步生成长序列输出。通过实验验证,该方法能够有效地对发电设备的故障进行预测。

工程三维模型的程序化建模算法研究
杨林
摘要:文章提出了一种工程三维模型自动生成的算法,该算法可以用来开发建筑信息模型(BIM)自动生成系统,从而降低工程设计资料三维可视化的技术门槛。首先设定了算法的假设前提、介绍了算法中的基本原理和基本操作,然后用函数式的表达方式给出了算法中基本操作的程序化表达方式。在这个基础上,用伪代码给出了工程三维模型自动建模算法的基本步骤,并且用一种DSL语言方案来描述了该算法的过程。最后,用了一个工程实例检验了该DSL语言和算法的正确性。

基于JACK平台的作战仿真研究
张京丽于妍
摘要:针对目前作战仿真Agent无法适应复杂战场环境、动态规划能力不足的问题,找到了一个基于BDI行为模型的多Agent智能开发平台JACK。基于此平台,开发了装甲步兵班阵地进攻作战仿真系统;依托JACK Team平台,设计了作战仿真Agent能力组件的结构、功能类和行为算法,构建了单兵行为模型和班组行为模型;通过表现模块,实现了JACK Team和Unity3D仿真环境数据交互。同过系统仿真数据统计,验证了JACK平台BDI模型的有效性和与开放环境的良好交互性。


现代信息科技. 2024,8(12)

发布日期:2024-07-03