监督主题模型的临床文本挖掘和药效预测
谢新平，裴洋洋，姜晓东，王红强
摘要：患者的临床文本隐含着个体与药效之间的密切联系。针对临床上抗癌药效精准
性问题，基于有监督隐含狄利克雷分布（Supervised Latent Dirichlet
Allocation,SLDA）构建了一种用于药效二分类预测新方法——伯努利-监督隐含狄利
克雷分布（Bernoulli-SLDA,B-SLDA），该模型获得患者临床文本的特征表示，学习
到与对应药效标签的映射关系。实验结果表明，对比传统的特征提取方法，所提方法
提高了抗肿瘤药物药效预测性能。
关键词：    监督主题模型;监督隐含狄利克雷分布(SLDA);药效预测;文本分类;



云计算环境下的工业物联网网络安全探讨与分析
刘恩锴，杨再锦
摘要：经济的快速发展推动了制造业工业物联网的发展，大量终端部署在工厂的各个
区域，产生了海量的数据信息。在云计算领域，工业物联网网络安全至关重要，因为
各行各业都集成了大量互联设备,这些网络促进了实时数据交换，但也使关键基础设
施面临网络威胁，因此保护这些网络免受漏洞攻击并确保数据完整性至关重要。为提
升云计算环境下的工业物联网网络安全水平，文章首先分析了工业物联网网络安全的
相关概念，其次重点分析了云计算环境下加强工业物联网网络安全的对策，以期为相
关研究提供借鉴。
关键词：    云计算;工业物联网;网络安全;



大数据背景下教育信息化安全管理实践探究
员阁
摘要：大数据不是简单的数据，而是对数据进行精准化的分析与研究，获取更多有价
值的信息，将其灵活应用于教育信息化安全管理中，不仅能够提高学校的信息安全管
理水平，还能防止信息泄露。基于此，文章首先分析了大数据在教育信息化安全管理
中的应用价值，其次分析了大数据背景下教育信息化安全管理中存在的问题，最后分
析了大数据背景下的教育信息化安全管理措施。
关键词：    大数据;教育信息化;安全管理;



信息与电脑 . 2024,36(06)