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基于DE-SARIMA方法的机组产出量预测

基于uni-app和PHP开发的SouTool查课微信小程序
闵慧刘剑华
摘要:为解决校外查课既困难又烦琐的问题,开发一款SouTool查课微信小程序。通过先进技术的运用可给用户带来高效、便捷的查课体验,赢得师生的广泛赞誉。系统采用uni-app框架,实现了跨平台稳定运行。使用Python爬虫技术从教务系统中快速抓取课表信息。此外,MySQL数据库、Redis缓存以及PHP后端技术的运用,确保了数据的存储安全、查询便捷以及业务逻辑的稳定实现。用户在微信客户端打开小程序即可获取课程信息,从而摆脱错过课程的烦恼。

学科竞赛管理信息系统的设计建设与运用
王培郭德强曹群
摘要:目前,各类学科竞赛正在高校内外如火如荼地组织开展,这既给学校专业学科发展带来了机遇,同时也给学校竞赛管理与服务工作带来了挑战。通过全面深入地了解和分析大学生参赛情况和竞赛组织流程,针对学校传统管理模式下存在的各类问题,设计并建设了学科竞赛管理信息系统。通过运用该系统可有效引导师生合理参加学科竞赛,规范学科竞赛校内组织流程,同时提升管理服务的效率和水平。

基于DE-SARIMA方法的机组产出量预测
黄俊婷1王忠鑫1滕用秋2宋波1曾祥玉1白仁喜3
摘要:获得高精度机组产出量预测是维持钢铁企业库存量合理稳定的前提。受生产环境复杂多变和市场需求不确定性的影响,机组产出量表现出一定波动。为此,提出基于差分进化——季节性自回归整合移动平均(DE-SARIMA)的机组产出量预测方法。为提高预测精度,设计带有分段迭代自适应变异策略和DBSCAN选择策略的DE算法对SARIMA模型的参数进行寻优。采用实际生产数据进行测试,验证了所提方法的有效性。


现代信息科技. 2024,8(12)

发布日期:2024-07-03